奈达铂联合多西他赛治疗晚期食道癌的临床观察

目的：观察奈达铂联合多西他赛治疗晚期食道癌的近期疗效及不良反应。方法：将80例晚期食道癌患者随机分为治疗组和对照组,每组40例,治疗组：采用奈达铂联合多西他赛治疗,其中奈达铂25mg／（m2·d）第1～3天给予;对照组：采用顺铂联合多西他赛治疗,其中顺铂25mg／（m2·d）第1～3天给予,两组均在第1天给予多西他赛75mg／m2,21天为1个周期。化疗2个周期后按WHO标准评价疗效及毒副作用。结果：治疗组完全缓解2例,部分缓解14例,稳定18例,进展6例,有效率为40．0％（16／40）;对照组完全缓解2例,部分缓解16例,稳定16例,进展6例,有效率45．0％（18／40）,两组有效率比较差异无统计学意义（P〉0．05）。治疗组和对照组消化道不良反应分别为10．0％和30．0％;肾毒性分别为0和15．0％,血小板下降分别为30．0％和5．0％,差异有统计学意义（P〈0．05）;白细胞减少分别为70．0％和65．0％,差异无统计学意义（P〉0．05）。结论：奈达铂联合多西他赛方案与顺铂联合多西他赛方案治疗晚期食道癌的疗效相近,在毒副作用方面多西他赛联合奈达铂方案耐受性良好,具有优势。     

放炎方治疗放射性肺炎21例临床观察

目的:观察放炎方治疗放射性肺炎的临床疗效。方法:将21例放射性肺炎患者予以放炎方治疗,观察患者的症状改善情况及综合疗效。结果:综合疗效的总有效率达85. 7%,其中痊愈率达42. 9%,平均服药时间53. 7d,服药时间与疾病严重程度成正相关。症状平均积分治疗前为(4. 14±2. 59)分,治疗后为(1. 67±1. 68)分,治疗前后比较,差异有统计学意义(P 0. 05),临床症状改善有效率达90. 5%。结论:放炎方对放射性肺炎有较好临床疗效,可以促进炎症吸收,改善患者临床症状。     

锥形束CT评价根治性宫颈癌调强放疗患者肿瘤临床靶区运动度的研究

目的 探讨采用锥形束CT（CBCT）评价未手术宫颈癌患者适形调强放射治疗（IMRT）中肿瘤临床靶区（CTV）内界值的移动度,以期为未手术宫颈癌根治性放疗患者肿瘤CTV-ITV扩界值（IM）的设定提供参考。方法 收集2013年12月至2014年10月未手术宫颈癌接受根治性IMRT的患者20例,比较CBCT与定位CT图像上肿瘤临床靶区的位移及形变情况。结果 20例宫颈癌患者140次CBCT图像上肿瘤临床靶区（CTV1-CBCT）相对于定位CT上CTV1形变体积为（33.56±22.52）cm3（范围：1.04～110.22 cm3）,CTV1-CBCT相对于CTV1形变体积百分比为（10.19±6.32）％（范围：0.37％～32.01％）。患者140次CBCT扫描中,CTV1在宫体及宫旁前、宫体及宫旁后、宫颈前、宫颈后、宫体上、宫体偏侧、宫体对侧7个方位最大形变长度分别为（1.19±0.82）cm、（0.80±0.55）cm、（0.16±0.25）cm、（0.23±0.29）cm、（0.27±0.42）cm、（0.18±0.24）cm及（0.78±1.09）cm。＜2 cm的肿瘤IM只能使85％的CBCT扫描次数实现CTV1-CBCT完全覆盖;95％以上的CBCT扫描中宫体形变大于宫颈形变;患者间肿瘤临床靶区运动度有个体差异。结论 应用CBCT获得三维方向不同大小IM和宫颈及宫体不同大小IM的靶区勾画策略并配合个体化的图像引导放疗策略可能是目前宫颈癌精确放疗较好的临床实现形式。     

通过生物信息学分析发现胃癌的靶点基因和生物学特性

目的从公共数据库获取数据，筛选差异表达基因，旨在发现胃癌潜在的靶点基因并揭示其生物学特征。 方法基因表达谱（GSE29272、GSE54129、GSE13911、GSE79973、GSE19826）从GEO数据库获得；差异表达基因通过GEO2R筛选出，韦恩图绘制出5个基因表达谱的交集，从而得出共同差异表达基因；使用DAVID数据库进行共同差异表达基因的KEGG通路分析和GO富集分析；共同差异表达基因通过STRING数据库获取其蛋白质-蛋白质互作（PPI）网络图并用Cytoscape软件进行可视化，同时通过Cytoscape软件中的插件CytoHubba筛选胃癌靶点基因；靶点基因在GEPIA数据库和UALCAN数据库中进一步验证其表达及生存分析；CMap数据库预测其潜在的靶向小分子化合物。 结果韦恩图筛选出105个共同差异表达基因，其中包括57个下调基因和48个上调基因；经DAVID数据库中的KEGG通路分析和GO富集分析显示，这些上调基因主要与细胞外基质组织、细胞黏附、局灶性黏附、PI3K-Akt信号传导途径、细胞外基质-受体相互作用相关。通过Cytoscape软件筛选出8个靶点基因：BGN、SPARC、COL5A2、COL5A1、COL1A2、COL4A1、COL6A3和COL11A1；在GEPIA数据库和UALCAN数据库验证后，确认了这8个关键基因与胃癌发生发展有关。生存分析显示，COL4A1（P=0.029，HR=1.4）和COL5A2（P=0.009 5，HR=1.5）的高表达与生存能力降低有关。CMap数据库分析显示吡咯酰胺和芳香维甲酸最有可能逆转胃癌的状态。 结论BGN、SPARC、COL5A2、COL5A1、COL1A2、COL4A1、COL6A3和COL11A1可能被用作改善胃癌诊断和免疫疗法生物标志物的潜在靶标，吡咯酰胺和芳香维甲酸最有可能成为治疗胃癌的小分子化合物，这些分析结果为胃癌的病因研究提供了新的方向，也为深入探究其发病机制提供了理论基础。