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目的 利用信息化途径构建起武警哨位与执勤监控站点,以及上级管理站点间武警哨兵生理信号参数、环境信息参数监测信息初筛,为武警监管站点提供直观的哨兵的生理状态及环境状况预警。方法 应用大数据和人工智能,设计一套基于国产CPU芯片的武警哨兵集成多生理参数及环境信息的智能监测系统,对在一个集成融合的监控中心实现对武警哨兵的生理信号参数和哨位环境信息参数进行实时监测分析。结果 通过该系统的建设最大限度地依托国产CPU芯片进行开发,极大地优化了信息安全手段,提高对武警哨兵的多途径实时有效看护,武警监管站点能及时根据参数的改变和预警判断哨兵身体突发状况,及时给出处置方案,严防武警哨兵在执勤过程中的意外事件发生。结论 实现对武警哨兵的生理信号参数和哨位环境信息参数进行实时监测分析 ,为执勤监控站点及上级管理站点预警。 相似文献
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目的 研究骨质疏松性髋臼骨折患者术后关节功能康复的影响因素。方法 选取2015年6月—2018年4月武警四川省总队医院骨科收治的341例骨质疏松性髋臼骨折患者,术后随访12个月,因地址迁移等因素失访23例。根据患者髋关节康复水平,将患者分成康复良好组（257例）和康复不良组（61例）。分析两组患者临床资料,对差异有统计学意义的指标行非条件多因素Logistic回归分析,寻找影响患者术后关节功能康复的独立因素。结果 两组患者在年龄、饮酒史、肺炎、Letoune1-Judet骨折分型、髋关节脱位、受伤至手术时间、复位质量、下肢深静脉血栓、异位骨化、神经损伤、术后抗骨质疏松治疗及术后康复训练时间方面比较,差异有统计学意义（P <0.05）。非条件多因素Logistic逐步回归分析结果显示：复位质量［R=2.748（95% CI：1.700,4.442）］、下肢深静脉血栓［R=2.440（95% CI：1.258,4.733）］、受伤至手术时间［R=2.140（95% CI：1.393,3.288）］、术后抗骨质疏松治疗［R=0.458（95% CI：0.213,0.985）］、异位骨化［R=1.842（95% CI：1.021,3.323）］、术后康复训练时间［R=0.582（95% CI：0.398,0.851）］及年龄［R=1.523（95% CI：1.252,1.853）］是患者术后髋关节恢复不良的独立影响因素（P <0.05）。结论 复位质量、下肢深静脉血栓、受伤至手术时间、术后抗骨质疏松治疗、异位骨化、术后康复训练时间及年龄是影响骨质疏松性髋臼骨折患者术后关节功能康复的独立影响因素。临床医师宜根据上述指标制定干预措施,以提高患者关节活动能力,改善生活质量。 相似文献
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