珂立苏治疗足月新生儿呼吸窘迫综合征临床研究

目的 研究国产外源性肺表面活性物质（珂立苏）对足月新生儿呼吸窘迫综合征（respiratory distress syndrome,RDS）的疗效。方法 本研究分为两阶段：（1）第一阶段：2011年1月至2012年6月,研究珂立苏治疗足月儿RDS的疗效。根据家长意愿将RDS患儿分为珂立苏组（74例）和固尔苏组（80例）,比较在补充外源性肺表面活性物质后两组患儿血气变化、住院时间、住院费用、重要并发症发生率及重复用药率。（2）第二阶段：2012年7月至2013年3月,比较不同剂量珂立苏治疗足月儿RDS的疗效。将接受珂立苏治疗的80例足月RDS患儿,根据胸部X线改变分为轻中度组（X线胸片Ⅱ～Ⅲ级）50例和重度组（X线胸片Ⅳ级）30例,每组又分成小剂量（每次30 ～ 40 mg/kg）和大剂量（每次70 ～ 100 mg/kg）两个亚组,比较不同剂量珂立苏对RDS的疗效。结果 第1阶段：（1）两组RDS患儿在用药前及用药后0。5h和6h,动脉血pH、PaCO2和PaO2各指标差异无统计学意义（P＞0.05）。（2）两组患儿机械通气天数、总给氧天数、住院天数及重复用药率差异无统计学意义（P＞0.05）。（3）两组患儿多脏器功能衰竭、持续性肺动脉高压、急性肾功能衰竭、气胸发生率和病死率差异无统计学意义（P＞0.05）。（4）珂立苏与固尔苏组患儿平均住院费用分别为28。778千元及31.827千元,固尔苏组患儿平均减少9.6％（P＜0.05）。第2阶段：（1）对轻中度RDS,小剂量与大剂量珂立苏治疗前及治疗后0.5h和6h,pH、PaCO2和PaO2各指标差异无统计学意义（P＞0.05）。（2）对重度RDS,大剂量珂立苏改善动脉血气的效果优于小剂量珂立苏（P＜0.05）;小剂量组与大剂量组的重复用药率分别为20.0％（3/15）和33.3％ （5/15）,大剂量组患儿平均减少40％。结论 （1）对足月儿RDS,珂立苏与固尔苏均可显著改善患儿低氧血症和高碳酸血症,两组患儿机械通气时间、总吸氧时间及住院时间相似,但珂立苏组住院费用降低。（2）对轻中度RDS,小剂量与大剂量珂立苏具有相似的临床疗效;但对重度RDS,大剂量珂立苏的疗效维持较久,并可在一定程度上减少重复用药率。     

基于多视图多核学习的弥漫大B细胞淋巴瘤预后分类

目的 为更加充分地利用弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的电子病历数据,挖掘其内部的区别与联系,以提高疾病预后模型性能,为进一步的临床治疗提供参考。方法 现使用多视图多核的机器学习方法对疾病预后进行建模。对电子病历中患者的病理信息、影像资料以及诊断治疗记录这三个方面分别进行数据收集与整理,将收集到的三类特征经预处理与重采样,用核函数分别映射至三个核空间,最终运用多视图多核学习得到合成核进行预后分类。将目标模型的分类结果与逻辑回归,决策树等经典模型进行对比。结果 通过十折交叉验证,目标模型性能(accuracy=0.977,AUC=0.970,precision=0.981)均高于常见模型,且多视图多核学习的模型性能优于混淆特征的多核或单核学习。结论 通过多视图多核学习的建模方法,更能够挖掘出电子病历数据中的有效信息,模型性能优越,可为临床工作者进一步的诊断与治疗方案选择提供一定参考。     

基于多核学习的弥漫大B细胞淋巴瘤早期复发的精准预测

目的 对山西省某三甲医院2011-2017年间血液科新诊断的弥漫大B细胞淋巴瘤患者(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)是否实现两年无事件生存,即DLBLC患者早期复发的预测。方法 根据无事件生存期,将患者分成早期复发和非早期复发,并以此为标签构建分类模型。首先对数据进行了归一化处理,然后用LASSO进行了特征选择,因数据类别不平衡,分别采用了SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE与ADASYN(adaptive synthetic sampling)四种方法平衡数据,之后构建了基于支持向量机的多核模型作为最终的分类器,并与AdaBoost、随机森林和以高斯核、多项式核为内核的单核支持向量机进行比较,最终实现对新诊断病例早期复发的预测。结果 在本文所有模型中,采用LASSO加Borderline-1 SMOTE的多核模型(accuracy=0.87,precision=0.87,recall=0.87,f1=0.8...     

老年弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后影响因素分析

目的:探讨老年弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者的预后及其影响因素,为临床治疗提供参考。方法:回顾性分析山西省肿瘤医院2013年1月至2017年6月152例≥60岁DLBCL患者的临床资料。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,并通过log-rank检验对患者预后影响因素进行单因素分析,多因素分析采用Cox比例...     

踝肱指数联合血管内皮功能对2型糖尿病合并冠心病患者冠状动脉狭窄程度的预测价值

[目的]探讨踝肱指数(ABI)、血管内皮功能(FMD)对2型糖尿病(T2DM)合并冠心病患者冠状动脉狭窄程度的预测价值.[方法]选取2018年1月到2019年1月在西安高新医院内分泌科诊治的150例T2DM合并冠心病患者作为观察组,另外选取同期在同院诊治30例无冠心病的T2DM患者作为对照组.观察组患者分为冠状动脉单支...     

