长沙市2009～2013年肺炎/不明原因肺炎病例监测

目的分析2009~2013年长沙市不明原因肺炎病例监测结果,为制定长沙市SARS和人禽流感防制策略提供科学依据。方法 2009~2013年每月收集全市48家县级及以上医疗机构住院部上月住院总人次数、发热肺炎病例总数、重症肺炎病例总数、因重症肺炎死亡人数、不明原因肺炎病例总数,对数据利用EXCEL及SPSS进行统计分析。结果 2009~2013年长沙市未报告不明原因肺炎病例,发热肺炎病例占总住院人数的比例介于3.37%~7.87%之间,发热肺炎病例中发生重症病例的比例介于4.44%~18.03%之间,每年9月至来年4月发热肺炎及重症肺炎发病较高;重症肺炎住院病例病死率介于1.29%~17.65%之间,每年1~4月和7~9月重症肺炎住院病例病死率较高。结论发热肺炎和重症肺炎住院病例月分布表现出冬春季发病高峰的特点,重症肺炎病例死亡情况月分布呈现秋春双高峰的特点。长沙市发热肺炎病例中儿童发病比例高,而发展为重症的比例较低,病死率低。     

Logistic模型在甲型H1N1流感大流行模拟中的应用

目的采用Logistic模型模拟甲型H1N1流感大流行过程。方法使用Logistic模型对长沙市甲型H1N1流感大流行疫情进行拟合,确定模型的参数;推导模型的3个关键点,对大流行疫情进行定量分期。结果长沙市甲型H1N1流感疫情可以分为"输入期"、"本地扩散期"、"大流行期"三个时期。"大流行期"的Logistic模型方程为:n=6878/1+e-(0.1166t-8.3859)。模型模拟结果显示,"大流行期"分为三个阶段:1渐增期(第105~166 d),在该时期,疫情发展缓慢,是采取防控措施的最佳时期;2快增期(第167~188 d),此时期的防控难度较大,付出的防控成本可能收不到预期的效果;3缓增期(第189~244 d),在该时期,免疫屏障已逐步建立,采取防控措施效果将不明显。结论 Logistic模型能较好地模拟城市甲型H1N1流感大流行过程。     

长沙市禽类养殖和交易场所Ｈ５Ｎ１亚型流感 病毒传播的流行病学特征调查

摘要：目的　探讨活禽“养殖 交易 消费”的网络式消费模式,了解长沙市禽类养殖和交易场所Ｈ５Ｎ１ 亚 型流感病毒传播的流行病学特征。方法　本研究采用现场调查的方式,调查长沙市活禽养殖交易网络,养 殖场、批发市场、零售市场活禽中禽流感病毒的感染情况。采用基因测序方法,开展病毒基因特征分析。 结果　长沙市平均每日生产活禽９万余只,批发市场每日进货和销售量为１３万余只,零售市场每日进货和 销售量为１５万余只。活禽监测结果显示,养殖场未检出Ｈ５Ｎ１阳性,批发市场和零售市场病毒分离阳性率 分别为７．５７％和１３．３０％。环境监测结果显示, 养殖场、批发市场和零售市场病毒核酸阳性率分别为 ８．７３％、２３．３７％、３４．３２％,经ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析,批发市场传播禽流感的风险高于养殖场所、零售市场传 播禽流感的风险高于批发市场,犗犚值为２．０１０ （９５％犆犐：１．６０２～２．５２２）。基因测序结果显示,活禽交易 场所检出的病毒为高致病性禽流感Ｈ５Ｎ１病毒。结论　长沙市活禽养殖和交易网络庞大而复杂,非常有利 于禽流感病毒的传播,而且传播速度非常快,溯源难度大。长沙市活禽Ｈ５Ｎ１感染率高,需要建立长效的 多部门联防联控机制。 关键词：活禽;禽流感;Ｈ５Ｎ１亚型流感病毒;流行病学特征 中图分类号：Ｒ５１１．７　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）０２ ０１１４ ０６     

应用集中度与圆形分布法分析2012—2018年长沙市手足口病季节性特征

目的 探讨长沙市2012—2018年手足口病季节性特征,为制定手足口病防控措施提供科学依据。方法 对长沙市2012—2018年手足口病监测数据进行统计分析,采用集中度和圆形分布法分析其季节性特征。结果 2012—2018年长沙市共报告205 988例病例,年均报告发病率是389.91/10万。发病人群以<4岁儿童(83.34%)为主,以散居儿童(75.29%)和幼托儿童(21.71%)为主。发病集中度M=0.32具有一定的季节性;圆形分布r=0.31,α=175.82°(87.02°,264.62°)(Z=18 648.533,P<0.001),发病高峰日为6月27日,流行高峰期为3月29日—9月25日。结论 2012—2018年长沙市手足口病发病具有一定的季节性,应在该疾病流行期前和流行期间加强重点人群防控。     

流行性感冒数学建模研究进展

由于缺乏无干预情况下的疫情数据,流感防控策略(包括药物干预和非药物干预)的效果很难通过传统的流行病学设计得以评价。因此,数学建模成为了制定和评估流感流行应对策略的重要手段。现按照流感疫情和流感监测归类,对近年来常用模型研究与热点进行归纳,综述各类数学模型的研究现况,为流感数学建模提供参考。     

