一种基于多色彩通道动态阈值的舌苔舌质分离算法

舌苔舌质分离是实现舌诊图像自动分析重要的预处理工作,舌苔舌质分离后便于计算,消除相互的干扰,才能得到比较好的定量化结果.本文在结合中医依靠经验辨识舌苔舌质的基础上,借鉴以往的单通道定阈值舌苔舌质分离算法,提出使用多个色彩通道动态选取阈值,再根据先验的空间信息辅助判断,最终分离舌苔舌质的算法.通过与手工分离结果以及现有自动分离算法的比较,分析表明该算法在分离舌苔舌质的准确度以及处理速度上都有较好的效果.     

癌症与非癌症腻苔的定量研究

目的：通过对癌症与非癌症患者腻苔的定量值分析,为舌诊量化研究服务于临床提供方法与技术上的支持。方法：用尼康5000数码相机拍摄腻苔患者舌象,对中医辨证为痰湿壅盛证的183例病人分为癌症组腻苔与其他系统疾病引起的非癌证组腻苔作了量化比较研究,采用灰度共生矩阵熵值方法作定量分析。结果：肿瘤患者图像的矩阵对角线周围点分布较集中,计算出的灰度共生矩阵特征向量熵值较小,对应细而密的灰度纹理。而非肿瘤患者的腻苔图像灰度共生矩阵中点分部较离散,对应的灰度纹理较复杂。癌证患者组腻苔定量值为（39.68±3.88）,非癌证患者组腻苔的定量值为（45.04±3.03）,两组比较统计学处理有明显差异（P〈0.01）。结论：从腻苔的定量角度揭示癌证与其他不同疾病湿邪病性有所不同,考虑以湿邪为主的证型中,癌证阴寒湿邪盛于其他疾病所致的寒湿,湿邪越盛,病程越长,缠绵难愈。对中医临床治疗有指导意义。