高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响

  目的  探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响。  方法  2017—2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查, 对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测。采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响。相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用。  结果  最终纳入60 283名调查对象。高血压患者15 686例, 标化患病率为29.8%。33.8%的居民有高血压家族史, 血脂异常标化率为29.8%。多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后, 有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI : 4.381~5.438)。高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107, 95% CI:1.015~1.208)。相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 交互作用指数(synergyindex, S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)分别为1.603(95%CI: 1.447~1.775)、1.460(95% CI: 1.212~1.707)、29.9%(95% CI: 24.8~35.0)。  结论  高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 两者同时存在时增加高血压患病风险。     

南京市52883名18岁及以上常住居民代谢综合征筛查结果分析

目的 了解南京市社区居民代谢综合征流行现况及其影响因素。方法 2020—2021年采用多阶段分层整群随机抽样的方法抽取南京市18岁以上常住居民进行慢性病及其危险因素监测项目，其中问卷调查包括社会人口学特征，行为危险因素以及慢性病患病情况；身体测量包括身高体重、腰围及血压；采用生化分析仪检测空腹血糖血脂。采用SPSS20.0软件进行χ²检验和广义线性混合模型即多水平模型分析。结果 52 883名社区居民的代谢综合征患病率为24.0%，患病人数为12 677。代谢综合征患病率随年龄的增加呈上升趋势(χ_趋势²=1 997.522,P<0.001)，男性患病率为29.3%，高于女性19.1%。文化程度为小学及以下人群的患病率为29.7%；每日果蔬摄入量≥400 g人群的患病率为22.9%。五种组分中血压组分以及中心性肥胖的患病率最高，分别为52.2%,36.8%。广义线性混合模型分析结果表明女性、更高的文化程度、摄入较多的果蔬和充足的体力活动为代谢综合征的保护性因素；吸烟、年龄、已婚/同居或离异等为代谢综合征的危险因素。结...