利用互联网对男男性行为人群进行艾滋病防治干预的可行性研究

目的了解互联网对男男性行为人群(MSM)艾滋病相关知识、行为及检测情况的影响,探索利用互联网进行MSM艾滋病防治干预的可行性。方法 2009年7-9月,采用同伴推动抽样方法共招募477名MSM进行面对面问卷调查,所得资料用SPSS软件进行数据分析和处理。结果网络为主型MSM和非网络为主型MSM在婚姻状况(χ2=8.696,P=0.027)、文化程度(χ2=8.303,P=0.016)、户籍(χ2=13.252,P=0.001)方面的分布差异有统计学意义;艾滋病防治知识知晓率,网络为主型为91.4%(318/348),非网络为主型为82.9%(102/123),网络为主型更高(χ2=6.724,P=0.010);最近六个月同性性伴数,网络为主型平均为(2.91±3.45)人,非网络为主型平均为(4.52±6.75)人,两组比较差异有统计学意义(t=-2.286,P=0.024,χ2=9.932,P=0.019);最近六个月与同性发生插入性行为坚持每次使用安全套的,网络为主型有34.9%(107/307),非网络为主型有33.0%(35/106)。结论互联网对MSM的艾滋病相关知识、行为有正面影响,应重视和加强利用互联网对MSM开展艾滋病防治干预工作。     

2009-2010年长沙市艾滋病抗病毒治疗效果分析

目的评价目前高效抗逆转录病毒治疗(HAART)方案的疗效,为深入规范开展抗病毒工作提供依据。方法从《艾滋病网络直报信息系统》中下载2009年1月1日-2010年12月31日的抗病毒治疗数据库的历史卡片,采用Excel2003和SPSS13.0对抗病毒治疗数据库中接受免费抗病毒治疗基本情况表及随访表内容进行分析。结果治疗前,病例的CD4+T淋巴细胞计数均值为(142.33±112.71)个/μl,治疗12个月,治疗病例CD4+T淋巴细胞计数呈明显上升趋势,均值为(308.23±162.58)个/μl,治疗3、6、9和12个月与治疗前CD4+检测结果相比,其差异有统计学意义(P<0.05)。治疗满6个月后,有128例进行了病毒载量检测,其中82.0%的病例病毒载量计数下降到检测不到水平。结论长沙市艾滋病例在接受抗病毒治疗1年后,治疗效果明显,病例状态持续稳定。     

长沙市哨点医院流感样病例监测模式效果评价

目的 评估电子信息系统在哨点医院流感样病例监测中的运行效果,探讨流感样病例监测新模式.方法 在长沙市两家哨点医院中的一家医院(长沙市中心医院)中采用电子信息系统收集监测门诊信息和流感样病例(ILI)信息,在另一家医院(长沙市第一医院)中继续实行手工登记方式收集相关信息.从“中国流感监测信息系统”中导出2010年第6周-2015年第5周两家医院的ILI监测数据进行统计分析.结果 手工登记时期与HIS过渡时期两家哨点医院ILI％差值的差异没有统计学意义,手工报表时期与HIS正式运行时期两家哨点医院ILI％差值的差异有统计学意义,HIS过渡时期与HIS正式运行时期ILI％差值的差异有统计学意义.结论 HIS操作简单,数据客观,利用HIS收集和报告ILI信息的方式必将逐渐取代传统的手工报告方式,成为一种新的流感样病例监测模式.     

2005-2015年长沙市流行性腮腺炎流行病学及暴发疫情分析

目的：分析长沙市流行性腮腺炎的流行病学特征和疫情暴发规律,为制定防控策略提供参考。方法收集长沙市2005年1月1日至2015年12月31日疾病监测信息报告管理系统和突发公共卫生事件报告信息系统中的疫情数据进行分析。结果长沙市2005—2015年累计报告流腮病例30165例,年均发病率为41.89/10万,无死亡病例。发病主要高峰在4—7月,次高峰在11—12月及次年1月。病例主要为学生、托幼儿童和散居儿童,年龄分布以3～15岁儿童为主;男女发病比例为1.58∶1,年均发病报告率分别为50.82/10万和32.79/10万。长沙市9个区（县）累计报告病例最多的地区是雨花区占15.45%（4660/30165）,年均报告发病率最高的是岳麓区（59.21/10万）。全市9个区（县）报告暴发疫情共56起,疫情报告数最多的是浏阳市14起;总报告病例1560例,平均罹患率2.39%。暴发时间主要集中在4—6月、10—12月,发生场所均在学校。结论长沙市流腮存在明显的季节性,学生和儿童为重点人群,学校和幼托机构是重点场所,应在流行季节前采取针对性防控措施。     

长沙市流感样病例发病趋势的时间序列分析和预测模型研究

目的 利用自回归滑动平均混合(ARIMA)模型预测长沙市流感样病例(ILI)的发病趋势. 方法 收集长沙市2006年第1周-2013年第10周由流感监测哨点医院每日报告的流感样病例监测资料,进行时间序列分析并建立预测模型,使用前364周资料建立模型,后10周资料评估模型预测效果. 结果 流感样病例监测资料构建ARIMA(1,0,0)模型,回归系数差异有统计学意义(P＜0.05).白噪声残差分析显示序列自相关函数的Box-Ljung统计量最小值为20.155(P＞0.05),残差为随机性误差.1-364周资料所建立模型ARIMA(1,0,0)预测效果良好,实际值均在预测值的95％可信区间(95％ CI)内,符合率达100％.2013第11-16周长沙市ILI％预测值分别为2.28％(95％CI:0.00％～6.21％)、2.31％(95％ CI:0.00％ ～6.26％)、2.33％ (95％CI:0.00％ ～6.30％)、2.35％ (95％ CI:0.00％ ～6.33％)、2.36％ (95％ CI:0.00％ ～6.35％)、2.38％ (95％CI:0.00％～6.37％). 结论 ARIMA模型能较好模拟长沙市流感样病例的发病趋势.