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1.
基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难.大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法.首先运用PCNN对血细胞图像进行了降噪,分割等预处理,然后利用PCNN自动波的传播特性去除了细胞图像中的微小干扰物体,并通过对分割图像进行标记实现了对血细胞图像的准确计数和特定细胞的单独分割,实验结果表明,该方法非常有效.  相似文献   
2.
乳腺癌是一种女性最常见的高发恶性肿瘤之一。在欧美国家,乳腺癌发病率高居女性癌症第一位,亚洲虽是乳腺癌的低发区,但其发病率却逐年升高,且有年轻化趋势。据统计[1-3],全球每年约有120余万妇女患乳腺癌,其发病率已超过肺癌,跃居癌症首位,其死亡率也高达40%以上,其对人类健康的严重危害已引起世界卫生组织和医疗界人士的高度重视,因此,研究准确科学的乳腺癌分析和诊断方法,显得尤为重要。  相似文献   
3.
一种基于脉冲耦合神经网络的脉冲噪声滤波器设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性 ,本文提出了一种新的神经网络脉冲噪声滤波器设计方案。这种脉冲耦合神经网络PCNN滤波器比现有的PCNN逐次降噪方案迭代运算次数少 ,执行速度快。并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭 开最小、开 闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较 ,证明 ,该方案有更好的降噪性能 ,更重要的是比这些方案更有效地保持了图像的高频细节信息。  相似文献   
4.
验证了真实生物神经元非线性动态特性,并对PCNN模型的生物学特征进行了合理模拟。在Stewart等人的简化PCNN模型的基础上,对该模型每个时刻定阈值策略进行了改进研究。将改进模型应用于图像分割时并在分割记录每个时刻的阈值,实验结果验证了PCNN模型中阈值指数衰降机制的合理性,进一步说明了PCNN模型动态行为的正确性和该模型与真实神经元的接近程度,体现了PCNN模型的生物学基础。  相似文献   
5.
小儿厌食症是儿科常见病症之一。笔者随孔建新老先生临证多年,每见其用自创开胃气炒治之颇验。余师其法,用诸临床,屡试屡效。现介绍如下,以飨读者。1 配制方法药物组成:白术10g,枳实10g,山药30g,扁豆10g,芡实30g,薏苡仁30g,莲子肉15g,白豆蔻10g,鸡内金10g。气虚明显者加党参、黄芪各10g;舌苔厚腻,脘腹  相似文献   
6.
生物细胞图像分割技术的进展   总被引:22,自引:0,他引:22  
阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络,数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测,区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性,多样性,各自差异等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用,才能命名生物细胞全自动分割成为可能。  相似文献   
7.
为了更加简单、高效并准确地识别定位经苏木精-伊红(HE)染色切片图像中的细胞核,本文提出了一种基于距离的细胞核标记方法,这种方法为在细胞核丛聚图像中提取细胞核单体提供了一种新的处理思路。与目前主流的基于凹度分析的方法不同,本文所述方法避免了对图像中细胞核丛聚和细胞核单体的分类预处理,可以对含有细胞核丛聚的完整图像进行直接处理。该方法使用了一种被称为距离评估矩阵序列(MSDRE)的矩阵集对丛聚细胞核中的点到区域边界的距离进行快速估算,结合凸区域的中心点距边界最远这一客观事实,它可以快速准确地定位、标记出图像中所有的细胞核单体。在实验中,本标记方法获得了95.26%的标记准确率和每1 000个目标物平均耗时1.54 s的标记效率,较目前的主流方法具有更好的识别准确率和执行效率。本文所述方法在保持标记准确率不降低的前提下,大幅提高了识别标记的效率,提升了HE染色切片图像分析系统的实时性,有利于相关成果的实施和应用。  相似文献   
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