一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立方法

提出一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立和全过程数据质量管理方法,为后续人工智能靶区勾画或评估当前手工勾画提供数据支持。从肝癌数据库中取出原始图像,分别对其做带有肝脏放疗靶区勾画和分区分段轮廓标注工作,并通过图像融合技术使肝癌的放射治疗精确到肝段,最后使用深度学习的方法训练Unet网络以得到精准肝分割的神经网络模型,以实现针对肝癌的精准放疗。     

医院信息化:临床决策支持系统构建

临床决策支持系统是医院信息化的一部分,本文提出一种基于电子病历的冠心病临床决策支持系统,对系统的结构及功能进行设计,包括前端显示、数据库模块、服务器功能模块,介绍系统的工作流程。通过该系统可以返回与待诊治病例相似度高的已治愈病例,不仅有助于医生实现个性化诊疗,同时对临床路径的发展具有推动作用。     

一种老年人移动健康监护系统的研究

目的:设计一种老年人移动监护系统,实现移动心率检测,跌倒检测,紧急情况自动电话呼叫与GPS定位,减少突发事件对老年人的健康威胁。方法:采用分层的体系结构,第一层为传感器层,用于采集并实时分析ECG信号以及加速度数据,第二层为手持终端,用于汇集各传感器数据,综合判断并实现数据远程传输、呼叫以及定位,第三层位于远程服务器,实现数据库管理,数据显示等。结果:分层的体系结构有利于系统功能的扩展,有利于传感器单元的可穿戴性。结论:基于无线传感器网络与GPRS网络的移动健康监护系统能够有效实时地对老年人的健康与安全状况进行监护,对老年人生命安全保障具有重要意义。     

北京市属医院知名专家团队双向转诊机制探讨

目前我国医联体建设已取得一定成效,但在实践过程中,仍存在医联体内上下转诊不畅的协同困境。北京市医院管理中心在市属医院内部进行分级诊疗制度创新,通过建立知名专家团队层级转诊预约模式,有效解决了疑难病"看专家难"问题。作者通过总结北京市属医院知名专家团队建设经验,探讨了院内知名专家团队层级转诊模式对医联体建设的借鉴意义。     

HW-Plan放射治疗计划系统的实验验证

本文采用辐射胶片结合指形电离室的测量方法,借鉴AAPM 51号报告的电离室测量方法和AAMP 55报告中对放射治疗计划系统验证的推荐标准,对本实验室新研发的HW-Plan放射治疗计划系统进行了实验验证,内容包括点剂量、轴向剂量分布曲线以及等剂量曲线的验证比较.实验采用方形水模和有机玻璃模体,通过CT扫描确定模体的电子密度和模拟靶点(测量位置),采用PTW电离室测量在三野交叉共面、等中心照射条件下等中心点和偏等中心点的照射剂量,采用Kodak EDR2辐射胶片测量该条件下靶区剂量场的相对分布,并与计划系统在相同照射条件下计算的剂量场进行了验证比较,实现了对HW-Plan放射治疗计划系统验证,为计划系统的市场准入和进入临床应用提供了可靠的依据.     

MRI图像的虚拟膀胱镜三维显示技术

目前对于膀胱癌的诊断最准确可靠的方法是光学膀胱镜,但光学膀胱镜是一种有创的检测方法,价格昂贵视野有限,不适合作为常用的筛查方法。我们希望使用基于医学影像和图像处理方法的虚拟膀胱镜技术实现对光学膀胱镜的有效替代。本文使用T1加权的MRI膀胱图像,对水平集方法分割后的膀胱壁图像使用marching cubes算法进行面绘制,并对得到的三角网格做简化和平滑处理,利用vtk平台实现虚拟膀胱镜的显示。实验结果表明使用该方法可以成功实现膀胱壁的3d显示,方便医生诊断。     

放疗过程中呼吸引起的肿瘤运动补偿问题的研究进展

目的:呼吸引起胸腹部肿瘤较大幅度的运动,极大影响调强适形放疗的效率,并对靶区周围的正常组织和器官造成危害,因此需对肿瘤运动进行补偿.方法:补偿方法主要有屏气技术、呼吸门控技术、四维放疔以及实时肿瘤跟踪,分别通过减小肿瘤运动、使放疗与呼吸特定时相同步、放疗过程考虑时间变量、并使射野柬与肿瘤位置相对固定来补偿肿瘤运动.结果:屏气技术的耐受性较差.呼吸门控耐受性好,但放疗时间增加.四维放疗和实时跟踪成为动态放疗的主要发展方向.系统延迟的存在要求对肿瘤运动进行预测,而传统预测算法均有缺点,需改进或提出新的算法.结论:呼吸引起的肿瘤运动的补偿是精确放疗急需解决的问题,对提高放疗效率、减少对患者的危害有重要意义.     

基于电子病历大数据的问答系统

基于电子病历大数据并结合信息检索与深度学习方法,设计一种辅助诊断问答系统。介绍系统的总体框架及电子病历数据库、价值网络、策略网络的设计,给出系统工作流程。该系统能帮助患者自查病情,也能为医生制定诊疗方案提供参考。     

电子病历辅助临床诊断系统研究

为共享医生诊疗经验,从相似电子病历检索的角度探讨辅助诊断系统的建设,介绍系统功能模块组成和理论算法,包括主诉相似度、诊疗模式相似度、图像相似度、综合相似度计算算法。此方法能够较为全面地根据电子病历的内容计算相似度,检索出的电子病历为医生制订诊疗计划提供参考。     

一种基于SSED的无规则噪声组织的去除方法

目的:在医学图像处理领域,往往会由于方案设计、算法选取等原因而产生大量的不规则的噪声组织。本文通过研究分析噪声组织形态特征,提出了一种新的快速去除噪声组织的方法,为医学图像处理的噪声组织去除领域提供一种全新的思路。方法:本文首次将距离映射应用到噪声组织去除领域,利用有符号串行欧氏距离映射(Signed Sequence Euclidean Distance Mapping,简称SSED)对图像进行距离映射计算,通过对距离映射图像进行适当的阈值化处理,实现了快速识别、去除各种不规则的噪声组织,与此同时确保了感兴趣目标区域的完整。结果:本方法已通过对12组临床心脏CT序列的实际测试,快速准确的去除了图像中存在的各种不规则的噪声组织,同时实现了对感兴趣目标区域的平滑。结论:该方法去除精度高、去除效率优于现有的形态学和骨架提取等各类方法,为临床医生的诊断提供了清晰且精确的辅助,大大提高了无规则噪声组织去除的效率和鲁棒性。