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1.
建立智能化任务督办管理平台,促进医院精细化管理,是推进医院智慧管理工作的重要举措。江苏省苏北人民医院通过建设智能化任务督办平台,实现任务从立项、执行、协办、提交审批、办结归档全流程闭环管理,并在此基础上构建医院职能部门任务督办评价体系,为医院职能部门考核提供依据。  相似文献   
2.
目的:探索构建基于“互联网 + ”的医护联动延伸服务模式,并评价其应用效果。方法:以“互联网+护理”及“互联网云门诊”为基础,通过建立医护服务组织架构、制定规范制度流程、确定运行模式、筑牢全程安全风险防控等,构建医护联动延伸服务模式,为患者提供院内外延续的医疗护理健康管理服务,满足患者持续动态医疗护理服务需求。结果:2021年3月~2022年 2月开展“互联网+服务”项目30项,完成“互联网+护理服务”514次,完成医护联动服务413次,未发生不良事件,患者满意度为97.24±2.56分(满分100分)。结论:实施基于“互联网+”的医护联动延伸服务模式,实现了线上线下医疗护理服务有效对接,使医疗卫生资源下沉,上下联动,把大医院医生引到基层,为城乡居民提供立体化、连续性的医疗护理健康服务,运行有效。  相似文献   
3.
早孕期胚胎停育是产科常见的疑难病,目前国内外文献报道,其发病主要与感染因素、免疫因素、遗传因素、物理化学因素及内分泌环境因素等相关,但具体发病机制尚不明确,且疗效不显著,使早孕期胚胎停育成为临床上亟待解决的诊治难题之一。目前约50%原因不明的早孕期胚胎停育与胎盘血管生成减少、血管功能不全、血管内皮生长因子(VEGF)分泌或调节异常、微血管密度(MVD)数量异常等所导致胎儿血供不足密切相关。笔者拟详细列举目前文献报道早孕期胚胎停育的发病机制,尤其早孕期胚胎停育与血管形成的关系,同时聚焦早孕期胚胎停育治疗的研究进展,为临床进一步阐明早孕期胚胎停育机制,降低早孕期胚胎停育发生率,促进生殖健康提供理论依据。  相似文献   
4.
苏北人民医院依托信息化手段,针对急诊流程中存在的问题,优化流程,为急诊患者构建了“绿色通道”.通过严格分区、分级,使危重患者得到及时救治,引入健康卡,优化收费环节,实行“先诊疗后结算”,减少了患者排队的次数和等候的时间.开发“绿色通道”系统,让危重、“三无”患者得到及时的救治.  相似文献   
5.
目的 研究BDNF、TrkB和E-cadherin在唾液腺腺样囊性癌(salivary adenoid cystic carcinoma,SACC)中的表达及其与临床病理特点的关系。方法:采用免疫组织化学染色检测76例唾液腺腺样囊性癌和20例正常唾液腺组织中BDNF、TrkB和E-cadherin的表达情况,并分析其与临床病理特征之间的关系。采用SPSS17.0软件包对实验结果进行χ2检验、Wilcoxon秩和检验、Spearman相关系数检验。结果:与正常唾液腺组织相比,BDNF、TrkB在SACC组织中呈现高表达,阳性表达率分别为89.5%、92.1%;E-cadherin呈现中低表达,阳性表达率为46.1%。BDNF的表达与肿瘤临床分期、肿瘤转移显著相关(P<0.05)。TrkB的表达与肿瘤临床分期、神经侵袭、肿瘤转移显著相关(P<0.05)。 E-cadherin的表达与肿瘤病理分型、临床分期、神经侵袭、转移呈显著负相关(P<0.05)。在SACC中,BDNF表达与 E-cadherin表达无显著相关性(P>0.05),而TrkB表达与E-cadherin表达呈显著负相关(P<0.05)。结论:BDNF、TrkB和E-cadherin的表达与SACC的临床病理特征密切相关,检测3者的表达对SACC的诊断和临床病理研究具有重要的参考价值。  相似文献   
6.
目的:探讨新冠疫情防控期间,三级综合医院应急管理能力建设。方法:分析当前医院应急管理面临的重大挑战,结合施行的应急管理系列举措,为优化和提高医院的疫情防控和医疗救治能力提供借鉴。结果:通过及时启动重大新发传染病应急管理机制及“一院两区”的联防联控,有效遏制了疫情扩散,避免了医院内感染发生,提高了救治率。结论:将三级综合医院和传染病医院的预警、隔离、救治、康复等功能相结合,不断完善平战结合的疫情防控和救治体系,实行患者集中、专家集中、资源集中、救治集中的举措,能有效阻止疫情发生、扩散,提高医疗救治能力。  相似文献   
7.
近年来,受生活方式、工作条件等多种因素影响,胚胎停育的发病率日趋上升,严重影响着人们的生育健康。针对其发病机制的研究中,血管形成对胚胎停育的影响越来越受到重视,本文讨论了血管形成和早期胎盘形成的过程,并就目前研究较多的几种影响胚胎停育中血管形成的因素进行综述。  相似文献   
8.
随着人工智能在医疗健康领域的广泛应用,医学伦理学与科技伦理挑战也随之而来。作者归纳了人工智能在医疗健康领域的应用现状,探讨了目前人工智能技术应用于医疗领域导致的医生主体地位被削弱、数据或隐私安全风险增加、医患信任危机加剧、医疗资源分配不均加剧、事故责任界限模糊等伦理问题,剖析了上述伦理问题产生的原因,最后从强化医生主体地位、建立健全信息数据保护制度、增强患者对医务人员的信任感、提高医疗资源配置效率、完善事故责任界定体系等5个方面提出治理路径,以期为人工智能技术更好地助力医疗发展提供参考。  相似文献   
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