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目的 探讨季节性时间序列模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在新疆肺结核发病预测中的应用,并验证模型的可行性和适用性。 方法 采用季节性ARIMA(p, d, q )(P, D, Q)s拟合2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核月发病人数,建立多个季节时间序列模型并进行比较,选出最优模型对2019年9—12月肺结核发病人数进行预测。 结果 2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核累积发病人数为627 869例,年平均发病人数为3 567例。 新疆地区肺结核月发病数具有季节性,1—5月平均发病数高于平均水平,6—12月平均发病数低于平均水平,发病高峰为1月和3月,发病低谷为9月。通过赤池信息量(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息量(Bayesian Information Criterion,BIC)最小原则得出,ARIMA(1, 1, 1 )(0, 1, 2)12是最优模型,其残差序列为白噪声,参数的回归系数均具有统计学意义,拟合的平均绝对百分比误差MAPE为8.723%。预测的MAPE为18.674%,真实值均处于预测值的95%置信区间内。 结论 ARIMA(1, 1, 1 )(0, 1, 2)12模型能够较好地拟合新疆肺结核发病数据,并进行短期预测,对新疆卫生防控措施的制定具有一定指导意义。 相似文献
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医用高等数学作为医科类学生必修基础课程,一方面其专业理论知识已渗透到各种科研工作中,成为科研工作必不可少的基础工具;另一方面其解决问题的思想和方法,促使学生养成严谨辩证考虑问题的习惯,培养了学生抽象思维的能力。医学类高校数学课程普遍学时短,存在重理论、轻应用的特点。如何在较短的学时内,提高教学质量,培养学生学习高等数学的同时会用高等数学解决实际问题的能力,是各医科类高校数学教师都在思考的难题。根据教学实践与经验,在教学中融入数学建模的思想,将抽象的数学问题与实际医学问题结合是一个有效的途径。 相似文献
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从实际调研以及其他方面阐述了医学生开设数学实验课有诸多必要性,并探讨了开设数学实验课的方式方法。 相似文献
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目的 探讨新疆南山牧区哈萨克族高血压患者并发心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的影响因素,并建立个体化高血压患者预测CVD的风险预测模型。 方法 随机抽取2016年11月至2018年11月在乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者中诊断为高血压患者共1210例,回顾性采集患者的体检资料(体格检查、问卷调查、血常规及生化检验、CVD患病情况)等;经过LASSO回归、单因素及多因素logistic回归筛选后,构建CVD风险的列线图。 结果 高血压合并CVD者89例(7.4%),未合并CVD者1121例(92.6%);通过LASSO回归筛选变量,当lambda(λ)值为0.0043时模型的误差最小,经过单因素和多因素logistic 回归分析显示,年龄、腰臀比、奶茶是否过量、TC水平均为高血压患者CVD的独立影响因素(均为P<0.05);列线图模型的初始C-index为0.741(95%CI:0.694~0.787),采用重复Bootstrap自抽样方法进行1000次内部验证0.725(95%CI:0.654~0.837),且经Hosmer-Lemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性(〖XC小五号.EPS;P〗=4.965,P=0.664)。 结论 本研究构建的个体化预测哈萨克族高血压人群患CVD的列线图模型,具有良好区分度,可更直观地评价高血压患者患CVD的风险,为其CVD防治提供线索。 相似文献
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针对现实生活中常见的模糊群决策问题,基于三角模糊数的相关理论,构建了群决策的可供参照的一个模型,并通过实例说明了其有效性与可行性。 相似文献
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摘要:目的 探讨SARIMA模型用于新疆乙肝月发病率预测的可行性,为制定防控策略提供科学参考。方法 采用带有季节性的自回归移动平均模型(SARIMA),分析将其用于新疆乙肝发病率预测的可行性,对模型进行参数估计及残差检验,根据AIC及BIC准则确定最适合的SARIMA模型,讨论该模型的拟合及预测效果。结果 SARIMA(1,1,2)(0,1,0)12模型很好地拟合了新疆乙肝月发病率变化规律,模型预测值与实际值间的相对误差及均方误差较小。结论 SARIMA(1,1,2)(0,1,0)12模型能够较好地用于新疆乙肝月发病率预测,可为新疆的乙肝防控提供科学参考。 相似文献