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目的 探讨全容积表观扩散系数(ADC)直方图参数在预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后获得病理完全缓解(PCR)的价值。方法 回顾性分析2016年1月至2017年12月南京医科大学第一附属医院经穿刺病理证实为浸润性乳腺癌的117例患者,在进行NAC前均行常规3.0 T乳腺MRI检查,化疗后手术病理采用Miller-Payne分级系统评价化疗反应,分为病理完全缓解组(PCR)和非病理完全缓解组(nPCR)。人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型21例(PCR者5例),三阴性型26例(PCR者6例)。采用Firevoxel软件生成ADC直方图,记录多个ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)、ADC最大值(ADCmax)、偏度系数、峰度系数,利用SPSS 24.0计算出ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第50百分位数(ADC50%)、ADC第90百分位数(ADC90%)。采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-Whitney U检验(偏态分布)比较PCR组和nPCR组各ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评价有统计学意义的ADC参数的诊断效能。结果 HER2过表达型在PCR组与nPCR组患者间,峰度系数的差异有统计学意义(P=0.039),ROC曲线下面积为0.813,截断点为1.861,其灵敏度为100.0%,特异度为68.7%。PCR组和nPCR组三阴性型患者间,ADCmean及ADC50%的差异有统计学意义(P值分别为0.028和0.013),ADCmean及ADC50%在三阴性型中预测PCR的ROC曲线下面积分别为0.800、0.842。当ADCmean取1.030×10-3 mm2/s、ADC50%取0.976×10-3 mm2/s作为截断点,诊断灵敏度分别为75.0%、80.0%,特异度均为83.3%。结论 峰度系数对预测HER2过表达型患者NAC后PCR具有一定的价值,ADC50%对预测三阴性乳腺癌NAC后PCR具有较高的应用价值。 相似文献
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目的 探讨乳腺纯黏液腺癌钼靶及MRI影像学特征。方法 回顾性分析25例经手术病理证实为乳腺纯黏液腺癌患者的资料,11例接受MR检查,17例接受钼靶检查,其中3例同时接受MR及钼靶检查。结果 17例纯黏液腺癌钼靶表现包括:肿块10例,肿块伴微钙化3例,不对称影1例,不对称影伴微钙化2例,钼靶阴性1例。13例以肿块(或伴钙化)为表现的病灶中,6例为高密度,7例为等密度。11例纯黏液腺癌MRI表现包括:9例病灶呈肿块样强化,其中8例呈边缘环形强化,1例早期不均匀强化、晚期均匀强化;2例呈非肿块样强化,均呈段样分布;所有病灶动态增强曲线均为流入型,TIRM及T2-FS序列均为高信号或等高混杂信号。结论 乳腺纯黏液腺癌钼靶多表现为等密度肿块,MRI长TE序列高信号及动态增强序列边缘环形强化较具特征性。 相似文献
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目的 :探讨乳腺MR检查中常见的生理性胸腔积液量的正常值范围及左右两侧发生率。方法 :回顾本院2012年654例行乳腺MR检查患者的资料,对其中符合条件的469例患者的MR图像进行分析。于平扫T2-tirm序列图像测量胸壁前缘生理性胸腔积液厚度的最大值,厚度即代表胸腔积液的定量。对左右两侧生理性胸腔积液的厚度及发生率进行Wilcoxon符号秩和检验及Mc Nemar检验。结果:469例患者中,300例(63%)发现生理性胸腔积液,182例(38.8%)单侧发生,118例(25.2%)双侧。右侧胸腔积液厚度为(3.63±1.63)mm,范围(1.1~11.4)mm,左侧(2.91±1.60)mm,范围(1.1~11.2)mm,差异有统计学意义(P﹤0.001);右侧发生率为62.7%(294/469)高于左侧26.4%(124/469),差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论:生理性胸腔积液在乳腺MR检查中较为常见,T2-tirm序列图像易于观察,右侧发生率较左侧高。如为生理性不需要做进一步检查及处理。 相似文献
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目的 探讨MR三维积极干预稳态梯度回波(3D-CISS)序列及内听道神经重建在人工耳蜗电极植入术前评估的价值. 资料与方法 对36例无任何耳部外在疾患的感音神经性耳聋预行人工耳蜗电极植入术的患者行脑部MR平扫及应用3D-CISS序列行双侧内听道区同时扫描,采用多平面重组(MPR)及最大强度投影(MIP)进行后处理,观察迷路腔结构完整性及内听道内各神经走行排列情况. 结果 MR 3D-CISS序列结合计算机后处理技术能较好地对迷路腔结构进行重建,较清楚显示结构异常及病变;应用MPR可以较清楚观察到行走于内听道的神经,并能了解其走行及缺失情况. 结论 利用MR 3D-CISS序列及后处理技术对内听道结构显示有独到之处,可为人工耳蜗电极植入术前适应证的评估提供一定帮助. 相似文献
