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3.
目的 探讨集束化干预策略联合闭环管理模式对ICU多重耐药菌感染的防控效果。方法选取2020年1~12月EICU住院患者275例作为对照组,实施常规管理;2021年1~10月EICU住院患者239例作为观察组,在常规管理基础上实施集束化干预策略联合闭环管理。结果实施后,观察组多重耐药菌感染发生率明显低于对照组;患者住院日显著低于对照组,4项护理措施执行率(隔离标识、手卫生、环境消毒、医务人员相关知识知晓)、病原学送检率显著高于对照组(均P<0.05)。结论集束化干预联合信息化闭环管理可有效降低EICU多重耐药菌感染发生率。  相似文献   
4.
Huo  Jia  Fu  Lijun  Jin  Mengyuan  Li  Zhaoming  Zhang  Mingzhi 《Investigational new drugs》2022,40(3):537-545
Investigational New Drugs - Background&nbsp;Chemotherapy resistance is a main reason for treatment failure in extranodal NK/T-cell lymphoma (ENKTL). Interleukin-10 (IL-10) is closely related to...  相似文献   
5.
Pharmaceutical Chemistry Journal - Cyclin-dependent kinases 4 and 6 (CDK4/6) are the core part of the cell cycle control machinery, which bind to cyclin D to regulate cell G1-S cycle conversion....  相似文献   
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8.
Oral squamous cell carcinomas (OSCCs) develop in genetically altered epithelium in the mucosal lining, also coined as fields, which are mostly not visible but occasionally present as white oral leukoplakia (OL) lesions. We developed a noninvasive genetic assay using next-generation sequencing (NGS) on brushed cells to detect the presence of genetically altered fields, including those that are not macroscopically visible. The assay demonstrated high accuracy in OL patients when brush samples were compared with biopsies as gold standard. In a cohort of Fanconi anemia patients, detection of mutations in prospectively collected oral brushes predicted oral cancer also when visible abnormalities were absent. We further provide insight in the molecular landscape of OL with frequent changes of TP53, FAT1 and NOTCH1. NGS analysis of noninvasively collected samples offers a highly accurate method to detect genetically altered fields in the oral cavity, and predicts development of OSCC in high-risk individuals. Noninvasive genetic screening can be employed to screen high-risk populations for cancer and precancer, map the extension of OL lesions beyond what is visible, map the oral cavity for precancerous changes even when visible abnormalities are absent, test accuracy of promising imaging modalities, monitor interventions and determine genetic progression as well as the natural history of the disease in the human patient.  相似文献   
9.
Recent epidemiological studies suggested that proton pump inhibitor (PPI) use was associated with an increased risk of biliary tract cancer (BTC), however, confounders were not adequately controlled. Our study aimed to evaluate PPI use and subsequent risk of BTC and its subtypes in three well-established cohorts. We conducted a pooled analysis of the subjects free of cancers in UK Biobank (n = 463 643), Nurses' Health Study (NHS, n = 80 235) and NHS II (n = 95 869). Propensity score weighted Cox models were used to estimate marginal HRs of PPIs use on BTC risk, accounting for potential confounders. We documented 284 BTC cases in UK Biobank (median follow-up: 7.6 years), and 91 cases in NHS and NHS II cohorts (median follow-up: 15.8 years). In UK biobank, PPI users had a 96% higher risk of BTC compared to nonusers in crude model (HR 1.96, 95% CI 1.44-2.66), but the effect was attenuated to null after adjusting for potential confounders (HR 0.95, 95% CI 0.60-1.49). PPI use was not associated with risk of BTC in the pooled analysis of three cohorts (HR 0.93, 95% CI 0.60-1.43). We also observed no associations between PPI use with risk of intrahepatic (HR 1.00, 95% CI 0.49-2.04), extrahepatic bile duct (HR 1.09, 95% CI 0.52-2.27) and gallbladder cancers (HR 0.66, 95% CI 0.26-1.66) in UK Biobank. In summary, regular use of PPIs was not associated with the risk of BTC and its subtypes.  相似文献   
10.
王丽 《河南医学研究》2022,31(2):272-275
目的 分析乙肝肝硬化患者门静脉血栓(PVT)形成的影响因素.方法 选取2018年7月至2021年6月新乡市传染病医院肝病科350例乙肝肝硬化患者作为研究对象,统计所有患者PVT形成情况,由研究者设计基线资料调查问卷,询问并记录患者基线资料,检测研究所需的实验室指标并比较,将可能的影响因素纳入,经logistic回归分析检验,找出乙肝肝硬化患者PVT形成的影响因素.结果 350例乙肝肝硬化患者中PVT形成31例,发生率为8.86%(31/350);发生组合并糖尿病占比高于未发生组,发生组门静脉血流速度、白蛋白(ALB)水平比未发生组低,发生组血小板计数(PLT)比未发生组高,差异有统计学意义(P<0.05);logistic回归分析检验结果显示,合并糖尿病、PLT水平高是乙肝肝硬化患者PVT形成的危险因素(OR>1,P<0.05);门静脉血流速度快、ALB水平高是其保护因素(OR<1,P<0.05).结论 乙肝肝硬化患者PVT形成的影响因素可能为合并糖尿病、PLT水平高、门静脉血流速度快、ALB水平高.  相似文献   
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