在糖尿病危险因素分析中人工神经网络的应用

目的 研究用神经网络(NN)分析疾病危险因素。方法 以糖尿病流行病学调查资料为基础,用BP网作为拟合模型,网络的结构为22-6-1,分析糖尿病各种可能危险因素的平均影响值(MIV),按MIV值的绝对值大小排出因子顺位,并与logistic回归模型的分析结果相比较,用对数线性模型分析因子间的联合作用。结果 NN多因素分析,糖尿病危险因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、居住年限、肾病史、腰臀比、性别、高脂血症史、冠心病史、高血压病史、收缩压、收入、饮酒、年龄、舒张压、文化程度、体重指数、其他病史、职业性体力活动、吸烟、职业、脑血管病史、肝病史;而多因素logistic回归分析中只有7个变量入选最终模型,因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、肾病史、腰臀比、高血压病史、职业性体力活动及年龄;对数线性模型分析发现二者的差别可由因子间的相互作用解释一部分。结论 NN完全能够胜任疾病危险因素的分析任务,可拟合出比传统模型更复杂的变量间关系。     

神经网络在预测糖尿病发病中的应用研究

用机器模拟人类智能活动是人类长期以来梦寐以求的理想 ,人工神经网络 (ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ,ＡＮＮ) ,简称神经网络 (ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ,ＮＮ)正是这样一种模型 :它巧妙地将生物神经网络 (ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ,ＢＮＮ)的结构和工作原理用数学形式模拟出来 ,使其具有人脑的某些功能。该方法自上个世纪 80年代重新兴起以来 ,已在诸多领域获得成功应用[1] 。在流行病学中也逐渐受到重视 ,关于疾病预测方面的研究虽有一些 ,但多是以临床资料为基础[2 4] ,基于流行病学资料…     

煤矿区1180例深井工人桡骨骨矿含量的测定研究

目的 :分析煤矿深井工人骨质疏松症的发生、发展、诊断、治疗及预防措施。方法 :采用单光子骨矿物分析仪测定平顶山煤矿区 1180例深井工人桡骨骨矿含量 ,结合生活规律调查 ,如每日接触阳光时间、吸烟、酗酒、饮食等进行相关性研究。结果 :煤矿深井工人骨矿含量明显低于本地区健康人正常值 (P <0 0 5 ) ,与每日工人接触阳光时间短、钙摄入不足及嗜好吸烟酗酒等生活习惯有明显相关。结论 :煤矿深井工人普遍存在骨质疏松 ,煤矿应合理安排工人饮食 ,活跃工人业余文化生活 ,多接触阳光 ,戒烟 ,避免酗酒。     

神经网络辅助糖尿病筛查的应用研究

目的 研究采用神经网络降低糖尿病筛查成本,改进糖尿病防治策略。方法 以神经网络作为初筛手段,将血糖测定值作为实际输出、以误差反向传播网通过对经年龄、家族史、身高、体重、腰围、臀围等6个指标拟合获得预测结果,比较二者之间的差别。结果 只需测定目标人群中549%的个体的血糖值即可检出90%的血糖异常者。结论 神经网络辅助糖尿病筛查可大幅降低糖尿病筛查成本,是一个很有前途的糖尿病防治新方法。     

平顶山煤矿区人群糖尿病流行病学研究

对平顶山煤矿区２０～７４岁人群进行了糖尿病（ＤＭ）流行病学抽样调查，共调查３３８０人，发现ＤＭ１３７人，患病率为４．０５％，糖耐量低减（ＩＧＴ）１４３人，患病率为４．２３％，经１９９０年全国人口年龄标化后，ＤＭ患病率为４．８２％，ＩＧＴ患病率为３．８７％。ＤＭ、ＩＧＴ的患病率随年龄增加明显上升。男性ＤＭ年龄标化患病率为５．１１％，与女性（４．８９％）相比，无统计学差异；男性ＩＧＴ标化率为３．３０％，显著低于女性（５．０７％）。ＤＭ、ＩＧＴ的患病率在工人中最低，分别为２．０２％、２．６４％；离退休者最高，分别为２３．５７％、１１．４６％；井上工作人员５．３５％，６．１３％显著高于井下工作人员２．０９％，１．３４％；文盲者ＤＭ、ＩＧＴ的患病率最高，分别为７．１１％、８．８２％；人均收入不同者，ＤＭ及ＩＧＴ的患病率无明显差异；按体重不同分析显示，随着体重增加ＤＭ和ＩＧＴ患病率呈明显上升趋势     

