静态超声弹性成像：主观还是客观？定性还是定量？

静态超声弹性成像（Ultrasound Elastography）利用超声探测技术,检查组织的弹性特征,从一定程度上量化反映了医生在触诊中的主观感受,在科学研究和临床实践中有广泛的应用价值。本文综述了该项技术的研究背景、研究进展,并对其临床中遇到的问题做了初步的分析和探讨。以期通过今后的研究,帮助医生更好地获得弹性图像（Elastogram）,继而做出客观诊断。     

基于改进型组织特异纹理滤波器的乳腺肿瘤超声图像处理

基于乳腺超声图像的多参数纹理分类实验,改进了Gjenna Stippel等的自适应纹理滤波器,通过引入模糊函数、增加重叠区域和迭代次数的措施,在减少图像噪声的同时,增强肿瘤与周围正常组织的视觉差别.量化比较乳腺超声图像经该滤波算法和几种常用滤波算法处理前后的的统计特征参量和肿瘤边缘检测的精确率,验证了该算法的有效性和优越性.     

生物组织弹性的测量与成像:基于振动的超声检测方法综述

生物组织力学特性的超声无损检测在生物医学的科学研究和临床实践中具有广泛的应用前景,是医学超声学研究的前沿课题。近二十年来,一些研究深入探讨了生物组织中振动的传播机制,提出了各种别具特色的组织弹性的超声测量和成像方法。这些方法有的采用外部振动单元产生激励,有的则利用声辐射力(Acoustic Radiation Force)将振动施加到生物组织内部,结合超声检测和信号处理技术,考察生物组织对振动激励的响应,实现组织弹性的测量与成像。本文主要对各种基于振动激励源的超声测量和成像方法进行综述。首先介绍相关的物理基础,然后简述典型方法的实现原理,最后探讨现阶段超声弹性测量和成像研究的不足,并对其未来的研究方向进行展望。     

实时超声测量用于等长收缩条件下修复跟腱应变的研究

跟腱(Achilles tendon,AT)在人体运动中承受了巨大的应力,它的力学特性,尤其是撕裂后的力学特性,引起了大量的研究兴趣.在康复治疗中,运动的类型和强度是防止修复的肌腱受到再损伤的关键.治疗师通常根据肿胀、炎症反应等临床症状来定性评估病人的康复训练适当与否.本研究采用了7.5MHz的线阵型超声探头,对等长收缩下修复跟腱的应变进行了测量.实验中6名进行了跟腱修复手术的男性受试者的年龄介于28～51岁之间,撕裂距离跟腱附着点2～7cm.手术后12.8±1.3个星期进行测量,以受试者的健康脚为对照组.研究还对三位健康男性受试者惯用脚和非惯用脚跟腱弹性特征的差异进行了测试.超声图像取自沿肌腱方向的撕裂处,采用Cybex 6000同时在体采集等长收缩条件下跟腱的超声图像以及腓肠肌-比目鱼肌产生的扭矩.定制的踝足矫形器可用于超声成像平面与肌腱位置的校准,以便由超声图像提取肌腱特定部位的应变信息.实验利用成像技术对离体猪肌腱的测量,证明了超声测量的有效性.我们发现跟腱撕裂修复位置的应变较对侧健康腿小14.8%±12.6%,两者存在显著差异(p=0.017).今后可进一步研究沿肌腱方向上应变的分布以及康复过程中分布的变化.本研究将有助于跟腱修复手术后病人训练计划的制定和优化.     

静态超声弹性成像:主观还是客观?定性还是定量?

静态超声弹性成像(Ultrasound Elastography)利用超声探测技术,检查组织的弹性特征,从一定程度上量化反映了医生在触诊中的主观感受,在科学研究和临床实践中有广泛的应用价值.本文综述了该项技术的研究背景、研究进展,并对其临床中遇到的问题做了初步的分析和探讨.以期通过今后的研究,帮助医生更好地获得弹性图像(Elastogram),继而做出客观诊断.     

实时超声测量用于等长收缩条件下修复跟腱应变的研究

跟腱（Achilles tendon,AT）在人体运动中承受了巨大的应力,它的力学特性,尤其是撕裂后的力学特性,引起了大量的研究兴趣。在康复治疗中,运动的类型和强度是防止修复的肌腱受到再损伤的关键。治疗师通常根据肿胀、炎症反应等临床症状来定性评估病人的康复训练适当与否。本研究采用了7.5MHz的线阵型超声探头,对等长收缩下修复跟腱的应变进行了测量。实验中6名进行了跟腱修复手术的男性受试者的年龄介于28~51岁之间,撕裂距离跟腱附着点2-7cm。手术后12.8±1.3个星期进行测量,以受试者的健康脚为对照组。研究还对三位健康男性受试者惯用脚和非惯用脚跟腱弹性特征的差异进行了测试。超声图像取自沿肌腱方向的撕裂处,采用Cybex 6000同时在体采集等长收缩条件下跟腱的超声图像以及腓肠肌-比目鱼肌产生的扭矩。定制的踝足矫形器可用于超声成像平面与肌腱位置的校准,以便由超声图像提取肌腱特定部位的应变信息。实验利用成像技术对离体猪肌腱的测量,证明了超声测量的有效性。我们发现跟腱撕裂修复位置的应变较对侧健康腿小14.8%±12.6%,两者存在显著差异（p=0.017）。今后可进一步研究沿肌腱方向上应变的分布以及康复过程中分布的变化。本研究将有助于跟腱修复手术后病人训练计划的制定和优化。     

基于非降采样轮廓波和直方图变换的生物图像融合

随着分子成像系统的发展,图像融合在细胞生物学领域得到广泛应用,其中灰度结构图像与彩色功能图像的融合对蛋白质定位和功能的研究有重要意义。针对传统融合方法平衡结构信息和功能信息的难点,提出一种适用于生物图像融合的新方法。该方法基于非降采样轮廓波变换,得到源图像亮度分量的高低频分量,计算融合所需的权重矩阵,并由直方图变换对其做必要的调整,系数融合后经反变换得到融合的亮度分量,继而采用广义亮度-色调-饱和度法的快速实现算法,得到最终的融合结果。实验对117组来自约翰英纳中心的拟南芥细胞图像进行测试,采用视觉信息保真度,量化评估了荧光区和非荧光区中融合图像与源图像的相似程度。结果表明,新方法受荧光图像黑色背景影响较少,并保留了荧光图像中大量的细节信息,相比传统方法更为优越。