医用多元统计分析简介（五）

4.Fisher判别与回归模型的关系例27 为研究舒张期血压(x_1,mmHg)与血浆胆固醇(x_2,mg%)对冠心病的作用,在某厂测定了50～59岁女工冠心病人(A类)15例和正常人(B类)16例的上述两个指标,经计算结果     

医用多元统计分析简介（七）

表中第2列的2411是表3.9中4项指标逐月平均增长率的直径 D(1,10)之和,它以下的数值是表3.10中最末一行的值.即 e[P(10,K)],K=2,3,…,9。表中最后一列是比值,如     

疾病的复合统计分布及聚集性分析方法研究

本研究提出以动态和变化的观点认识疾病发生的统计分布规律。单一参数模型已不能满足实际需要。为此探讨了几种生物学意义较明确的复合分布及其应用：含γＰｏｉｓｓｏｎ分布、β二项分布、ＰｏｉｓｓｏｎＰｏｉｓｓｏｎ分布、Ｐｏｉｓｓｏｎ二项分布、混合Ｐｏｉｓｓｉｏｎ分布,首次提出带协变量的分布和时依Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。此研究为疾病聚集性分析方法奠定了理论基础。对时间聚集性提出用于不同场合的混合指数周期模型及Ｐｏｉｓｓｏｎ周期回归模型;首次向国内引进扫描统计量法并编制了检验界值表。对空间聚集性提出地区…     

医用多元统计分析简介（六）

(二) 聚类分析聚类分析又称集群分析,是“物以类聚”的一种统计方法。判别分析是根据已知类别的一批样品,按某一准则建立判别函数和判别规则,并依此判别新样品的类别。聚类分析则是把性质相近或相似的对象归成类,而事先并不清楚对象的类别,甚至并不清楚应分成几类。和多元分析的其它方法相比,聚类分析的方法是很租糙的,理论尚不完善,但是它的应用已取得了很大成功。     

医用多元统计分析简介（八续,九）

(三) 典型相关分析典型相关分析是研究两组多变量之间的相关性的一种统计分析方法。它的基本思想是:利用主成分的思想可以把两组多变量之间的相关转化为两个变量之间的相关。这就是找两组系数a=[a_1,a_2,…,a_p]′及b=[b_1,b_2,…b_q]′,使得新变量U=a_1x_1+a_2x_2+…+a_px_p=a′x V=b_1y_1+b_2+y_2+…+b_qy_q=b′y (4.16) 例42 在例41中有两组变量:一组是肺活量X=(X_1,X_2)′,另一组是呼气流速Y=(Y_1,Y_2,Y_3,Y_4))′。试作这两组变量的典型相关分析。(1) 求各指标的均值和标准差,见表4.5的最后     

Von Mises分布及其在医学中的应用

von Mises分布是圆形统计学或方向数据统计学中最重要的分布。本文简要地讨论了该分布的分布函数、参数估计、假设检验及其在确定医学正常值范围中的应用。本文(1)编制了不同正常值范围的长度表,以利应用;(2)举例说明如何较精确地拟合 vonMises 分布;(3)是《中国医学百科全书·医学统计学》中“圆形分布法”的补充.     

论方向数据的聚类分析

方向数据的聚类分析对与疾病的时间聚集性进行分析、季节分层分类等有极其重要的意义。本文借助线性有序优分割法的基本思想，导出方向数据的最优分割类法；借助条件系统聚类性的基本思想，导出方向数据的条件聚类法；同时又提出了两种简捷法，并对４种方法的优缺点进行评价，讨论它们之间的关系。     

25%抗坏血酸注射液稳定性的研究 Ⅲ.25%抗坏血酸注射液变色规律的探讨

探讨了两种浓度(25％和5％)、在不同温度下(98°、90°、80°和70℃)和25％的两种处方(含抗氧剂焦亚硫酸钠和含抗氧剂焦亚硫酸钠与盐酸-L-半胱氨酸)的抗坏血酸注射液绝氧降解的颜色变化。结果表明,抗坏血酸注射液的变色规律可用下列回归方程表示: T={T_0e~(-ktm) T_0’e~(-k’tm)} (0相似文献   

医用多元统计分析简介（八）

四、降维分析法在医学实际问题中,多变量(多指标)之间具有一定的相关性,这就有可能用较少的另外几个变量来代替原来较多的变量,并使之尽可能多地反映原来变量的信息。下表四中的几种分析方法都是利用上述的     

稳健回归及其应用探索

在医学研究中,经常遇到受污染的数据。常用的经典统计分析方法对这些污染数据很敏感,并且结果也很不稳定,解决这个问题的途径之一就是采用稳健统计方法。稳健的含义是,当假设的分布与实际分布相差较远,或数据中存在污染时,稳健方法的结果要相对稳定,不能与实际情况相差太大。本文提出了一种新的稳健回归方法,并从理论上对其大样本性质进行了讨论,还通过计算机模拟对小样本性质进行了讨论,最后通过实例检验其实用价值。