青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测

目的探讨季节时间序列自回归集成滑动平均（ARIMA）模型在时间序列资料中的应用,建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型。方法用SPSS 13.0软件对肺心病发病监测资料进行统计分析,对海西州2001年1月—2007年12月肺心病月发病率资料绘制时序分布图,观察疾病发展趋势,作发病人数的自相关和偏相关图,根据模型定阶原则且残差没有相关性,建立ARIMA模型,并进行预测值比较。结果海西州地区肺心病月发病率成逐年上升趋势,有明显的季节性特征,发病高峰在每年的1月及附近;作偏相关和自相关图,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA及其相关数学表达式,列表进行实际值与预测值的比较,得到预测的相对误差和绝对误差。作实际值与预测值的序列图,预测值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致。结论通过时间序列模型得到的数学表达式,可以算出未来1年的海西州地区肺心病的月发病人数,通过预测出的数据考虑各季节的发病特征,更有重点的进行季节性健康防治工作。     

基于ARIMA模型的张家川地区胃炎发病情况研究

[目的]有关胃炎发病情况的时间序列分析研究较少,通过建立数学模型,研究胃炎发病的相关情况,可以做到及时预防。[方法]通过SPSS软件对甘肃张家川地区胃炎发病病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势。[结果]得到最优时间序列模型ARIMA(1,1,1)及其数学表达式Yt=0.843Yt-1+0.157Yt-2+at-0.558at-1并进行了实际值与预测值比较。[结论]研究胃炎发病的相关情况,有重点地进行健康防治工作,有效地降低胃炎对人类的危害,从而保障了人类的生活品质。     

临夏州胃溃疡月发病人数时间序列拟合

目前国家有关胃溃疡发病情况的时间序列分析研究较少,通过建立数学模型,研究胃溃疡发病的相关情况,可以做到及时预防。通过SPSS软件对甘肃张家川地区胃溃疡发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立时间序列模型,并进行预测值比较。在此得到最优时间序列模型,并给出数学表达式。至此应该充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低胃溃疡对人类的危害,从而保障了人类的生活品质。     

ARIMA模型的张家川地区病毒性脑炎月发病率情况研究

目的：探讨建立数学模型,研究病毒性脑炎发病的相关情况,做到及时预防。方法：通过SPSS软件对甘肃张家川地区病毒性脑炎发病例监测登记资料进行统计分析及进行时间序列模型拟合。结果：得到时间序列模型及其相关数学表达式,进行了实际值与预测值的比较。结论：充分考虑人在各时间段的发病特征,更有重点的进行健康防治工作,有效地降低病毒性脑炎对人类的危害,从而保障了人类的生活质量。