小心“隐形噪音”偷袭你

夜深入静时，你是否曾经莫名地难以入睡，清晨起床时仍感到疲乏？出现上述情况，你要警惕自己可能被家里的“隐形噪音”困扰了。美国斯坦福大学医学院耳鼻咽喉学博士史蒂芬·马乔介绍，在夜间，噪音水平只要超过30分贝，比如树叶的沙沙声、非常轻柔的音乐或低声耳语，我们都会听得很清楚。     

成人言语测听的基本内容及其临床价值

中文言语测听材料历经60年的曲折发展,近10年来取得了长足进步〔1〕,建立起成人普通话言语(单音节字、扬扬格词、安静及噪声下短句)测听的完整体系〔2〕,基本能满足日常临床言语测听的需求。但在全国推广中文言语测听的过程中,笔者发现许多一线听力师对言语测听的基本概念、操作手法〔3-4〕和临床意义,存在着模糊甚至错误的观念。     

言语测听的基本操作规范(下)

2言语信号的校准测试前应进行输出校准。良好的校准可以保证测试信号的一致性和测试结果的可比性。它包括两个方面:言语零级的校准和输入信号电平的定标。2.1言语听力零级的校准听力计属国家强制检定的设备,每年必须检定一次。言语听力零级的校准可与纯音及窄带测试信号的校准一并进行。但当改换不同的CD播放器时,应进行言语听力零级的校准。言语听力零级的校准主要是针对言语听力计的输出而     

听神经病患者的单音节识别率与言语声强的函数关系分析

目的分析听神经病（auditory neuropathy,AN）患者在不同测试强度下的单音节识别率,总结AN患者在言语识别方面的特点。方法AN患者10例,共20耳。根据听力图形状将AN患者分为上升型听力组和非上升型听力组,两组分别包括12耳和8耳。分别在患耳0．5、1、2和4kHz纯音平均听阈（4FA）以及4FA上10dB、20dB、30dB共4个强度测试单音节识别率。绘制得分一强度（Performance--Intensity,P—I）函数曲线。结果AN患者的P—I曲线大致可以分为3段。在昕阈附近得分较低,在4FA＋20dB处达到相对较高得分,平均最大言语识别率为42．8％±23．8％;在4FA＋20dB以上得分没有随强度增加显著增长,而是总体得分呈轻微回跌。大多数AN患者P—I曲线呈非单调性,且变异范围较大,最大言语识别率得分的差异可达60％～70％。在各强度下,上升型听力组和非上升型听力组在全部4个强度下得分无统计学差异。结论AN患者的单音节P—I曲线呈现低得分、非单调、变异大的特点。     

听神经病患者普通话单音节识别错误模式分析

目的 分析听神经病(auditory neuropathy,AN)患者单音节识别测试的错误模式,总结AN患者在言语识别障碍方面的特点,探讨单音节言语识别测试对于AN诊断的作用.方法 AN患者16例,共32耳;根据听力图曲线分为两个亚组:上升型听力组(15耳)和非上升型听力组(17耳).感音神经性聋患者22例(共32耳)作为对照组.使用自行编制的言语测试材料在较高的测试强度下进行单侧单音节识别测试,记录每个测试耳的单音节识别得分和错误模式.错误模式分为8种:仅声母错、仅韵母错、仅声调错、声母错+韵母错、声母错+声调错、韵母错+声调错、声韵调全错、无反应.结果 AN患者单音节总体识别得分低于感音神经性聋患者(P<0.001).上升型听力的AN患者其单音节识别率、声母、韵母、声调识别率与对照组感音神经性聋患者差异无统计学意义;非上升型听力的AN患者单音节识别率、声母、韵母、声调识别率均低于感音神经性聋患者(P值均<0.001).AN患者与感音神经性聋患者的单音节识别错误模式构成比差异具有统计学意义(P<0.001),前者涉及声调识别的错误所占比例较大.上升型听力AN患者单音节识别率和声母、韵母、声调识别率均高于非上升型听力AN患者(P值均<0.001).上升型听力AN患者与非上升型听力AN患者的单音节识别错误模式构成比差异具有统计学意义(P<0.001),前者涉及声调和韵母的识别错误所占比例较大.结论 普通话四声识别能力差是AN患者区别于感音神经性聋患者的一个重要特征.上升型听力AN患者与非上升型听力AN患者在单音节识别率、韵母和声调错误所占比例等方面存在特征性差异.心理物理测试对AN的诊断具有潜在的重要作用.     

