全球冠心病预测模型准确性的系统评价

目的对各种预测冠心病的模型进行系统回顾,展示其预测效能。方法计算机检索PubMed、EMbase和中国知网。纳入研究冠心病预测模型的文章。检索时限为建库至2020年9月30日。由2名评价员独立按照纳入和排除标准筛选文献,提取建模信息、预测效能等资料。结果共纳入30篇文章,报道了19个经过外部验证的预测模型,17个模型具有受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)>0.7的外部验证组。经典的Diamond-Forrester模型、更新的Diamond-Forrester模型、杜克临床评分、冠心病联盟临床评分外部验证组的AUC在0.49~0.87之间。结论大部分模型具有适中的预测效能,经典的冠心病诊断预测模型在各人群中预测效能差异大。