平顶山煤矿区人群糖尿病流行病学研究

１９９６年５－８月对平顶山煤矿区２０－７４岁人群进行了糖尿病（ＤＭ）流行病学抽样调查，共调查３３８０人，发现ＤＭ１３７人，患病率为４．０５％，糖耐量低减（ＩＧＴ）１４３人，患病率为４．２３％，经１９９０年全国人口年龄标化后，ＤＭ患病率为４．８２％，ＩＧＴ患病率为３．８７％。ＤＭ、ＩＧＴ的患病率随年龄增加明显上升。男性ＤＭ年龄标化患病率为５．１１％，与女性（４．８９％）相比，无统计学差异，男性ＩＧＴ     

处方设计及冻干工艺对注射用盐酸吡柔比星稳定性的影响

目的 制备盐酸吡柔比星冻干制剂,考察处方设计及冻干工艺对产品质量的影响。方法 采用冻干工艺制备注射用吡柔比星,分别考察赋形剂种类和用量、中间体配液pH值控制及冻干曲线设计对吡柔比星稳定性的影响。结果 通过处方和工艺筛选,选择乳糖作为赋形剂,最优处方赋形剂用量为每瓶90 mg,最优成盐pH值为3.7～3.9,中间体pH控制范围在5.0~6.0内无显著性差异,预冻工艺选择先迅速降温至–50℃后再升温至–20℃,继续降温至–50℃的退火程序,2次干燥时间为600 min时产品水分为0.3%,继续延长时间水分不再下降。结论 通过处方和工艺筛选,确定了最优处方工艺。     

以氘代利伐沙班为内标物的UHPLC-MS/MS法测定Beagle犬血浆中利伐沙班及其药动学研究

摘要： 目的 建立测定Beagle犬血浆中利伐沙班浓度的超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS) 法。 方法 以甲基叔丁基醚：二氯甲烷(2:1)沉淀蛋白处理血浆样品,D4-利伐沙班为内标, 采用 Thermo BDS HYPERSI L C18色谱柱（100×4.6 mm,2.4 μm）;流动相：A相为甲醇溶液（含0.015 mol/L甲酸铵和0.1%甲酸）; B相为水/甲醇(90/10)溶液（含0.015 mol/L甲酸铵和0.1%甲酸）,梯度洗脱。质谱条件为电喷雾离子源,正离子模式检测,扫描方式为多反应离子监测。用于定量检测的离子反应分别为 [M+H]+ m/z 436@30eV→m/z144.900（利伐沙班）和 [M+H]+ m/z 440@24eV→m/z144.900（D4-利伐沙班）。结果 血浆利伐沙班浓度在0.5-400 ng·mL-1范围内线性关系良好（r=0.9961）,定量下限为0.5ng/ml,批内批间精密度均<13%,提取回收率89.4%-96.5%,基质效应94.7%-97.2%。血浆样品冻存（-80℃）33d稳定性良好,反复冻融3次及提取后室温放置12h条件下,样品浓度均无显著变化。将本法应用于Beagle犬口服给予利伐沙班片后的药动学考察,主要药动学参数如下：tmax(2.11±1.133) h,Cmax(179.3±50.65) ng/ml, t1/2(10.05±4.34) h,AUC0-t(1161.6±339.74) h·ng·ml-1。结论 试验结果表明本法操作简单,灵敏度高,重现性良好,结果准确可靠,可用于测定Beagle犬血浆中利伐沙班浓度和其体内的药动学研究。