单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定

目的 建立汉语普通话单音节最大言语识别率与纯音听力不成比例下降的判定标准.方法 对165名确诊为感音神经性聋的患者使用ER-3A插入式耳机分别进行双耳纯音测听和言语测听.以自行编制的言语测听软件播放音位平衡的普通话单音节测听表,每表25个单音节测试项的播放顺序可实现随机.同一耳别始终使用同一张表,以该耳所有纯音测听频率中的最小听阈减去5 dB作为起始测听强度,以5 dB为步距逐渐提高测试强度,获得患者该侧耳的言语识别率-强度(P-I)函数关系,读取最大言语识别率PBmax.根据气导纯音听力图计算三频率平均纯音听阈(pure tone average,PTA)PTA1(0.5、1、2 kHz)、PTA2(1、2、4 kHz)以及四频率平均纯音听阈PTA3(0.5、1、2、4 kHz);同时计算0.5、1、2 kHz与4 kHz纯音听阈的差值Slope0.5、Slope1、Slope2作为听力图高频走势的指征.利用SPSS10.0统计软件分析PBmax与以上因素的相关性.结果 PBmax与听力图高频走势Slope无相关性,但与纯音听阈呈负相关,尤与PTA3相关性最大(r=-0.595,P=0.000).基于由PBmax与PTA3所绘制的散点图的下缘,可建立起包含99%观测值的言语识别率下限,其函数表达式为PBmax=100-10×PTA3/11.结论 感音神经性聋患者依据纯音0.5、1、2、4 kHz的平均听阈可确定其言语识别率下限,PBmax得分若低于此界限,则可认定其言语识别率与纯音听力不成比例地下降.     

汉语言语测听材料的新进展

听觉与言语之间存在着密不可分的联系。言语识别测试已被广泛应用于听力诊断和绩效评测中,特别是在比较不同的助听策略、确定人工耳蜗的适应证及评估康复成效等方面有着不可替代的作用。进入21世纪,国内越来越多的听力学工作者认识到发展汉语言语测听的紧迫性,并于2008年仞召开了首届汉语言语测听发展高端论坛。本文对近年来汉语言语测听材料的新进展作一回顾。     

一组普通话音位平衡单音节字表的文字编撰

目的编写一组适用于言语识别率测试的音位平衡的单音节测听词表。方法为兼顾测试的可靠性与临床实践中的效率,本课题将简短原则、音位平衡原则、常用字原则、覆盖原则、表间等价性等作为词表编写的主要原则。共设计了30张词表、每张词表包含25个单音节测试项。参照《声学手册》中的汉语音位一维概率分布,计算得到汉语拼音的22个声母(含零声母)、36个韵母、4个声调在30张词表、750个单音节测试项中的分布频次。基于音位平衡原则,通过计算机辅助编程和手动调整,从现代汉语常用字表的一级最常用汉字2500字和常用词表4000词中的单字词表中进行音节编选。结果形成了30张包含声母、韵母、声调在内的音位分配表。选取了489个音节,编撰了30张遵循音位平衡的单音节字表,每张表25字。结论该表文字稿是今后制作汉语音位平衡的单音节语音测试录音材料的基础。     

小儿助听器验配

RECD测量的优点：整个RECD测量过程，包括系统设置的过程，不超过5分钟，而真正在儿童真耳上的给声过程只有几秒，大大缩短了要求儿童配合的时间。同时，由于是通过插入式耳机给声，即使儿童头和身体晃动也对测量不产生影响，克服了传统的探管麦克风在声场测量时儿童最易产生的偏差，对儿童的配合要求不高，90％的儿童在初次测试时就能测得RECD。而且RECD的重复性较好，在整个儿童助听器选配过程中，只需完成一次RECD的测量，就可将助听器选择及验证过程中的真耳电声学测量转化到无须儿童参与的、便于控制的2cc耦合腔中来完成。RECD的应用使得对6月龄以下聋儿的真耳选配也成为可能。     

助听器选配(续2)

助听器的调节装置 助听器的性能应有一定的调节范围,听力学家应针对不同的患者、不同的听力损失曲线、不同的声学环境,做出个性化的设置,使用者不应随意改变.当然还应有一些患者能自行操作的功能(图1).