脊髓损伤康复中的支撑-驱动生物力学问题

脊髓损伤是一种具有较高发病率和致残率的神经系统疾病。损伤导致患者日常活动的支撑-驱动模式改变,从而使得上肢与臀部的受力模式发生变化。生物力学因素导致一系列的并发症,如肩痛和压疮等,给脊髓损伤患者的康复增加了难度。有必要建立脊髓损伤患者活动的支撑-驱动理论,分析并发症的发生的生物力学机制,为脊髓损伤患者的康复研究提供新的角度,并为新型智能康复设备和辅具的开发提供依据。     

社区托养机构老人选择人工智能养老产品的调查及影响因素分析

目的了解社区托养机构60岁以上老人对智能养老产品的认知和需求,并探讨影响选择意愿的重要因素。方法选取上海市松江区60岁以上社区托养机构老人121人,以问卷调查的方式对其基本情况、社区托养机构服务及智能养老需求和人工智能认知现状进行调查。应用SPSS软件进行描述性分析;先将各代表因素进行二元单因素Logistic回归分析,再将有统计学意义和具有研究意义的因素纳入多因素Logistic回归模型进行分析。结果选择人工智能类产品进行健康养老的老年人仅占19.01%。虽然老年人对社区托养机构给予关心和医疗、保健、康复服务的满意度良好,但生活中最大的不便仍来自生活照料不足、缺乏精神慰藉、医疗保健资源不足等方面,并希望通过人工智能改善这些迫切的养老需求。性别、年龄、婚姻状况、文化程度、经济收入和参加托养机构社团活动频率与智能养老产品的选择意愿有关（P<0.05）,同时,是否了解人工智能产品和智能养老推进与之显著相关（P<0.01）。多因素二元Logistic回归分析表明,自觉健康状况和是否了解智能养老推进是社区托养机构老年人选择意愿的重要影响因素（P<0.05）。结论社区托养机构60岁以上老人对智能养老产品的选择意愿不强（19.01%）,但自觉健康状况较差、对智能养老推进有了解的老年人更愿意选择人工智能类产品进行健康养老。政府联合地方社区应加大宣传智能养老的技术与观念,推进智能养老举措并加强政策扶持倾斜力度,从而提高老年人的选择意愿。鼓励智能养老产业发展,提高技术、降低成本,利用人工智能融入社区的方式赋能养老,发展新型智能养老模式。