三维肛肠超声扫描结合瘘管造影定位诊断肛瘘的临床研究

目的:探讨三维肛肠超声扫描结合瘘管造影定位诊断肛瘘的临床研究。方法:选取本院收治的156例经手术确诊为肛瘘的患者,随机分为对照组和观察组,分别给予三维肛肠超声扫描和三维肛肠超声扫描结合瘘管造影定位,对比两组患者的肛瘘分型检测结果。结果:观察组肛瘘分型的检测结果显著优于对照组的检测结果(P<0.05);观察组肛瘘高、低位的检测结果显著优于对照组,差别具有统计学意义(P<0.05)。结论:三维肛肠超声扫描结合瘘管造影可以实现对肛瘘患者的有效诊断和定位,有效的诊断肛瘘的分型并且提高了诊断效果,为手术提供了有利的图像依据。     

腰麻领域基于卷积神经网络的脊髓圆锥末端位置定位算法

传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关。本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域进行深度特征提取,增强特征的表征能力;最后输入到本文采用的SVM分类模型,得到最终的检测到的脊髓圆锥末端结果。定性定量实验结果表明,本文所提出的深度检测模型的检测性能较好,具有一定的可行性和使用价值。