SAS软件在医学统计主成分分析中的应用

在医学统计学中,为了客观、全面地分析问题,常要记录多个观测指标并考虑众多的影响因素,这样的数据虽然可以提供丰富的信息,但同时也使得数据的分析工作更趋复杂化。例如,现要对某地区16岁男孩的生长发育情况进行评价,     

老年痴呆各危险因素发病贡献权重的测量方法研究

目的:比较引起个体老年痴呆的各个危险因素的贡献权重。方法:依据贝叶斯公式,建立通过相对危险度(RR)来测定多因素暴露的情况下单个危险因素对老年痴呆发病贡献权重的方法。结果:研究方法可用于衡量各危险因素对个体发生老年痴呆的作用大小。结论:将贝叶斯公式应用于老年痴呆的研究,有助于病因的寻找和预防措施的有效开展。     

苏州地区蒙特利尔认知量表的应用研究

目的调查苏州地区老年人的认知状况,探讨中文版MoCA量表在苏州地区的应用。方法采用中文版的MoCA、MMSE量表对≥60岁的社区老年人进行筛查,共计631例。结果筛查出痴呆组、MCI组和正常组MoCA平均得分分别为：（11.95±3.77）、（21.55±2.57）、（27.46±1.40）,3组之间存在明显差异（P〈0.01）。结论 MoCA量表在筛查不同认知状态方面具有较好的效果,各项指标在不同认知状态下存在明显差异,其中以注意、视觉网与执行能力、延迟回忆三项最为显著。     

SAS软件在医学统计主成分分析中的应用

在医学统计学中,为了客观、全面地分析问题,常要记录多个观测指标并考虑众多的影响因素,这样的数据虽然可以提供丰富的信息,但同时也使得数据的分析工作更趋复杂化.     

糖尿病对阿尔茨海默病发病风险的Meta分析

[目的]探讨糖尿病对阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease)发生的危险性。[方法]通过中国期刊网、HighWire Press、Medline等数据库搜集资料,然后应用RevMan5.0软件对所得资料进行Meta分析,选用随机效应模型进行合并效应量。[结果]经过文章质量的评价,筛选出可用文献9篇,其中包括病例对照研究5篇,队列研究4篇,纳入病例1258人,对照7708人。在对病例-对照文献的分析后得出的结果有显著性(OR=2.27,95%CI:1.39～3.68),而对队列研究的分析结果却与病例对照的结果有一定的差异(OR=1.31,95%CI:0.96～1.80),最后对两类文献资料进行合并分析后得出的结果具有显著性(OR=1.82,95%CI:1.24～2.68)。[结论]糖尿病可能是阿尔茨海默病发生的一个危险因素。     

老年阿尔茨海默病发病风险预测的循证研究

目的：建立阿尔茨海默病（AD）的个体健康危险因素的评价模型，预测个体发生阿尔茨海默病的风险。方法：通过文献检索的方法，收集阿尔茨海默病的危险因素、病例对照的研究资料，并用RevMan软件对这些文献进行Meta分析，将各研究的危险因素与阿尔茨海默病的比值比（OR）进行合并，以合并的OR值为基础建立危险分数表，从而建立危险因素评价模型。结果：建立了危险分数表，将表中所列有关分数相加得出了组合危险分数，并借此预测其发病危险。结论：运用该模型可对个体未来发生阿尔茨海默病的危险进行预测。     

高职院校二级排课模式探究

排课是高职院校教学管理中的一项重要工作,目前高职院校的排课工作受到场地、师资、技术应用等诸多因素的制约.对基于正方教务管理系统下的二级排课模式进行探讨,对相应问题提出解决思路,以期为高职院校课务管理人员提供有益的参考.     

国人阿尔茨海默病个体发病风险评估模型的研究

目的建立阿尔茨海默病（AD）个体健康危险因素的评价模型,预测个体发生阿尔茨海默病的风险。方法通过文献检索的方法,收集AD危险因素的病例对照研究资料和队列研究资料,并用RevMan软件对病例对照研究进行Meta分析,以合并的比值比（OR）值和相对危险度（RR）值为基础建立危险分数表,从而建立危险因素评价模型。结果建立了危险分数表,将表中所列有关分数相加得出组合危险分数,借此预测发病危险。结论运用该模型可对个体未来发生AD的危险进行预测。     

排队论模型在苏州市某医院门诊医师配置中的应用研究

目的:应用排队论理论定量分析消化科门诊医师工作量,提出医院最优运营的医师配置。方法:运用排队论模型,计算消化科普通门诊患者排队系统中的各项运行指标,提出合理的配置方案。结果:每周一、三、五上午配置3名医师较为合理,每周二、四配置2名医师较为合理。结论:排队论为医院精准配置门诊医师提供科学依据。     

江苏省苏州市社区老年人群轻度认知功能损害危险因素的Logistic回归分析

目的探讨轻度认知功能损害(MCI)可能的危险因素。方法采用以人群为基础按1∶2的比例进行年龄、性别、文化程度、职业性质相匹配的病例对照研究,病例为调查的人样本群中确诊的MCI患者81例,对照为同人群中符合匹配条件的认知功能正常者162例。用SAS8.2软件进行单因素分析和非条件Logistic回归分析。结果 Logistic回归分析显示,丧偶或离异、经历负性生活事件者患MCI的危险较大,OR值(95%CI)分别为1.770(1.157~3.516)、1.875(1.015~3.464),兴趣爱好与MCI呈负相关,其OR值为0.320(0.173~0.594)。结论离异或丧偶、负性生活事件可增加AD患病的危险性,兴趣爱好可能对MCI具有保护作用。