泡型包虫病患者肝脏中蛋白基因产物9.5阳性神经纤维的检测及其分析

目的 探索蛋白基因产物9.5(protein gene product 9.5, PGP9.5)在泡型包虫病（alveolar echinococcosis, AE）患者肝组织中病灶近端、远端的分布特征，明确泡型包虫病患者肝组织中病灶近端PGP9.5的阳性神经纤维密度与临床病理特征、生化指标之间的关系。方法 选取2019年7月—2022年7月在新疆医科大学第一附属医院肝胆外科住院的59例泡型包虫病患者，收集患者病灶近端和远端的肝组织，并同期收集临床病理资料和生化指标信息。采用免疫组化方法检测59例泡型包虫病患者肝组织中病灶近端、远端的PGP9.5阳性神经纤维密度，分析泡型包虫病患者肝组织中病灶近端与远端PGP9.5阳性神经纤维密度的差异，进一步分析泡型包虫病患者病灶近端PGP9.5阳性神经纤维密度与临床病理特征、生化指标之间的关系。结果 泡型包虫病患者肝组织内病灶近端的神经增多，且主要分布在病灶包裹的纤维膜外层，在病灶远端神经未见明显异常。泡型包虫病患者肝组织中病灶近端PGP9.5的阳性神经纤维密度显著高于病灶远端的PGP9.5阳性神经纤维密度，差异有统计学意义（Z=-4.237,P&...     

基于血清SERS的肝癌分类模型的机器学习算法优化研究

目的 通过比较主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）,优化获得基于血清表面增强拉曼光谱术（SERS）的肝癌分类模型的最佳算法,为研发新型肝癌诊断技术奠定基础。方法 采集检测52例肝癌患者、64例肝硬化患者和53例健康志愿者的血清增强拉曼信号,分析不同SERS光谱特征,分别建立PCA-LDA、PCA-SVM、SVM-线性核函数、SVM-高斯径向基函数（SVM-RBF）和OPLS-DA算法的肝癌分类模型,并使用敏感性、特异性、准确度和受试者操作特征曲线评估5种算法对肝癌的诊断效能。结果 在三分类中,基于OPLS-DA算法对肝癌的分类准确度均高于其他4种算法的。在二分类肝癌组和非肝癌组中,基于SVM-RBF算法准确度高于其他4种算法的。二分类模型的受试者操作特征曲线显示,SVM-RBF算法对肝癌的预测能力均高于其他4种算法的。结论 SVM-RBF算法结合血清SERS建立的肝癌分类模型是一种快速、准确地检测肝癌的新技术。     

新疆出血热病毒基因组抗原表位及其实验室检测价值的评价

目的掌握克里米亚-刚果出血热病毒(CCHFV)核蛋白(NP)和糖蛋白(GP)片段的精细抗原表位谱分布, 明确优势抗原表位在克里米亚-刚果出血热(CCHF)实验室检测中的价值。方法 2014—2021年在新疆大学生命科学院实验室将CCHFV YL04057株采用改良生物肽合成方法分段表达出由8个氨基酸组成的最小合成短肽, 以CCHFV多克隆抗体或单克隆抗体14B7(IgM)或CCHFV阳性羊血清为抗体, 用免疫印迹方法鉴定出NP和GP片段上具有抗原活性的最小抗原表位(BCE), 并采用邻接法将获得的具有序列多态性的BCE与不同地区的CCHFV进行空间聚类, 确定BCE组合方式与地理区域分布的相关性, 探讨其在建立血清学诊断中的应用价值。采用原核表达质粒(pET-32a、pGEX-KG)和带有不完整谷胱甘肽(GST188)标签的原核表达质粒(pXXGST-ST-1)构建和表达NP片段上6个不同肽段长度的优势抗原表位, 建立间接酶联免疫吸附测定(ELISA)检测方法, 以经免疫荧光法(IFA)鉴定的CCHF羊血清为对照, 统计分析不同肽段长度的抗原表位重组蛋白与IFA检测结果的特异度、敏感度...