基于人工智能动态CT心肌灌注成像分析技术的临床应用研究

目的 评价基于人工智能的动态CT心肌灌注（CTP）半自动分析软件Myocardiac Kit（MK）测量心肌血流参数的稳定性和准确性。 方法 前瞻性纳入接受负荷动态CTP联合冠状动脉CT血管成像（CCTA）的87例疑似冠心病病人,男67例,女20例,平均（60.98±0.78）岁。所有病人均在1周内接受有创冠状动脉造影（ICA）并测量血流储备分数（FFR）。由2名医师独立采用MK软件和CCTA工作站分析数据,计算心肌血流量（MBF）等动态CTP参数以及CCTA直径狭窄率,并记录软件分析数据所需时间。采用组内相关系数（ICC）评价观察者间在心肌节段和冠状动脉水平上参数测量的一致性。以在ICA检查中狭窄程度 ≥ 90%或FFR≤0.80作为心肌缺血的诊断标准,采用独立样本t检验比较缺血心肌和非缺血心肌MBF差异。绘制受试者操作特征（ROC）曲线,并计算曲线下面积。采用约登指数计算MBF判断心肌缺血的最佳临界值,分别计算CCTA上直径狭窄率 ≥ 50%、MBF以及两者联合诊断心肌缺血的敏感度、特异度及准确度。结果 研究共纳入261支冠状动脉和1 479个心肌节段。在心肌节段水平和血管水平上,2名医师对各参数测量较为一致（ICC≥0.60）。缺血心肌节段平均MBF低于对应非缺血节段的[（123.14±41.83） mL·100 mL^-1·min^-1和（147.47±43.98） mL·100 mL^-1·min^-1,P<0.05],而缺血冠状动脉供血心肌节段的平均MBF亦低于非缺血冠状动脉供血的心肌节段 [（124.34±42.86） mL·100 mL^-1·min^-1和148.68±44.49） mL·100 mL^-1·min^-1,P<0.05]。在血管水平,MBF最佳临界值为115.0 mL·100 mL^-1·min^-1,联合血管狭窄 ≥ 50%和MBF诊断心肌缺血的诊断效能最高,ROC曲线下面积为[0.91（95%CI:0.87~0.95）]。MK软件平均数据处理时间为（10.51±1.95） min。结论 基于人工智能的动态CTP半自动分析软件具有稳定性好、结果准确、操作简便等优点,具有较好的临床应用推广价值。     

全病变血流储备分数梯度可预测心肌血流异常：基于冠状动脉CT血管造血管造影

目的 通过比较全病变梯度冠状动脉电子计算机断层扫描血流储备分数（GlobalΔCT-FFR）与心肌血流量的关系,探讨GlobalΔCT-FFR在预测心肌血流异常方面的价值。方法 回顾性纳入2019～2021年因疑似冠状动脉疾病行动态CT心肌灌注+冠状动脉CT血管造影“一站式”检查的患者76例共228支冠状动脉血管。采用Spearman相关分析GlobalΔCT-FFR与心肌血流量（MBF）的相关性。以MBF为参考标准,分别从患者水平和血管水平评价GlobalΔCT-FFR、CT-FFR和冠状动脉CT血管造影直径狭窄率（DS）对心肌血流异常的敏感度、特异性、诊断准确性、阳性预测值及阴性预测值,绘制ROC曲线并计算曲线下面积。结果 在患者水平,GlobalΔCT-FFR与MBF呈中度负相关关系（r=-0.51,P<0.05）,CT-FFR与MBF呈弱正相关关系（r=0.33,P<0.05）;在血管水平,GlobalΔCT-FFR与MBF呈中度负相关关系（r=-0.47,P<0.05）,CT-FFR与MBF呈弱正相关关系（r=0.39,P<0.05）。在患者水平,Gl...