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1.
慢性精神分裂症患者临床表现上常以阴性症状为主,也是精神残疾的主要因素,极大影响了患者的生存质量。迄今为止,阴性症状产生神经机制仍然不明晰,导致其难以被有效控制。对近年来阴性症状相关脑影像研究进行综述,包括以丘脑和纹状体为主的皮层下区域的受损与精神分裂症的发生,皮层下-皮层回路异常与精神分裂症阴性症状等。对拓扑连接这一新方法在精神分裂症阴性症状发生机制研究中的应用进行展望,如对纹状体-丘脑-前额叶环路的多巴胺能神经递质系统的耦合性,空间分布信息(连接的拓扑特性)的解构等。利用深度学习技术可以进一步对阴性症状关键脑连接的拓扑特征进行解码,有望为探索精神分裂症阴性症状提供潜在的研究手段。  相似文献   
2.
提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连接性、学习机制等功能,对输入场景,该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示,模拟特征检测器功能;用金字塔结构模拟等级层次性;用两类信息流模拟双向连接性,分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程;用迭代过程模拟学习机制;采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。实验表明,该模型对真实采集到的不同类型的生物医学图像进行分割,取得优于一些传统分割算法的结果。  相似文献   
3.
本研究提出采用一种分段的Prony方法(PPM),将非平稳EEG信号分解为幅度为指数上升或下降的正弦波,从而获得各频率成分的幅度、频率和初始相位,并计算两通道相位差;用香侬熵来衡量两路信号的相位同步程度.首先对该方法的频率、相位分辨率和检测同步程度的效果等进行仿真研究,结果显示了该方法具有高的频率和相位分辨率.最后将该方法用于实际的三组脑电信号,得到的结果与经典方法一致.将该方法与希尔伯特变换方法进行了比较,说明该方法具有较好的抗噪性能,可作为非平稳信号的相位同步检测的有效工具.  相似文献   
4.
在脑电头皮电位的测量技术中,零参考点的选取一直是一个争论的焦点,研究人员都希望找到一个可行的通用参考零点,以方便研究成果间的比较和借鉴。针对脑电头皮电位质心的计算问题,用仿真和实际数据计算比较了平均参考、连接耳参考、头顶参考和新近出现的近似零参考技术(REST)方法的差异,结果表明,采用REST可使得电位质心的计算误差在多数情况下更小。说明在进行质心等与脑电波形相关的计算时,采用近似的REST可以获得更为真实的计算结果。  相似文献   
5.
脑内源信号光学成像是近十几年发展起来的研究大脑皮层神经群体活动的成像方法.内源性光学信号非常微弱,并且在穿过皮层组织时会发生扩散,使得图像存在一定程度的退化.本研究通过对功能图像的二阶统计量分析,选取功能柱区域与非功能柱区域像素进行联合求解高斯函数,得到针对内源性光学信号的点扩展函数的估计,并对内源性光学信号图像进行恢...  相似文献   
6.
基于四阶累积量矩阵子空间分解的脑电逆问题算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
根据头表观测电位反演脑电源的空间位置是脑电研究中的一个重要问题,基于四阶累积量矩阵的子空间分解,提出了一种新的脑电问题算法,与现有的基于二阶统计量矩阵的子空间分解算法相比,二阶方法存在对空间相关噪音敏感的问题,而阶方法可以抑制在时间方向上呈高斯分析,在空间方向相关的噪音,从而显示了四阶方法的较好性能。  相似文献   
7.
迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实验结果支持单次提取的视觉诱发电位是不相同的观点。  相似文献   
8.
利用指数衰减原理来抑制 x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响 ,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图 ,并有效地抑制了背景对骨骼边缘的影响 ,结合 canny算子的结果 ,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘。  相似文献   
9.
脑电(Electroencephalography, EEG)和功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术的结合,可以实现两者优势的互补,获得更加合理的源定位结果.本文报道的是一种将fMRI先验信息结合到脑电源定位中的新方法.在该方法中,先利用SPM方法计算获得fMRI的统计映射参数,然后将基于计算获得的统计参数构造的权矩阵结合到FOCUSS的迭代过程中,对脑电的反演提供具有fMRI先验空间位置信息的约束,提高脑电的源空间定位精度,从而获得更加合理的定位结果.通过对一形状知觉实验fMRI和脑电数据的结合定位分析,结果初步证实了改进方法能获得和生理更加一致的结果.  相似文献   
10.
脑电同步被认为是脑功能区域整合的表现.我们从脑电同步产生的生理机制出发,阐述了同步的检测过程及量化方法研究.从信号分析方法着手,系统研究了如何把时域分析、频域分析、希尔伯特变换等方法应用到脑电同步研究领域,重点提出了小波分析衡量信号同步程度的处理过程.应用仿真数据和真实数据分别证明了以上方法在脑电同步分析中的可行性和有效性,并比较了各个方法的特点.从最终的结果可以看到,通过希尔伯特变换进行的同步性量化,更能反映数据的真实性,更符合生物信号的特性.  相似文献   
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