阿尔茨海默症的影像遗传组学研究进展

随着中国人口老龄化程度的加剧,阿尔茨海默症(AD)患者数量迅速增加。AD是一种发病进程缓慢但不可逆的持续性神经功能障碍,目前无法根治。近年来大量研究者开始探索如何尽早发现AD,从而提前干预AD患者病程,为AD的有效治疗提供帮助。影像遗传组学是近年来发展起来的一种将医学影像数据和遗传组学数据相结合的研究诊断方法,它可以从高通量医学影像数据和遗传组学数据中挖掘出有效信息来研究AD患者的认知功能状态变化情况,对AD患者的早期发现和治疗提供有效的引导。本文概述了磁共振图像(MRI)与遗传变异的关联分析及其在AD上的研究进展,具体根据关联分析对象的复杂程度将其分类为候选脑表型、候选遗传变异、全基因组遗传变异和全脑体素,并分别简述分类后的脑表型和遗传变异关联分析所对应的具体方法。最后提出了一些目前仍未解决的问题,如表型的选取以及候选基因多态性有限等。     

用切开、排脓、挂线法治疗肛周脓肿68例

肛周脓肿是肛肠科的一种常见疾病,是由肛周组织内或肛周间隙内的感染所引起。传统的外科治疗方法是脓肿切开引流,但单纯的脓肿切开引流术后易造成肛瘘。为了预防肛瘘的发生,用切开、排脓、挂线治疗肛周脓肿,减少了肛瘘的发生率。现报告如下。     

低场核磁共振信号降噪方法研究进展

目的:低场核磁共振技术是近年来迅速发展起来的一种新技术,被广泛应用在食品安全、油气勘探、纺织化工、生物医药等各种领域。但由于低场核磁共振背景磁场强度低,信号微弱,信噪比较低。本文目的在于抑制低场核磁共振中的噪声,提高信噪比。方法:目前用于低场核磁共振的降噪方法还不是很多,本文主要介绍了三种降噪方法,双边滤波、基于偏微分方程的各向异性扩散方法和基于平稳小波变换的阈值滤波。结果:双边滤波既考虑像素点的空间相近度又顾虑到亮度相似度,达到了平滑滤波和边缘保持的效果;偏微分方程各向异性扩散方法在图像平滑区域增大扩散系数,在边缘区域减小扩散系数,对边缘保留起到了很好的效果;平稳小波变换具有平移不变性,去除了伪Gibbs现象,边沿对齐和改进的阈值函数都提高了降噪效果。结论:本文的三种降噪算法都是在以前学者提出的方法基础上作出了改进之后用于低场核磁共振系统,并且都取得了很好的效果。本文又综述了评价降噪效果的客观指标PSNR,RMSE和SSIM。     

基于MRI的脑肿瘤计算机辅助检测技术研究进展

目的：总结计算机辅助检测技术在脑肿瘤检测领域的发展现状。方法：本文按照计算机辅助检测过程中的关键技术为分类,分别对其进行深入研究。结果：相对于其他肿瘤,脑肿瘤对患者的生存质量和生存时间的影响尤其严重。如果能在早期发现脑肿瘤并及时治疗,则可明显改善患者的生存质量,有效延长患者的生存时间。目前,磁共振成像（MRI）是显示脑肿瘤的最佳方式,但通过放射科医生对海量MRI图像进行判读发现早期脑肿瘤是非常困难的,而以图像处理与分析为基础的计算机辅助诊断（CAD）技术则是解决这一难题的有效途径。结论：本文对近年来基于MRI的脑肿瘤计算机辅助诊断技术的报道进行分析和深入研究,论述了脑肿瘤CAD的研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案。     

基于弥散张量成像技术构建人脑结构网络的研究进展

脑网络是复杂网络理论在神经科学研究中的重要应用,脑网络的构建与分析为脑疾病的预测、诊断及预后评价等提供了新的视角。弥散张量成像技术作为一种无创性展现脑白质纤维束形态的成像技术,现已被应用于脑网络的研究中。本文基于弥散张量成像技术构建大脑结构网络的研究进展做一综述。     

小弯止血钳治疗“鸡眼”168例疗效分析

"鸡眼"又叫肉刺,好发于足跖及手掌.其治疗方法有鸡眼膏外敷、冷冻、外科手术切除等,我科从2004年起运用小弯止血钳治疗该病168例,取得较好效果,现报告如下. 1 资料与方法 1.1 临床资料 本组共168例,女性112例,年龄18～75岁,病程1年～15年,平均7.5年.其中足跖部154例,脚趾间12例,手掌2例.均表现为黄豆大小的、散在皮肉的倒圆锥状角质栓,表面光滑与皮面齐平或稍隆起,边界清楚,呈淡黄色或深黄色,崁入真皮.伴疼痛者166例,VAS评分在2～5分之间.所有病例均随访半年,痊愈154例占91.7％,好转12例占7.1％,无效2例占1.2％,总有效率达98.8％.所有病例随访期间均无严重并发症发生.     

基于局部高斯分布拟合的牙齿锥形束计算机断层图像分割方法

口腔牙齿图像分割对于牙齿的正畸手术、义齿种植等有重要的意义。由于牙根被牙槽骨包围,磨牙拓扑结构复杂,以及在牙齿内部有牙髓腔的存在,导致分割时易出现过分割、内部轮廓等问题。为进一步提高分割精度,针对上述问题本文提出了一种基于局部高斯分布拟合与边缘检测相结合的分割算法。该算法融合了像素局部邻域的方差和均值,并将图像梯度信息引入边缘检测,提高了分割算法的稳定性。在实验中,基于锥形束计算机断层图像,完成了对牙根图像的精确分割,并与当前比较经典的算法进行了对比,结果表明,本文算法能够更好地区分牙根以及牙根周围的牙槽骨,能够更精确地分割出牙根及分裂的磨牙,没有出现牙髓腔内部轮廓的情况。     

基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割

提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割。首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域。选取LIDC (肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像（平均每组图像包含120幅CT图像）进行实验,平均分割精度为95.66%,平均每幅图像花费时间为0.77 s。实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点。     

基于CUDA的医学图像处理算法平台的设计与初步实现

目的:本文介绍了所开发的医学图像处理算法平台(cudaGIL),设计平台主要是为医学图像处理算法的开发和测试提供一个简洁的框架。方法:该平台封装了cudpp,cufft,thrust等第三方库,并提供简洁的算法接口,使得并行算法能在该平台上高效执行;采用了优化的迭代器模式和数据分页方法,用以降低数据索引的时间消耗;组件管理模式被用于该平台中,用户可以新建组件扩展自定义算法;使用建立在OpenGL与CUDA基础上的异步操作实时显示图像。结果:通过与已有平台的比较,结果显示该平台在算法效率和显示速度上有了较大的提升。结论:本文设计的医学图像处理算法平台可作为医学图像算法的开发工具。     

阿尔茨海默病影像组学关键方法研究进展

随着医学成像技术的发展,基于影像组学对阿尔茨海默病（AD）进行研究已成为当前热点之一。本文对现有影像组学方法在AD中的应用研究进展做一综述。首先阐述基于机器学习的影像组学和基于深度学习的影像组学方法基本工作流程;其次对基于机器学习的影像组学特征提取、选择和降维方法及统计分类模型进行概述;而后讨论近期基于深度学习的影像组学方法在AD中的应用;最后对比分析机器学习与深度学习方法在实际应用中存在的局限性与挑战。