影像组学助力原发性中枢神经系统淋巴瘤的精准诊断

近年来,临床诊治中的数字化信息不断增多,数据集不断扩大,模式识别和人工智能算法不断优化,促进了新兴领域——医疗大数据的发展.大数据为数据量大、增长速度快、种类多样化等特点数据的总称,这类数据需要先进的技术来提取、存储、分发、管理和分析[1].在医疗大数据分析中,对高维特征集合的系统性研究称为组学,包括众所周知的基因组学、蛋白质组学或代谢组学.与这些组学相似,通过高通量计算,从断层扫描图像中提取大量的定量特征,将数字医学图像转换为可挖掘的高维数据,这一过程称为影像组学[2].影像组学的假定是生物医学图像中包含了人眼难以查别的病理生理学信息,但可以通过定量图像分析揭示.影像组学的分析方式在肿瘤学领域得到了广泛应用.     

Box-Behnken设计-效应面法优选乳痛软坚片挥发油包合工艺

目的优选乳痛软坚片中挥发油β-环糊精(β-CD)包合物的制备工艺。方法以挥发油包合率、包合物收得率为指标,比较饱和水溶液法与研磨法;结合单因素试验法,采用Box-Behnken设计-效应面法对研磨法包合工艺条件进行优化。结果研磨法优于饱和水溶液法,其最佳包合工艺条件为β-CD(g)与挥发油(m L)投料比为10∶1,加水量3倍,研磨时间2.5 h。结论优选的包合工艺合理、稳定可行。     

蛋白酪氨酸磷酸酶1B与血液系统肿瘤关系研究进展

酪氨酸磷酸化是一种重要的调节细胞进程和维持稳态的翻译后修饰,酪氨酸磷酸化的异常改变常与疾病发生如代谢障碍、肿瘤和心血管疾病等密切相关.蛋白酪氨酸磷酸酶(PTP)是在细胞增殖和信号转导过程中调节蛋白酪氨酸残基磷酸化水平的酶家族.目前研究发现人类共有1 12种PTP,其中蛋白酪氨酸磷酸酶1B(PTP1B)是该家族中研究最热、最清楚的成员之一.近年来,PTP1B作为一种积极参与肿瘤发生的酶,引起了广泛关注.现就PTP1B与血液系统肿瘤关系的研究进展进行综述.     

基于省级平台的临床路径知识库共享平台设计

提出了一种基于省级平台的临床路径知识库共享系统的设计方案,主要从系统整体架构设计、网络结构设计、功能规划以及系统业务流程设计几个方面进行了分析.构架基于省级平台的临床知识库共享平台,可以将过去仅在单一医院内使用的临床路径分享给所有医院,真正意义上实现数据互通,数据共享.同时,临床路径知识共享系统与省外医疗信息平台实现对接.     

子宫切除术后患者医院感染的病原菌特征与危险因素分析

目的观察和评价分析子宫切除术后医院感染的病原菌特征与危险因素,以有效预防子宫切除术后感染。方法选取2012年9月至2017年10月入住医院的45例行子宫切除术后医院感染患者作为观察组,另外选择同期收治的44例行子宫切除术未感染的患者作为对照组,对观察组感染的病原菌进行分析,采用Pearson单因素分析及Logistic多元回归分析的方法,对引起子宫切除术后感染的危险因素进行分析。结果观察组45例感染患者中共分离出45株病原菌,检出革兰阳性菌24株占53.34%,革兰阴性菌18株占40.0%,真菌3株占6.66%;通过运用单因素分析方法 ,两组患者主要在术中出血量、手术时间以及剖宫产史等方面差异有统计学意义(P0.05);而通过运用多因素回归分析,表明这几种因素是引起子宫切除术后感染的危险因素。结论通过本研究的单因素分析方法和多因素回归分析方法,可以归纳出术中出血量、手术时间以及剖宫产史等方面是引起子宫切除术后感染的危险因素,在后续的手术治疗过程中要着重注意这几个方面,以免再次发生感染。