胆囊肝样腺癌的临床影像病理分析

目的总结胆囊肝样腺癌临床病理学特征及影像学表现。 方法回顾性分析2010年1月至2019年10月海军军医大学第三附属医院收治的经手术病理诊断的6例胆囊肝样腺癌患者的临床资料、病理检查结果、影像学资料及术后随访资料。 结果本组6例胆囊肝样腺癌患者的发病年龄为49~69岁,男女发病率为2∶1,3例发生于肝脏或淋巴结转移。6例患者血清甲胎蛋白（AFP）水平均升高、肝细胞抗原（Hep-1）染色均呈阳性。1例患者MRI和CT表现动脉期呈中度-明显强化,门静脉期及延迟期强化减退,1例为轻度强化;1例为不均匀明显强化。6例患者中2例患者失访;2例患者术后5年未见复发,存活至今;1例患者术后2年发现肝转移,治疗后存活至今;1例患者术后1年复发,治疗6个月后死亡。 结论胆囊肝样腺癌好发于中老年男性,且容易发生肝脏或淋巴结转移,并通常伴有血清AFP水平升高,预后差,结合临床和影像学特征可提高对该病的诊断准确率。     

支持向量机算法与弥散加权成像在鉴别小肝癌和异型增生结节中的比较

目的：探讨基于MRI的支持向量机（FVM）算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法：回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例（≤2cm）和异型增生结节30例,分析弥散加权成像（DWI）和增强扫描图像的信号特征;从增强图像中提取851个特征,经最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归筛选出84个特征,最终通过支持向量机算法构建分类模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价DWI和支持向量机算法对小肝癌和异型增生结节的诊断性能。结果：支持向量机算法的ROC曲线下面积（AUC0.945,95%CI0.858～0.987）显著高于DWI方法 （AUC0.788, 95%CI0.673～0.876; P<0.05）;相比于DWI的灵敏度（97.5%,95%CI86.8%～99.9%）和特异度（60.0%,95%CI40.6%～77.3%）,支持向量机具有更高的灵敏度（100.0%,95%CI90.3%～100.0%）和特异度（92.6%,95%CI75.7%～99.1%）。结论：基于MRI的支持向量机在区分肝硬化背景下的小肝癌和异型...