Ⅰ型胶原C端肽β降解产物和Ⅰ型胶原氨基端延长肽在肺结核合并2型糖尿病患者血清中的表达水平及其意义

【目的】探讨Ⅰ型胶原C端肽β降解产物(β-CTX)和Ⅰ型胶原氨基端延长肽(PINP)在肺结核合并2型糖尿病(PTB-DM)患者血清中的表达水平及其意义。【方法】选取2019年11月至2021年3月在安康市中医医院诊治的83例PTB-DM患者作为研究对象。收集患者一般资料,在入院24h内(治疗前)检测所有患者血清β-CTX、PINP水平,在治疗6个月后采用双能X线检测所有患者骨质疏松情况,并按骨质疏松情况分为骨质疏松组和非骨质疏松组;采用Logistic多因素回归分析PTB-DM患者发生骨质疏松的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析β-CTX及PINP对PTB-DM发生骨质疏松的预测价值。【结果】骨质疏松组患者血清肌酐(SCr)、β-CTX水平均显著高于非骨质疏松组,血清PINP水平均显著低于非骨质疏松组,其差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析结果显示:SCr、血清β-CTX水平偏高及体重指数(BMD)、血清PINP水平降低均为PTB-DM发生骨质疏松的影响因素(P<0.05)。ROC分析结果显示:β-CTX、PINP单一及联合预测PTB-DM发生骨质疏松的曲线下面积(AUC)分别为0.762(95%CI:0.652~0.872)、0.730(95%CI:0.617~0.843)、0.831(95%CI:0.733~0.929),β-CTX、PINP单一对PTB-DM发生骨质疏松的预测效能低于两者联合(P<0.05)。【结论】β-CTX、PINP可用于临床预测PTB-DM患者发生骨质疏松,且骨质疏松的PTB-DM患者血清中β-CTX表达水平更高,PINP表达水平更低。     

新生儿卒中的临床特点与诊治探讨

目的 了解新生儿卒中(neonatal stroke, NS)的临床特点, 提高对NS的认识, 减少漏诊或误诊。方法 对37例NS的临床资料进行回顾性调查分析, 记录各种围生期因素、临床表现和影像学检查结果。结果 1)37例患儿中31例(83.8%)有神经系统症状体征, 其中24例(77.4%)以惊厥为首发症状或主要表现, 15例(62.5%)有定位意义。10例(32.3%)原始反射减弱。6例(16.2%)患儿无明显神经系统异常表现, 而在头颅影像学检查时发现脑梗死改变;2)发病时间最短生后10 min, 最长12 d。其中在生后24 h内发病者23例(74.2%), 48 h内发病者27例(87.1%), 72 h内发病28例(90.3%);3)剖宫产分娩26例(70.3%), 自然分娩11例(29.7%);4)围生期缺氧史16例(43.2%), 胎膜早破和宫内感染10例(27.0%);5)双侧大脑半球同时受累18例(48.6%), 左侧大脑半球受累12例(32.4%), 右侧大脑半球与基底节受累各7例(18.9%)。结论 惊厥是NS最常见临床表现, 且常为首发症状;发病早;剖宫产分娩者占70%以上;围生期缺氧、宫内感染与新生儿NS密切相关, 为其重要高危因素;常为双侧大脑半球同时受累, 单侧大脑半球梗死左侧多于右侧, 近20%的患儿同时合并有基底节梗死;60%以上患儿预后不良;确诊有赖于影像学检查, 首选颅脑B超, 进一步确诊可作MRI-DWI。     

基于层次分类法的弥漫大B细胞淋巴瘤的疾病进展阶段多分类预测研究

目的 对山西省某医院2011-2017年确诊为弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行疾病进展阶段多分类预测,为患者是否需要及时转为二线挽救治疗或放疗等治疗手段的选择提供参考.方法 用层次分类法将三分类的疾病进展阶段进行两层二分类,分别进行变量筛选后,用SMO...     

基于多核学习的弥漫大B细胞淋巴瘤早期复发的精准预测北大核心CSCD

目的对山西省某三甲医院2011-2017年间血液科新诊断的弥漫大B细胞淋巴瘤患者(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)是否实现两年无事件生存,即DLBLC患者早期复发的预测。方法根据无事件生存期,将患者分成早期复发和非早期复发,并以此为标签构建分类模型。首先对数据进行了归一化处理,然后用LASSO进行了特征选择,因数据类别不平衡,分别采用了SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE与ADASYN(adaptive synthetic sampling)四种方法平衡数据,之后构建了基于支持向量机的多核模型作为最终的分类器,并与AdaBoost、随机森林和以高斯核、多项式核为内核的单核支持向量机进行比较,最终实现对新诊断病例早期复发的预测。结果在本文所有模型中,采用LASSO加Borderline-1 SMOTE的多核模型(accuracy=0.87,precision=0.87,recall=0.87,f1=0.87,AUC=0.87)取得了最优的分类性能。采用SMOTE的随机森林模型(accuracy=0.84,precision=0.85,recall=0.87,f1=0.79,AUC=0.83)、Borderline-2 SMOTE的随机森林(accuracy=0.84,precision=0.85,recall=0.87,f1=0.79,AUC=0.83)两种集成模型的分类性能也较好,但都低于多核支持向量机模型。两种单核支持向量机性能较差。结论本文构建的所有模型中,经过LASSO和Borderline-1 SMOTE重采样的多核支持向量机性能最优,可为DLBCL早期复发预测提供参考。