Ⅰ期高危子宫内膜样腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建

【摘要】 目的 构建Ⅰ期高危子宫内膜样腺癌(EC)术后患者Nomogram预后列线图预测模型,并验证其准确性。 方法 回顾性分析2010年1月1日～2014年12月31日遵义医科大学附属医院腹部肿瘤科收治的Ⅰ期具有高危因素的子宫内膜样腺癌术后患者97例。采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析,Log-rank 检验比较生存率的差异,多因素Cox比例风险模型分析预后的独立危险因素。ROC曲线确定血液学指标最佳截断值。R语言构建Nomogram生存模型,使用一致性指数（C-index）及校准曲线（Calibration curve）评估模型准确度。结果 97例EC患者中死亡11例,复发18例。术后辅助治疗可改善其生存预后。病理分化、淋巴脉管间隙受侵（LVSI）、深肌层浸润、术后辅助治疗、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）是Ⅰ期高危子宫内膜样腺癌患者的预后影响因素（P＜0.05）,进一步构建的OS-Nomogram预测模型C-index为0.896,3年、6年校准曲线显示准确性较高;DFS.Nomogram预测模型C-index为0.786,3年、6年、9年校准曲线显示准确性较高。结论 列线图可较准确预测Ⅰ期高危子宫内膜样腺癌术后患者的预后,利于临床工作者对其进行随访或提供个体化精准治疗。