阿尔茨海默病中针对β淀粉样蛋白治疗的进展性研究

阿尔茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)是以进行性智能衰退为特征的中枢神经系统的退行性疾病,其病因和发病机制不清,因而缺乏有效的治疗手段。大量研究认为β淀粉样蛋白(βamyloidprotein,Aβ)在AD发病中起着主轴作用,Aβ的神经毒作用是多种因素导致AD发病的共同通路。目前针对Aβ的神经毒作用的防治措施主要有以下几方面:减少Aβ的前体即β淀粉样前体蛋白(βamyloidprecursorprotein,APP)的量;调节APP的裂解,减少Aβ的产生;促进Aβ的降解和清除;防止Aβ的聚集和沉积;阻断Aβ作用机制的关键环节等。     

脑组织移植纠正脑缺失的研究Ⅱ．基底前脑脑组织移植纠正前额叶皮层受损所致的条件性回避反应障碍

破坏雌性成年ＳＤ大鼠前额叶皮层，建立条件性回避反应消退模型。再进行鼠胚基底前脑脑组织移植。移植５个月后，大鼠的条件性回避反应恢复。在尼氏染色切片上，可观察到植入的细胞团；免疫组织化学染色证明，移植物含胆硷能神经元，呈中等强度的ＣｈＡＴ阳性反应，提示移植物成活。     

阿尔茨海默病的1H-MRS成像研究进展

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是一种最常见的老年期痴呆综合征,临床早期突出表现为陈述性记忆障碍,随着病情发展出现严重的智能衰退,特征性的病理改变是老年斑、神经原纤维缠结及选择性神经元和突触的缺失.     

利用矩运算完成图象的配准

目的探讨利用图象本身信息完成配准的方法。方法运用一阶矩和惯性矩找出图象的质心和主轴，进而完成图象的平移和旋转。结果可将大鼠脑部的连续解剖切片配准。结论研究大脑结构，对大脑的解剖切片或活体CT、MRI等扫描图象进行三维重构，以及对不同来源的多模图象进行融合时，利用矩运算完成配准不失为一种比较直接、快速、简洁的方法。     

曲拉通X—100影响脑内递质及合成酶免疫组化定位

目的；研究曲拉通Ｘ－１００是否会改变脑内质及合成酶免疫组织化学定位特征，及是否与其浓度有关。材料与方法：观察了高，低浓度ＴＴＸ预处理脑切片，对胆碱乙酰化酶，Ｐ物质和γ－氨基丁酸样免疫反应神经元胞体及终末，在树Ｑｕ内侧隔核，斜带核及海马，免疫组化定位的影响。并在树Ｑｕ和猫脑探索了缓冲低浓度梯度酒精替代ＴＴＸ的可能性。结果：在树Ｑｕ脑，当ＴＴＸ为０．１％时，内侧隔核，斜带核三类神经元胞体染色变浅，数量     

猫脊髓前角运动神经元区的P物质样及胆碱乙酰化酶样免疫反应

用ABC法对猫脊髓前角运动神经元区(Ⅸ层)的P物质样及胆碱乙酰化酶样免疫反应(SP-LI和ChAT-LI)的分布作了观察与比较。结果发现:(1)Ⅸ层的大、中型神经元几乎均为ChAT-LI阳性,部分ChAT-LI神经元胞体及近端树突表面有少量ChAT-LI终扣。(2)SP-LI出现于Ⅸ层多数大、中型神经元的胞体和突起根部,约半数以上SP-LI神经元显示较强呈色反应。较多SP-LI串珠状终末纤维散在于Ⅸ层,SP-LI神经元表面可见SP-LI终扣。以上提示:(1)P物质(SP)和乙酰胆碱(ACh)共存于前角运动神经元,SP可能参与调制神经肌接头的胆碱能传递。(2)前角运动神经元尚接受SP能及胆碱能神经支配。     

阿尔茨海默病的免疫治疗

阿尔茨海默病(AD)是一种最常见的老年期痴呆综合征,其特征性的病理改变之一是β淀粉样蛋白(Aβ)为核心的老年斑.减少Aβ被认为是AD治疗的主要靶向之一,而针对Aβ的免疫疗法也已成为当今AD研究的一大主题.该文就AD免疫疗法的类型、并发症、影响疗效的因素等方面的研究进展作一综述.     

内侧颞叶记忆系统与阿尔茨海默病

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)是以进行性智能衰退为特征的中枢神经系统的退行性疾病,患者往往以近事记忆减退、陈述性记忆障碍为首发症状,这与AD早期内侧颞叶记忆系统(the medial temporal lobe memory system)的选择性受损有关[1].老年斑(senile plaque, SP)、神经原纤维缠结(neurofibrillary tangles, NFT)及选择性的神经元和突触缺失是AD特征性的病理改变,这些改变以内侧颞叶记忆系统出现早而严重,该系统在神经递质系统与基因表达等方面亦发生了明显变化.本文将阐述内侧颞叶记忆系统的解剖和功能及其改变与AD病程进展的关系.     

手触摸跟踪法获取图象边界的方法修正

目的 研究大脑结构,根据大脑的解剖切片或ＣＴ,ＭＲＩ等扫描图象进行三维重构,对不同来源的多模图象进行融合时,在图象边界线算法中予以修正。方法 利用左手触摸跟踪法的修正方法获取图象边界,并着重解决边界线上突兀线段及细小圆环对其一般算法的干扰。要利用修正法获得大鼠脑部解剖切片的边界线。结论 在克服突兀线段和细小圆环的干扰而获取图象边界线的算法中,本修正方法不失为一种快捷,方便,可行的算法。