基于Logistic回归分析建立踝关节骨肿瘤良恶性鉴别简易评分模型及诊断效能

目的 基于踝关节骨性结构（包括胫骨远端、腓骨远端及距骨）骨肿瘤的临床及X线特征建立评分模型,并评价其诊断效能。方法 回顾性分析接受X线检查并经病理证实的114例踝关节骨性结构骨肿瘤患者的临床与X线征象,纳入25个特征,临床9个 、X线16个 ,通过二分类Logistic回归分析,获取相关性高的征象,构建简易评分模型评价肿瘤良恶性,并利用ROC曲线分析该模型的诊断效能。结果 经二分类Logistic回归分析,年龄（OR=4.545）、病理性骨折（OR=2.567）、骨膜反应（OR=4.675）及软组织肿块（OR=8.148）为危险因素,长横径之比（OR=0.126）、硬化边（OR<0.001）、边缘（OR=0.074）及病灶主体（OR=0.070）为保护因素。建立简易评分模型：评分=（长横比+硬化边+边缘+病灶主体）-（年龄+病理骨折+骨膜反应+软组织肿块）,以上各因素每存在一个累加1分,若无则为0分。此简易评分模型AUC为0.897（P<0.001）,良恶性临界值为1.5分,敏感度为86.9%,特异度为74.7%。结论 踝关节简易评分系统有助于影像医师对踝关节骨性结构骨肿瘤定性诊断,可提高诊断效率并提供肿瘤良恶性鉴别的客观依据。