分子生药学学科在新“形势”下培养中药材产业人才的教学研究

《中药材保护和发展规划(2015—2020)》和《中医药发展战略规划纲要(2016—2030年)》的发布说明我国中药材产业进入新的、高水平的发展机遇期;另一方面,"屠呦呦"效应不仅助推了该产业的发展,也预示着该产业的国际竞争日渐剧烈。在机遇与竞争高位并存的新"形势"下,中药材产业现代高级技术人员的培养成为中药材产业可持续发展的关键问题之一。作为中药学等相关专业的前沿课程,分子生药学是生药学与分子生物学结合的一门新兴交叉学科,对培养现代中药材产业的高级技术人员显得尤为重要。分子生药学不仅继承传统生药学的观念,弥补其不足,还处于分子生物技术领域的前沿,不断地推陈出新,进而促进生药学的发展。这些也是分子生药学的教学难点,很难有统一的教学模式,因此,该文从全国分子生药学教学的现状、本科生和研究生教育、社会认同、课程自我理论和实践的更新等几个方面阐述可能的教学模式,培养高级中药材产业人才,满足社会和产业发展的需求。     

基于高光谱技术的灵芝孢子粉破壁率快速检测方法研究

目的 以破壁灵芝孢子粉为研究对象,利用高光谱技术结合化学计量学建立了灵芝孢子粉破壁率快速无损检测方法。方法 首先,采集不同破壁率灵芝孢子粉样品的高光谱图像,选定感兴趣区域后计算获得各样品可见-短波近红外波段(397-1004 nm)范围内的光谱数据;然后,比较了运用标准正态变量变换、多元散射矫正、Savitsky-Golay(SG)平滑、小波变换、SG平滑+标准正态变量变换及SG平滑+多元散射矫正等6种光谱预处理方法,竞争性自适应重加权、连续投影算法、无信息变量选择、最小角回归、遗传算法等5种特征波段提取方法以及偏最小二乘法、支持向量机、极限学习机、多层感知机及LightGBM等5种算法所建立的定量校正模型预测性能。结果 获得最优预测性能的算法组合为：SG平滑+竞争性自适应重加权特征波段选择+偏最小二乘;基于该算法组合建立的定量校正模型在破壁率区间为90%-100%的灵芝孢子粉样品预测集决定系数为0.8682、均方根误差为0.0117;进一步,将选定的最优算法组合应用于构建样品破壁率区间为0-100%的定量校正模型,计算测试集决定系数为0.9731,均方根误差为0.0493,表现出良好的泛化能力。结论 所建立的定量检测模型可以实现对灵芝孢子粉破壁率的快速、无损检测,为破壁灵芝孢子粉及其产品的质量控制提供了技术支撑。