碘油丸致过敏性紫癜2例

碘油丸致过敏性紫癜２例四川蓬溪县人民医院儿科杨金辉杨吉江例１：女，１０岁。因四肢瘀斑２０天，加重２天入院。发病前２天在学校统一服碘油丸１粒，次日下午感双下肢发痒，继而出现红色斑点，大小不一，随时间推移，瘀斑点呈紫红色，逐渐向上发展，双小腿为著，两上肢...     

临床数字化转型中的若干思考

随着数字医疗的迅猛发展,临床数字化成为关注的核心.不断涌现的新技术让数据获取变得极为简便,使得物理世界能够比较精准和全面地投射在数字世界中,从而让人们能够在数字世界重构临床活动和思维模型,也使得基于大数据的智能化应用更加深化.然而在临床数字化转型过程中也伴随着各种问题.围绕临床关键活动,提出了临床数字化过程中几个关键问...     

军民兼融卫勤保障信息平台建立

本文从平战结合的实际需求出发,系统分析医院开展军民一体化卫勤保障信息平台的建设原则、实践经验,以及在工作开展过程中所遇到的问题。从平台的构建方案、工作内容、信息集成与应用模式四个方面,简要介绍平台自投入应用以来发挥的实际应用效果,阐述医院全面利用信息技术进行卫勤保障能力建设的思路与经验,以期为军队医院实现基于信息系统的综合卫勤保障能力跨越式、军民融合式发展提供借鉴。     

儿童肾积水诊断的临床思维辅助导向系统研究

目的:针对儿童肾积水诊断过程复杂,不同医疗机构的设备和医生技术经验不尽相同的问题,研发儿童肾积水诊断临床思维导向方案,实现智能化与高效化诊断。方法:纳入多类先天性肾积水诊断知识,并基于工作流和知识图谱关键节点推理技术给出将这些知识计算机临床思维化的方法,建立辅助导向系统,实现智能导诊。结果与结论:形成儿童肾积水临床思维诊断辅助导向系统,对儿童肾积水精准临床思维诊断推广至基层具有重要意义。     

深度学习技术在中医领域中的应用

中医在对患者的诊断过程中能得到图像、文本等多种模态的数据,且常常根据患者特点辨证地调整处方.深度学习方法能够深度挖掘数据的内在规律,学习其多层次的特征表示,在许多领域表现出色,在中医领域的应用也取得了诸多进步.本文以不同模态的中医数据作为切入点,深入探讨了深度学习在中医领域和中西医结合领域的应用现状.中医学作为中国传统...     

基于规则引擎的隐私数据访问控制系统

随着信息技术在医疗服务领域越来越广泛的应用,医疗机构和第三方医疗服务机构所使用的医疗系统也变得越来越复杂,如何灵活地控制不同系统中用户的数据访问权限,管理实施复杂多变的隐私保护规章制度来保护患者的隐私成为一个越来越重要的问题。介绍了一种基于规则引擎的隐私数据访问控制系统,通过引入规则引擎技术可以有效地增强系统隐私保护策略的灵活性,为系统管理人员设定和维护隐私策略提供更好的支持。     

谈医院数字化转型的目标和策略

医院数字化转型是对医院的业务流程、组织架构、医疗及相关服务进行全面、系统变革的过程,它在医疗信息化发展基础上,强化智能化升级,主要包括数字化业务、数字化运营、数字化人才培养与能力提升等内容。医院数字化转型的发展是一个长期、系统的过程,可设定初级、中级、高级阶段的阶梯式发展目标,在初级阶段与信息化建设衔接、夯实智能发展的数据基础,在中高级阶段逐步实现智能化的局部应用到全面智能化,从单体医院智能到社会协同复合智能。医院数字化转型发展的策略包括做好顶层设计和规划、以评价促转型、抓住转型的关键环节、加强数字化人才培养和能力提升、强化自主可控等。     

基于深度学习的白内障识别与分级

目的 利用深度学习方法自动提取眼底白内障特征,构建白内障自动分类器,并可视化分析深度网络中间层特征的逐层变换过程。方法 基于临床眼底图像,使用深度卷积神经网络（CNN）从输入数据的原始表示直接学习有用的特征,对比分析CNN自动提取的特征与预定义特征的性能表现。然后利用反卷积神经网络（DN）量化分析CNN各个中间层的特征,进一步研究输入图像中对CNN的预测贡献最大的像素集,探究CNN表征白内障的具体过程。结果 使用深度学习方法构建的分类器在四分类任务中达到0.818 6的平均准确率。与现有的预定义特征集相比,利用深度CNN自动提取的特征集能提供更好的白内障特征表示。CNN中间层特征呈现从低级抽象到高级抽象的分层变换,如梯度变化到边缘,然后到边缘状发散结构的组合,最后到血管和视神经盘信息的高级抽象,这种变换过程与临床检测白内障的诊断标准相吻合。结论 基于深度学习的分类器在性能表现上优于现有分类器。该方法对检测其他眼病也可能具有潜在的应用前景。     

面向医疗信息的数据隐私保护技术

随着国家新医改政策的推出,电子病历这一新型的患者信息载体逐渐受到医疗机构的重视。然而,信息和网络技术的广泛应用使得以电子病历为核心的医疗信息更易于共享、复制和快速传播,这也加深了人们对个人隐私的重视。目前,对于医疗隐私的研究多数还只停留在法律约束和社会伦理层面,技术层面的研究成果相对较少。因此,对医疗信息隐私保护领域已有的研究成果进行总结和归纳,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行阐述,并重点介绍当前该领域的研究热点。在此基础上对医疗信息隐私保护技术的未来发展方向进行展望。     

基于医疗服务要素关系的数字医疗服务模式分析

信息与通讯技术的广泛应用使医疗服务主体和对象、服务内容和策略在不同层面发生了改变,医疗服务的品质和N涵也随之产生质的飞跃.医疗服务要素关系归纳出目前存在的问题一解决模式、推送模式、吸引模式和互助/自助,并由此提出对我国医疗服务改革的建议.