数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势

现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能（AI）在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。     

非外伤性玻璃体出血病因分析及不同抗血管内皮生长因子药物治疗的效果

目的 探讨非外伤性玻璃体出血的相关病因及不同抗血管内皮生长因子药物对玻璃体出血治疗的效果.方法 选取2018年6月至2020年6月安徽医科大学第二附属医院眼科住院非外伤玻璃体出血病历288例362眼,分析病因.对比研究其中不同抗血管内皮生长因子(VEGF)药物治疗玻璃体出血的病例79例121眼.按照给予VEGF药物的不...     

基于真实世界人工智能分析的脑血疏口服液治疗脑卒中的回顾性研究

目的:基于真实世界人工智能方法分析中国中医科学院西苑医院脑血疏口服液患者群,建立脑血疏口服液的用药模型,为中成药的临床适用证探索真实世界数据研究的方法.方法:筛选2006-2015年患者病历信息,纳入门诊患者13 159例及住院患者1 875例,通过人工智能分析方法,采用Apriori算法、R语言绘图进行描述性分析并建...     

中国太极拳研究发展现状——基于文献计量学的可视化分析北大核心CSCD

目的探索太极拳领域研究现状、研究主体及研究内容热点等发展势态。方法以“太极拳”为检索词,检索中国知网(CNKI)及万方数据库(Wanfang Database)自建库以来的太极拳相关的原创性临床研究文献,利用CiteSpaceⅤ软件和Microsoft PowerBI软件,通过统计关键词、作者及研究机构等文献信息,对太极拳研究主体、研究热点与研究前沿进行可视化数据分析。结果(1)共检索太极拳相关文献34218篇,最终纳入文献1945篇进行分析研究;(2)高被引用文献中多数来自《中国康复医学杂志》《中国运动医学杂志》及《中国临床康复》等核心期刊;(3)研究机构共有430家,多数分布在华北、华东及中南地区,其中有48家分布在北京及上海地区,38家分布在湖北及广东地区;(4)作者共有961位,其中杨慧馨为出现频次最高的作者,研究领域涉及身心健康、心肺功能、运动功能、认知能力、平衡能力、生物力学分析等;(5)关键词分析结果显示高频关键词位高血压352次、中老年人244次、平衡功能127次、运动疗法103次、心理健康93次;此外,帕金森病、生活质量及骨关节为近5年来的突发性关键词,表明了太极拳研究领域的研究热点及前沿。结论当前的太极拳研究紧随着医疗模式的变化,从单纯的疾病康复预后转向了身心医学的领域,也做到了从二级预防向一级预防的重大转变。