混合Poisson分布及其应用：疾病的统计分布（五）

本文讨论了混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布阶数的确定，指出混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布可用于混合样本的判别归类，并用Ｂａｙｅｓ的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明：当混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中各部分的比例相差不大，而各部分的均值相差较大时，抽样效果和拟合效果越好，所得到的估计值越接近理论值；反之效果越差。     

医疗费用的预测模型

一、引言医疗费用的预测是农村健康保险中的一个重要问题,因为它直接关系到在各种保险计划下应该向农民收取多少保险金,以使收支平衡.医疗费用的预测有很多方法,适用于不同情况。一般来说,有以下三种情况:     

农村健康保险的精算体系

本文提出了我国农村健康保险的精算体系和测算保险费、管理费、储备金、预防保健费、保险因子、增加系数、医药费及其补偿比的实用方法。     

完全随机设计的方差分析中检验效能的估计

在实验设计时应保证一定的检验效能；当统计检验结果是阴性时，应估计其检验效能。本文探讨了完全随机设计的方差分析中检验效能的估计方法。结果表明，检验效能与样本含量的大小及样本均数间的差别有关。同时，用医学实例说明其应用。     

疾病的复合统计分布及聚集性分析方法研究

本研究提出以动态和变化的观点认识疾病发生的统计分布规律。单一参数模型已不能满足实际需要。为此探讨了几种生物学意义较明确的复合分布及其应用：含γＰｏｉｓｓｏｎ分布、β二项分布、ＰｏｉｓｓｏｎＰｏｉｓｓｏｎ分布、Ｐｏｉｓｓｏｎ二项分布、混合Ｐｏｉｓｓｉｏｎ分布,首次提出带协变量的分布和时依Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。此研究为疾病聚集性分析方法奠定了理论基础。对时间聚集性提出用于不同场合的混合指数周期模型及Ｐｏｉｓｓｏｎ周期回归模型;首次向国内引进扫描统计量法并编制了检验界值表。对空间聚集性提出地区…     

慢性病研究中的统计知识简介(二)

4 样本例数估算样本例数估算是在保证科研结论具有一定可靠条件下,确定最小观察例数.一般样本例数估算见文献.现介绍常用的两样本比较的样本例数估算.4.1 两样本均数比较按正态近似原理估算公式为:n=(μ_α+μ_β)~2[(k+1)/k]σ~2/δ~2 (4.1)式中总体方差σ~2可用样本方差S~2估计,S~2=(S_e~2+kS_c~2)/(1+k),差值δ=|(?)_e-(?)_e|,(?)_e、(?)_e与S_e、S_c分别为试验组、对照组的均数、标准差,试验组样本例数为n,对照组样本例数为kn,当k=1时两组样本例数相等.一般按正态分布估算的样本例数加2,即近似用t分布估算的样本例数.例2 某医师研究吲(?)酰胺治疗原发性高血压的疗效(?)经预试验得治疗前后舒张压差值(?)资料     

重复采样试验设计的样本含量估计

目的：给出重复采样试验设计的样本含量估计式。方法 探讨单组重复采样设计及配方对重复采样设计的样本量估计。结果 在相同检验效能的条件下建立了重复采样资料（非独立样本）与单一测量资料（独立样本）间采本含量的关系式。结论 以实例分析表明其结果与实际相符合。     

线性模型在排除混杂因素中的应用

本文扼要介绍了线性模型理论，通过实例说明了在不同情况下如何用线性模型排除混杂因素并对应用中的一些问题作了讨论。     

PP分布、PB分布及其应用──疾病的统计分布(三)

本文介绍并讨论了两种复合分布及其性质，即Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｐｏａｉｓｓｏｎ分布（ＰＰＤ）和Ｐｏｉｓｓｏｎ－二项分布（ＰＢＤ）。这两个分布的关系类似于Ｐｏｉｓｓｏｎ分布与二项分布的关系，所不同的是，二项分布属有限二项概型，而ＰＰＤ与ＰＢＤ均属无限二项概型。两者的应用条件同负二项分布，但不能相互替代．