基于数据挖掘的刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病用药特色分析

目的:采用数据挖掘技术分析刘宝文教授中医药治疗骨髓增殖性疾病用药特色。方法:对刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病的28例(149诊次)患者病案建立信息数据库。采用SPSS Modeler作为数据挖掘平台,分析用药频次,对药物进行关联分析,绘制关联规则网状图。结果:刘宝文教授中医药治疗骨髓增殖性疾病常用药物22味,核心用药8味,分别为陈皮、甘草、丹参、当归、牛膝、熟地黄、山药、红花。关联分析发现43组药对,其中11组药对与刘宝文教授经验相符合,数据挖掘发现5组新药对,分别为丹参与柴胡、柴胡与牛膝、蒲黄与丹参、牛膝与丹参、当归与青黛。结论:刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病以活血化瘀药物为主,配合补气、补血、滋阴等药物。数据挖掘的结果基本体现了刘宝文教授治疗骨髓增殖性疾病的学术思想与用药特色。     

王中奇运用桂枝汤类方辨治肺癌经验

王中奇教授认为,肺癌中晚期患者多已行手术和/或进行放化疗,术后患者易出现正气损伤,营卫失和、阴阳不调为其基本病机,临床治疗需重视调和营卫.临证时,王中奇擅于运用桂枝汤类方加减辨治晚期肺癌及其兼证:小建中汤加味治疗肺癌晚期恶病质;桂枝加厚朴杏子汤加味治疗肺癌晚期发热咳喘;桂枝去芍药加麻黄附子细辛汤加减治疗肺癌晚期癌性疼痛...