传染病动力学在兴安盟布病中的应用

摘要:目的　分析内蒙古自治区兴安盟布鲁菌病（简称布病）传播特征,探讨预防布病的有效措施。方法　结合兴安盟布病的特点和需要解决的问题,建立了周期动力学传播模型。结果　利用人间报告病例对模型的参数进行估计,获得人间布病的发病率及羊群布病的阳性率。结论　将出生高峰期和免疫高峰期控制在4月份,检测高峰期控制在3月份时,兴安盟3年内可以变为控制区。     

常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法

  目的  介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎（COVID-19）新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。  方法  在首个病例确诊后的一个迭代间隔内，首估法运用疫情重心“可能的密切接触（密接）者人数”乘以感染率得到疫情最后规模。 在超过半个迭代间隔后，更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。 其中，未来病例数等于现有“处于医学观察者人数”乘以转化率，疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。 首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数，包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。 首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果；结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。  结果  应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。 根据首例病例确诊3 d内的数据，于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情，及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。 北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零，累计确诊病例335例，清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。  结论  对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。 本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。 北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。     

全球新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR（易感者–潜伏者–传染者–恢复者）模型的建模思路，建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制，结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比等参数，利用构建的EpiSIX程序，模拟全球主要疫情国家新型冠状病毒肺炎疫情的总体态势。结果在理想状态下，全球范围内的疫情将不迟于9月底结束，全球确诊总规模在700万例左右（现确诊总数为540万例）；其中，美国将达到250万例（现确诊总数是167万例）。结论本研究提出如下警告:现在预测的是首波疫情的结果，要警惕出现二次暴发的可能。     

山西省２００５－２０１２年人间布鲁菌病 空间分布特征研究

摘要：目的　分析山西省２００５－２０１２年人间布鲁菌病（简称布病）空间分布特征和流行规律，识别疾病高 风险地区。方法　建立山西省２００５－２０１２年县级人间布病空间数据库，利用Ａｒｃｇｉｓ１０．２软件对其进行趋 势分析、全局空间自相关分析、聚类和异常值分析、热点分析等。结果　趋势分析得到山西省布病发病数 总体呈现从西到东、由南到北的上升趋势；２００５－２０１２ 年布病分布空间呈正相关性（均Ｚ＞２．８５，犘＜ ０．０１）；局部自相关分析显示，布病高值聚集和热点区域集中在山西省北部地区，主要包括大同市、朔州 市、忻州市和晋中市。结论　山西省布病发病呈现空间聚集性，热点区域比较集中，且有逐年扩大趋势。 关键词：布鲁菌病；地理信息系统；趋势分析；空间自相关分析；空间聚集性；热点分析 中图分类号：Ｒ１８１．３，Ｒ３７８．５　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）１２ ０９１０ ０６     

基于大数据的中老年男性前列腺疾病科技服务云平台的构建

以中老年男性前列腺疾病为代表的慢性病的患者,多合并基础性疾病且免疫力较差,在我国人口老龄化趋势的当下,不仅具有较高的健康教育需求,而且存在较弱的科技服务接受能力、较低的病史信息传递效率和较差的用户依从性等特点,是中老年慢性病在健康管理方面的代表性人群.为满足该群体在健康咨询、就医问诊、治疗随访中的科技服务需求,本研究将...     

不同强度有氧运动下糖尿病患者血糖代谢模型仿真研究

对于糖尿病患者而言,日常运动是改善其血糖水平的重要途径,但是运动模式(包括运动类型、运动强度、运动时机等)与血糖水平间的定量关系尚不清楚。为了深入研究不同强度下有氧运动与血糖变化间的定量关系,本文利用微分方程方法建立了有氧运动下糖尿病患者血糖代谢数学模型,结合数值仿真方法模拟研究了不同强度(低、中、高)的有氧运动对Ⅰ型和Ⅱ型糖尿病(T1DM,T2DM)患者血糖变化的影响以及胰岛素输注策略的优化,并在此基础上验证了本文所建立模型的普适性。研究结果表明:(1)高强度的有氧运动会导致低血糖事件(3.89 mmol/L)发生,因此应尽量避免;与中等强度相比,尽管低强度的有氧运动对血糖降低速率较慢,停留在高血糖( 6.11 mmol/L)的时间相对较长,但是整体的血糖风险指标(BGRI)更低;(2)在中等强度有氧运动下,T1DM和T2DM患者优化后的胰岛素输注策略与之前的方案相比分别减少了50%和84%的胰岛素用量;在低强度有氧运动下,尽管优化后的胰岛素输注策略在用量上与之前的方案基本持平,但是BGRI得到了降低;(3)模拟产生的1 000名糖尿病患者结果显示,本文所建立的模型及给出的胰岛素输注策略均具有较好的普适性。本文的研究结果有助于定量评估有氧运动对糖尿病患者血糖的影响,从而便于调节和管理运动模式下的血糖。