基于ADC影像组学鉴别诊断儿童髓母细胞瘤与间变型室管膜瘤

【摘要】目的:基于ADC影像组学特征,结合临床基本资料、常规影像学特征,利用支持向量机（SVM）构建模型以提高儿童髓母细胞瘤与间变型室管膜瘤术前鉴别诊断准确率。方法:分析本院2011年-2020年经病理证实的髓母细胞瘤患者及间变型室管膜瘤患者临床基本资料及常规影像学特征,采用Mann-WhitneyU检验分析其年龄差异,采用Fisher精确检验比较性别及常规影像特征差异,筛选有统计学意义特征作为临床特征组。由2名经专业培训医师手动勾画肿瘤最大层面ROI,使用3dslice内部radiomicsmodel提取影像组学特征,采用一致性检验及最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）筛选组学特征作为组学特征组。将筛选所得的临床特征及影像组学特征作为综合组。采用SVM分别构建3个模型并利用留一法进行验证。通过受试者操作特征曲线下面积（AUC）及决策曲线（DCA）验证其鉴别诊断价值。结果:共搜集髓母细胞瘤24例,间变型室管膜瘤14例。临床特征组模型包括年龄、弥散受限及“融蜡征”（P＜0.05）,其AUC为0.920（95%CI:0.8312~1）,影像组学特征组模型AUC为0.938（95%CI:0.8666~1）,综合组模型AUC为0.979（95%CI:0.9438~1）。DCA结果显示当风险阈值＞23%时,综合组模型的临床应用价值最高。结论：基于ADC影像组学、结合发病年龄、弥散受限及“融蜡征”的SVM模型,能有效区分儿童髓母细胞瘤及间变型室管膜瘤,区分能力高达97.9%。     

儿童颅内非典型畸胎瘤/横纹肌样瘤的影像学特点

目的 分析非典型畸胎瘤/横纹肌样瘤(AT/RT)的影像学表现.方法 回顾性收集9例AT/RT的临床资料及术前影像学资料并结合文献比较分析.结果 纳入9例,幕上4例,幕下5例,外周囊变、环形波浪带样强化、出血、扩散受限、脑脊液播散发生占比分别为7/9、5/9、6/9、8/9、2/9,与既往研究相近.本研究3例上髓帆区AT...