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目的系统评价Presepsin诊断脓毒症的价值。方法计算机检索Pub Med、The Cochrane Library(2017年第6期)、EMbase、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普数据库(VIP)和万方数据库,收集有关Presepsin诊断脓毒症的诊断性试验,检索时限均为建库至2017年6月。由两位研究者独立筛选文献及提取数据,并采用QUADAS-2工具评价纳入研究的偏倚风险后,采用Rev Man 5.3和Meta-Disc 1.4软件进行meta分析。计算指标包括合并敏感度(Sen合并)、合并特异度(Spe合并)、合并阳性似然比(LR+合并)、合并阴性似然比(LR-合并)、合并诊断比值比(DOR合并)及汇总受试者工作特征曲线(SROC)下面积(AUC)。结果最终纳入23篇文献,共计2 925例脓毒症患者和1 852例非脓毒症对照。meta分析结果显示:Presepsin诊断脓毒症的Sen合并=0.80[95%CI为(0.78,0.81),P0.000 1],Spe合并=0.83[95%CI为(0.81,0.84),P0.000 1],LR+合并=4.78[95%CI为(3.62,6.31),P0.000 1],LR-合并=0.22[95%CI为(0.18,0.27),P0.000 1],DOR合并=23.64[95%CI为(16.00,34.92),P0.000 1],AUC=0.91[95%CI为(0.89,0.94),P0.001]。亚组分析结果显示:对于高加索人群,Sen合并=0.83[95%CI为(0.80,0.86),P=0.000 1],Spe合并=0.79[95%CI为(0.76,0.82),P0.000 1],LR+合并=4.38[95%CI为(2.40,8.02),P0.000 1],LR-合并=0.23[95%CI(0.16,0.31),P=0.007 8],DOR合并=21.09[95%CI为(8.82,50.41),P0.000 1],AUC=0.91[95%CI为(0.87,0.92),P0.001];对于亚洲人群,Sen合并=0.79[95%CI为(0.77,0.80),P0.000 1],Spe合并=0.85[95%CI为(0.83,0.87),P0.000 1],LR+合并=4.74[95%CI为(3.82,5.89),P=0.011 1],LR-合并=0.22[95%CI为(0.17,0.28),P0.000 1],DOR合并=24.95[95%CI为(16.07,38.74),P0.000 1],AUC=0.92[95%CI为(0.90,0.95),P=0.001]。Presepsin在两种人群间的诊断效能的差异没有统计学意义(Z=0.41,P0.05)。结论当前证据显示,Presepsin对脓毒症的早期诊断具有较高的临床价值。 相似文献
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