肺癌筛查的影像技术进展

肺癌的发病率很高,早期肺癌影像上常表现为小结节,但多无临床症状。普通X线胸片是最简便、常用的肺癌筛查手段,但对肺内小结节的敏感性及特异性不高。数字化断层融合技术空间分辨力较高,辐射剂量较CT低,相对于X线胸片能明显提高肺内小结节的检出率。与常规CT相比低剂量CT可作为早期肺癌筛查的一种首选检查方法。双能减影技术能获得单一软组织像和骨组织像,可提高肺内小结节检出率。基于神经网络学习的骨抑制技术能够在不需要额外增加辐射剂量和机器设备情况下提高早期肺癌的检出率。     

肩胛骨肿瘤的临床及影像学分析

目的分析肩胛骨肿瘤的临床及影像学表现。方法选取2010年1月~2020年1月经手术病理证实的50例肩胛骨病变的临床及影像学资料进行回顾性分析。结果50例肩胛骨病变中,良性肿瘤24例(48%),中间型肿瘤7例(14%),恶性肿瘤19例(38%),病变类型共14种。良性肿瘤中骨软骨瘤最多见,共21例(占良性肿瘤87.5%),中间型肿瘤中以骨软骨瘤伴局部生长活跃多见,共3例,嗜酸性肉芽肿2例,恶性肿瘤中按发生比率多见的依次为转移瘤11例(占57.9%)、尤文肉瘤4例(21.1%)。结论肩胛骨病变相对少见,以软骨类肿瘤及转移瘤多见,两者均好发于肩胛骨体部,且前者影像表现较为典型。     

深度卷积网络骨抑制技术对孤立性肺结节诊断效能的研究

目的评估新型骨抑制技术—深度卷积网络骨抑制成像(deep bone suppression imaging,deepBSI)对孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)的诊断效能,并与数字化X线片(digital radiograph,DR)、双能量减影技术(dual energy substraction,DES)进行对比分析。方法收集我院2016年12月~2017年9月拍摄标准胸部正位片247例(114例诊断SPN,133例无结节)。3位低年资及3位高年资医师按DR图像→DR+deepBSI图像→DR+DES图像的阅片顺序,分别在三组图像上标出结节可能位置并评分,进行Z检验,应用ROC曲线分析三种检查方法对SPN的诊断效能。结果6位医师,DR、deepBSI、DES三种检查方法诊断SPN的ROC曲线下面积分别约0.715、0.804、0.800,deepBSI、DES诊断效能均优于DR(P<0.05)。当结节与肋骨重叠面积>50%时,deepBSI、DES二种方法相比于DR诊断SPN的诊断效能越好。结论deepBSI、DES诊断效能均优于DR,有助于肺结节的检出,与肋骨重叠面积大的结节优势更显著,deepBSI、DES诊断敏感性及特异性始终相似。