中医药文献语义标注系统研究与开发

目的研究和开发支持中医和现代生物医学本体和术语集的语义标注系统。方法以MedPortal本体库和中医临床术语集等为术语资源库,设计语义标注系统工作流程和功能框架,并开发Web应用系统。结果构建了一个基于Web的中医药文献语义标注系统,支持语料库管理与维护、术语词典管理、语义标注和语义检索等功能,既可以为基于机器学习的信息抽取算法研究提供训练集,又能实现语义层面的多来源数据集成与知识融合。结论该中医药文献语义标注系统设计方案已经过实际项目验证,可为其他同类系统研发提供参考。     

基于语义表达的中药概念数据模型的设计理念与构建

目的：建立基于语义表达的中药概念数据模型。方法：利用文献分析法结合专家咨询进行中药及相关领域概念抽取、概念间关系设定以及数据模型框架的构建。结果：构建了基于语义表达的中药概念数据模型。结论：基于本体与数据相结合的思路构建基于统一语义表达的中药概念数据模型,有利于理清中药及相关领域概念及关系,方便数据的共享与重用,对于物理数据模型的构建也具有指导作用。     

2018年版SNOMED CT国际药物模型体系简介

目的对新版医学系统命名法-临床术语(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms,SNOMEDCT)中的国际药物模型进行介绍,为我国药物模型的构建提供参考。方法对2018年7月更新的SNOMEDCT国际药物模型的设计理念、药物分类体系进行介绍,并以含氨氯地平和阿托伐他汀的口服药片为例,将其在模型中的结构进行演示。结果新版国际药物模型中,提供了更加完整的临床药物信息,包括药物充分和完整的描述,新增和调整了强度、强度物质基础、单位属性,使得产品层次结构可以完全由描述逻辑分类器推算出来。结论 SNOMEDCT国际药物模型将药物进行汇总,便于相关行业进行查询、参考,对于我国药物模型的构建有很大启发,对公共突发事件、药物警戒、药物研发等有一定帮助。