多标签决策树分类在数字医学图像分类中的应用

数字医学图像的分类是数字医学图像挖掘的一个重要内容。传统的医学图像分类一般将图片内容明确归入某一类中,而由于医学图像本身的复杂性,这样分类显然不能满足实际需要。多标签数据的普遍存在性和重要性近些年来逐渐得到关注。它承认真实世界对象的多义性,允许样本同时属于多个类别。对多标签决策树分类算法在医学图像分类中的应用进行了设计,并进行了实验验证。     

二氧化硫衍生物对雌性大鼠性激素的影响

目的:探讨二氧化硫衍生物对大鼠性激素的影响。方法:将30只雌性大鼠随机分为对照组、低剂量组、高剂量组,连续染毒14天,观察卵泡刺激素(FSH)、血清雌二醇(E2)、黄体生成素(LH)激素水平及对卵巢组织结构的影响。结果:低剂量、高剂量组与对照组比较大鼠血清中FSH水平均明显升高(P<0.05),高剂量组大鼠血清中LH与对照组比较升高明显(P<0.05),低剂量、高剂量组大鼠血清中E2水平明显降低(P<0.05)。高剂量组大鼠卵巢组织的病理改变表现为始基卵泡和初级卵泡增多,而次级卵泡和成熟卵泡较少见,且闭锁卵泡增多。结论:二氧化硫衍生物可引起雌性大鼠性轴功能紊乱及卵巢组织学改变。