早产儿早发败血症影响因素及列线图模型构建

目的 分析早产儿早发败血症的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 收集2020年1月~2021年12月山西省儿童医院(山西省妇幼保健院)收治的124例新生儿早发败血症患儿的临床资料,根据胎龄将新生儿分为早产儿组(n=33)和足月儿组(n=91),比较两组患儿的临床特征,并建立列线图预测模型,对模型的预测性及准确度进行内部验证。结果 与足月儿组比较,早产儿组女性比例高(χ²=7.147,P<0.05);1min Apgar评分低(χ²=-3.398,P<0.05);围生期孕妇有妊娠合并症的比例高(χ²=7.846,P<0.05);肺炎和反应差的发生率均高(χ²=18.210,P<0.05;χ²=14.814,P<0.05);黄疸的发生率低(χ²=10.400,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,女性、患肺炎是早产儿早发败血症的危险因素(P<0.05)。列线图模型结果显示,模型C指数为0.886。预测发生率与实际发生率基本一致,受试者工作特征曲线下面积为0.886,决策曲线显示阈值概率在4%～100%时具有较高的净获益值。结论 女性、患肺炎早产儿早发败血症的风险较高。本研究构建的早产儿早发败血症列线图模型具有较高的临床价值,可为临床预防早产儿早发败血症提供参考依据。     

儿童支原体肺炎重症肺炎影响因素分析及列线图模型构建

目的 分析儿童支原体肺炎重症肺炎的影响因素。方法 选择2021年3月～2022年2月山西省儿童医院收治的支原体肺炎307例患儿为研究对象,分为重症组(200例)及非重症组(107例),比较两组患儿临床资料的差异,建立列线图预测模型,对模型进行内部验证。结果 重症组≥3岁且<6岁、≥6岁且≤10岁以及秋、冬季患病人数较多(P<0.05)。两组患儿的临床表现包括病程、峰值体温、心电图异常表现、三凹征阳性、口周发绀、肺外表现、累及其他系统方面,差异均有统计学意义(P均<0.05);两组患儿的实验室检测指标,包括EB病毒感染、抗体效价水平及C反应蛋白等15项指标方面,差异均有统计学意义(P均<0.05)。Logistic回归分析结果显示,病程长以及血小板计数、乳酸脱氢酶、Th细胞水平升高与重症肺炎的发生呈正相关,NK细胞水平升高与重症肺炎的发生呈负相关(P<0.05)。列线图结果显示,发生重症肺炎的概率为92.8%,校正曲线与理想曲线基本一致,受试者工作特征曲线下面积为0.819。决策曲线显示,阈值概率在4%～89%时具有较高的净获益值。结论 列线图模型有助于早期...     

孕晚期阴道微生态失调对新生儿败血症的影响

目的:分析孕晚期阴道微生态失调与新生儿败血症的相关性，为更好地防治新生儿败血症提供参考依据。方法:选取2019年9月—2021年9月某三级甲等医院收治的128例新生儿败血症患儿的母亲为病例组，随机选取同期住院的128例健康新生儿的母亲为对照组。检测两组孕晚期阴道微生态，分析孕晚期阴道微生态失调与新生儿败血症的相关性，并检验阴道微生态指标对新生儿败血症发生风险的评估价值。结果:病例组阴道微生态失调率（89.1%）高于对照组（79.7%）；念珠菌阳性率（7.8%）高于对照组（2.3%）；革兰阴性杆菌阳性率（95.3%）低于对照组（100.0%），差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示，孕晚期孕妇念珠菌阳性与新生儿败血症的发生相关（OR=3.721,P=0.045）。Kendall相关性分析结果显示，孕晚期孕妇念珠菌阳性与新生儿败血症的发生呈正相关（r=0.125,P=0.047）。受试者工作特征曲线（ROC）显示，孕晚期孕妇念珠菌阳性可用于评估新生儿败血症发生的ROC曲线下面积（AUC）为0.527。结论:临床应重视孕晚期阴道微生态失调，预防和降低新生儿...     

SARIMA模型在山西省手足口病发病预测中的应用

目的探讨季节性自回归移动平均模型（seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage,SARIMA）在山西省手足口病发病预测中的应用，并利用该模型预测山西省手足口病发病趋势。方法 选取山西省2008年1月—2020年12月的手足口病月发病率构建SARIMA预测模型，选取2021年1—12月手足口病月发病率进行内部验证，评价模型预测效果，进一步预测山西省2022年的手足口病月发病率。结果 每年5—7月为山西省手足口病发病主高峰期，10—11月为次高峰期。SARIMA (1,0,1)(2,1,1)12模型能较好地对山西省手足口病的发病率进行拟合和预测，该模型拟合的均方根误差值为2.92/10万，平均绝对比例误差值为0.51/10万，以及标准化的赤池信息准则（akaike information criterion,AIC）值为755.36。利用该模型对山西省2021年1—12月手足口病月发病率进行预测，将预测值与实测值比较，其拟合的均方根误差值为1.59/10万、平均绝对误差值为1.09/10万。2022年山西省手足口病预测月发病率依次为0.63/1...     

儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建

目的 探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法 对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。模型内部验证采用Bootstrap重抽样法。模型性能的量化使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)和校准曲线图进行拟合度测试和校准。绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果 单因素分析结果显示,重症与非重症肺炎患儿的住院天数、咳嗽天数、喘息、三凹征、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)比较,差异均有统计学意义(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、喘息、LDH与儿童重症腺病毒肺炎显著相关。列线图显示,发生重度腺病毒肺炎概率为80.3%。预测模型结果显示,影响重症腺病毒肺炎患儿感染的AUC为0.899,其敏感度为80.0%,特异性为80.0%,预测效果较好。校准曲线图较好地显示了实际概率和预测概率之间的良好一致性。临床决策曲线显示了该模型对几乎所有阈值概率的明显净收益。结论 腺病毒肺炎好发于婴幼儿期,住院天数、LDH水平和有无喘息可作为预测儿童腺病毒肺炎严重程度的指标,为临床诊疗和预后提供指导性依据。