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目的 探讨磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)和氢质子磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,1H-MRS)对胶质瘤瘤周水肿区肿瘤细胞浸润的临床评估价值.方法 选取经病理证实的20例脑胶质瘤患者(其中低级别胶质瘤12例,高级别胶质瘤8例),另... 相似文献
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目的探讨乳腺浸润性小叶癌的MRI表现。方法回顾性分析18例经病理证实为浸润性小叶癌的MRI图像资料,观察其形态、边缘,并生成动态增强曲线。结果 18例中,1例未见乳房病灶,11例呈肿块样强化,6例呈非肿块样强化;11例肿块样强化灶均表现出边缘不规则或毛刺分叶等特征;11例表现为多发病灶,6例表现为单发病灶。多发病灶中,5例表现为多发的斑片状或(微)小结节状强化灶聚集分布,其中3例部分强化灶之间见线条状强化影相连。动态曲线上,3例流入型强化,8例平台型强化,6例流出型强化。MIP图像上6例出现患侧血管征阳性。结论动态增强MRI对乳腺浸润性小叶癌的诊断具有较高价值,多表现为边缘不规则或带分叶毛刺的肿块样强化。多发聚集分布的强化病灶较具特征性。 相似文献
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目的:探讨磁共振扩散加权成像(diffusion?weighted imaging,DWI)表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图多参数与乳腺癌分子亚型的相关性。方法:回顾性分析本院2014年3月—2016年3月期间具有完整病理及术前MRI资料的182例浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)女性患者,术前行常规乳腺MRI平扫、扩散加权成像(b=50、800 s/mm2)及动态增强扫描(dynamic contrast?enhanced MRI,DCE?MRI),利用Firevoxel软件在DWI图上(b=800 s/mm2)绘制肿瘤每一层面感兴趣区(region of interest,ROI),记录整个肿瘤体积的ADC直方图参数,包括ADC最小值(ADCmin)、ADC10、ADC平均值(ADCmean)、ADC中位数(ADCmedian)、ADC90、ADC最大值(ADCmax)、偏度系数、峰度系数,并同时生成ADC直方图。对不同亚型各ADC值进行Levene’s检验验证方差齐性,方差齐时采用两样本t检验,方差不齐时采用Mann?Whitney U检验。使用 Kruskal?Wallis或ANOVA检验比较IDC不同亚型与ADC值之间的关系。结果:除ADCmin以外,其他ADC参数在不同分子亚型IDC中均有统计学差异,在HER?2阳性组、Luminal A组、三阴性组、Luminal B组中降序排列,如ADC90平均值在4组中分别为1.501×10-3、1.401×10-3、1.330×10-3、1.223×10-3 mm2/s,任何两组间有明显的统计学差异(HER?2阳性组和Luminal A组,Luminal A组和三阴性组,三阴性组和Luminal B组比较P值分别为0.019、0.035、< 0.001)。结论:除ADCmin以外,不同ADC参数和乳腺癌分子分型有明显相关性,HER?2阳性组不同ADC参数值均高于其他组。 相似文献
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目的:探讨基于多参数磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学特征的模型预测浸润性乳腺癌人类表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor-2,HER-2)表达状态的价值。方法:回顾性分析南京医科大学第一附属医院2018年1月—2019年12月401例乳腺癌患者的基线期MRI图像及临床资料。使用ITK-SNAP软件在快速反转恢复序列(turbo inversion recovery magnitude,TIRM)、动态对比增强磁共振成像第2期(dynamic-contrast enhanced magnetic resonance imaging phase 2,DCE2)、动态对比增强磁共振成像第 4 期(dynamic-contrast enhanced magnetic resonance imaging phase 4, DCE4)、弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)和表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的最大肿瘤层面手动勾画二维感兴趣区域(region of interest,ROI),并对所勾画的ROI区域进行特征提取及降维筛选。应用逻辑回归(logistic re- gression,LR)算法建立预测HER-2表达状态的单参数模型、组合模型和多参数模型。结果:最终筛选出26个最优特征,其中按权重排序位居首位的特征为DCE2_original_shape_SurfaceVolumeRatio。单参数模型中预测效能最好的是DCE2模型,训练集及测试集的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.907、0.879;组合模型中联合增强特征的模型比其他未联合增强特征的模型预测效能更好(P均≤ 0.001);多参数模型预测效能最佳(训练集及测试集的AUC值分别为0.932、0.906)。结论:基于多参数影像特征构建的影像组学模型评估浸润性乳腺癌HER-2表达状态有一定的临床价值,其中增强早期特征的预测价值较高。 相似文献