基于数据挖掘的二陈汤类方关联分析

方剂是历代医家临证经验的结晶，经数千年临床实践，其数量已突破十万。面对海量资源，如何进行高效和实效的研究，是一个令人困扰的问题。而从已有数据中提取模式、提高已有数据的内在价值为目的的医学数据挖掘技术的出现，为解决这一问题提供了新的方法和思路。应用数据挖掘技术进行中医基础理论研究、中医临床研究以及计算机辅助医学知识发现系统研究都取得了令人满意的结果。我们则尝试应用数据挖掘技术开展对类方的研究。     

基于“方证相对”原理抗肝肾纤维化方药筛选平台的构建与应用

目的构建基于“方证相对”原理的抗肝。肾纤维化方药筛选平台,以筛选符合中医原理的相关方药。方法在中医“方证相对”原理指导下,依托“中医方证研究与新药研发决策服务平台”,设计肝肾纤维化方证筛选的工作程序及技术流程,确立数据采集的原则与方法,建立肝肾纤维化相关方证数据库群,进而构建抗肝肾纤维化中医方药筛选工作平台。结果筛选出与肝纤维化相关的主治方剂20首,单味药（或药对）30种;与肾纤维化相关的主治方剂20首,单味药（或药对）20种。结论基于“方证相对”原理抗肝肾纤维化方药筛选平台可为有关抗肝纤维化、抗肾纤维化研究筛选有效方剂,对中医文献的深度发掘和利用以及中药新药研发有实际应用价值。     

基于数据挖掘的龙胆泻肝汤类方关联分析

目的:对龙胆泻肝汤类方的病症与病机、药物与病症、药物与病机、药物与药物之间的关系进行关联分析。方法:以SQL Server 2005为数据处理和挖掘平台,采用关联分析模型和最强依赖关系网络图对龙胆泻肝汤类方进行挖掘与分析。结果:发现与推导病因、病位有关联意义的症状有9组。发现与推导病因、病位有关联意义的药物有5组。发现与"中医病"有关联意义的药物有9组。发现与症状有关联意义的药物有7组。发现有关联意义的药物12组。结论:关联分析方法在一定程度上有助于揭示龙胆泻肝汤类方证群的辨证规律、用药规律和配伍规律。     

本体构建原则及其在中医顶层本体构建中的应用

本文介绍了本体的概念及作用,提出了本体的构建原则,并对这一原则在中医顶层本体构建过程中的应用做了初步的探索.     

基于“肺阴虚证”本体的中医证候知识库构建方法研究

在本体思想的指导下,以Protégé为工具建立基于“肺阴虚证”病机规则的资源描述框架（RDF）,以探讨应用本体技术构建中医证候知识库的可行性。本体研究将为中医领域内的知识组织提供一种新的方法。