自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用

【摘要】目的：评估自适应滤波函数（AF）联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法：选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影（主观评分≤4分）的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组，仅AF重建为B组，仅迭代重建为C组，无AF无迭代重建为D组。图像质量的主观评价采用5分法，客观评价比较四组图像CT值、噪声SD、伪影指数（AI）。对比四组图像颈部第Ⅵ区淋巴结及甲状腺病变的显示情况。结果：图像质量评分A组（4.73±0.55）分，B组（4.13±0.65）分，C组（3.33±0.86）分，D组（2.83±0.89）分，差异有统计学意义（P<0.05），A＞B＞C＞D。A组肌肉CT值（51.23±7.53）HU，气管CT值（-994.68±9.79）HU，B组肌肉CT值（50.84±8.66）HU，气管CT值（-993.07±9.87）HU，C组肌肉CT值（52.74±8.39）HU，气管CT值（-993.29±8.43）HU，D组肌肉CT值（53.13±8.64）HU，气管CT值（-993.09±8.39）HU，差异无统计学意义（P>0.05）。SD值A组P25=12.60，P50=14.40，P75=16.48，B组P25=16.60，P50=19.20，P75=21.20，C组P25=16.18，P50=22.05，P75=29.93，D组P25=21.48，P50=28.6，P75=38.50，差异有统计学意义（P<0.05），A相似文献   

原发性肺黏液腺癌CT表现

【摘要】目的：探讨原发性肺黏液腺癌（PPMA）的CT表现及其诊断价值。方法：回顾性分析2015年1月－2018年5月本院经病理证实的22例PPMA患者的临床和影像资料。所有患者行胸部CT平扫及增强检查,观察病灶的形态、位置、病灶内及周边情况、增强表现及有无淋巴结转移等。结果：22例中肿块型18例,其中周围型15例、中央型3例,4例多发,3例伴有空洞,4例可见晕征,7例合并淋巴结转移;肺炎型4例,均可见晕征、枯枝征及血管漂浮征,2例合并主支气管管壁增厚。增强扫描病灶呈轻度强化或不强化。结论：PPMA的CT表现具有一定特征性,可为临床诊断和治疗提供依据。     

AI对肺磨玻璃结节筛查及定性的临床应用研究

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）对肺磨玻璃结节（GGN）筛查及定性的临床应用价值。方法：搜集行胸部CT平扫的200例患者（共1230个GGN）,比较A组（住院医师）、B组（AI）、C组（住院医师结合AI）对诊断GGN的敏感度、误判率、漏诊率、阳性预测值和平均诊断时间。将其中经手术病理证实的137例GGN患者按其病理结果分为良性组（54例）、恶性组（83例）,比较两组间AI量化参数的差异,对有统计学差异的参数行ROC曲线分析,再以病理结果为因变量,各指标为自变量行Logistic回归分析。结果：B组误诊率高于A、C两组,阳性预测值小于A、C两组;A组漏诊率高于B、C两组,敏感度小于B、C两组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。GGN良、恶性结节的长径、最大面积、体积、平均CT值、最大CT值和恶性概率差异均有统计学意义(P值均<0.05),对各参数行ROC曲线分析,曲线下面积（AUC）均大于0.7,Logistic回归分析显示长径和最大面积是GGN恶变的独立危险因素。结论：AI协助医生阅片可明显提高肺GGN检出敏感度,并可降低误诊率和漏诊率,同时对GGN的良恶性预判具有一定参考价值。     

非内镜下黏膜剥离术切除结直肠高级别上皮内瘤变和癌变息肉的临床特征分析

目的 非内镜下黏膜剥离术(ESD)切除结直肠息肉标本存在高级别上皮内瘤变(HGIN)和癌变可能,通过分析安徽省立医院非ESD切除结直肠已发生HGIN和癌变息肉的临床特征,为结直肠息肉选择最佳治疗方式提供临床证据。方法回顾性分析2019年1月1日至2022年4月30日于该院本部及南区所有行内镜下非ESD切除结直肠息肉的住院患者,分析术后病理已发生HGIN和癌变息肉的危险因素及内镜下特征。结果 结直肠息肉非ESD切除患者共计9446例,其中已发生HGIN159例(1.68%, 159/9446例);发生癌变83例(0.88%, 83/9446例),HGIN和癌变共计发生率2.6%(242/9446例)。小于45岁HGIN和癌变合计占总体发生率8.7%(21/242例)。切除息肉标本为HGIN和癌变无法确定其切除部位、息肉大小、息肉形态合计发生率分别16.1%(40/248枚)、19.8%(49/248枚)、14.1%(35/248枚)。年龄(≥60岁)、息肉部位(直肠、乙状结肠)、息肉大小(≥1 cm)是息肉癌变危险因素;亚蒂、长蒂息肉是结直肠息肉HGIN和癌变的危险因素(P<0.0...     

CT直方图分析鉴别肺良恶性纯磨玻璃结节的价值

【摘要】目的：探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节（pGGO）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区（避开血管、支气管）生成结节的CT像素直方图。比较良恶性组间直方图参数及直方图分布特点的差异,采用Logistic回归法分析pGGO恶变的最佳预测指标及阈值。结果：良、恶性组的直方图参数中跨度分别为（590.3±141.5）和（907.2±298.0）HU,最大CT值分别为（-333.5±140.4）和（-105.1±244.4）HU,峰度对应CT值分别为（-675.1±145.3）和（-468.4±187.0）HU,组间差异均有统计学意义（P<0.05）;良性pGGO的直方图主要表现为“速升缓降”型,恶性pGGO主要表现为“缓升速降”型,差异具有统计学意义（P<0.05）。鉴别良恶性pGGO的峰度值临界值为-553HU,相应的诊断敏感度和特异度分别为64.3%和87.5%。结论：基于像素的CT直方图分析技术可为肺良恶性pGGO的鉴别诊断提供重要参考依据。