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1.
【摘要】目的:探讨MR放射组学预测直肠腺癌患者神经周围侵犯(PNI)的价值。方法:将2016年12月-2019年7月经本院全直肠系膜切除术术后病理证实为直肠腺癌的110例患者纳入本研究,所有患者均行高分辨率直肠MR扫描,在直肠病灶高分辨率横轴面T2WI上勾画病灶,运用AK软件提取396放射组学特征,患者按13:7的比例分为训练集(72例)和验证集(38例),以术后病理为金标准,采用最大相关最小冗余的方式对组学特征进行初步筛选,保留10个有最大预测效能的特征,然后进行LASSO回归分析,构建影像组学模型。采用ROC曲线分析评估模型预测PNI的效能,决策曲线分析法评估模型的临床价值。结果:训练集72例,验证集38例,两组年龄(65.6±9.7岁 vs 64.4±9.8岁,t=0.363,P=0.719)、性别(男∶女为50∶22 vs 26∶12,χ2=0.012,P=0.912)、CEA[2.86(1.49,4.84)ng/mL vs 3.20(2.14,6.37)ng/mL,Z=-0.0990,P=0.322]差异无统计学意义。术后病理提示有PNI的患者24例,无PNI的患者86例,PNI组和无PNI组年龄(63.9±12.1岁 vs 64.9±9.0岁,t=0.423,P=0.673)、性别(男∶女,57∶27 vs 9∶7,χ2=0.253,P=0.615)、CEA[3.20(1.94,4.88)ng/mL vs 2.90(1.68,6.12)ng/mL,Z=-0.004,P=0.997]差异无统计学意义,训练集中最终选取了9个MR放射组学参数,根据公式计算Radscore,构建出最佳预测模型,OR值为5.54,P<0.05,训练集曲线下面积约0.79,验证集曲线下面积约0.76。决策曲线显示阈值在0.2~1较大的范围内,该模型净受益率比简单模型高。结论:采用MR放射组学构建的模型可较好预测直肠腺癌神经周围侵犯。  相似文献   
2.
目的探究侧脑室三角区锁孔开颅血肿清除术与双侧侧脑室钻孔引流术应用于高血压丘脑出血破入脑室的价值。方法选取2016年3月~2018年10月我院收治的高血压丘脑出血破入脑室患者130例,根据手术方案不同分为清除组和引流组各65例。引流组行双侧侧脑室钻孔引流术,清除组行侧脑室三角区锁孔开颅血肿清除术,比较两组术后相关指标(意识恢复时间、拔管时间、ICU住院时间)、格拉斯哥预后(GOS)评分、术后并发症发生率。结果清除组意识恢复时间、拔管时间、ICU住院时间均显著短于引流组(P0.05);清除组预后良好率为56.92%,显著高于引流组的36.92%(P0.05);清除组术后并发症发生率为6.15%,显著低于引流组的18.46%(P0.05)。结论与双侧侧脑室钻孔引流术对比,脑室三角区锁孔开颅血肿清除术应用于高血压丘脑出血破入脑室可缩短康复进程,改善预后,降低术后并发症发生率,临床应用价值高。  相似文献   
3.
目的 探讨T2WI评分系统结合增强序列对直肠癌壁外血管侵犯(extramural vascular invasion, EMVI)的诊断价值。方法 选取直肠癌根治术前行MRI检查的直肠癌患者155例影像学资料,由2位阅片者判读T2WI图像EMVI评分,评分0~1分为EMVI阴性,评分3~4分为EMVI阳性,评分2分者结合增强后有无明确充盈缺损判读EMVI状态,以术后病理结果为“金标准”,分别计算2位阅片者对直肠癌EMVI的诊断价值。采用χ2检验分析数据。结果 术后病理结果显示46例患者存在EMVI。2位阅片者判读T2WI图像EMVI评分的加权Kappa值为0.728(95%CI:0.645~0.812)。T2WI评分系统结合增强序列诊断EMVI的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为52.17%(24/46)、97.25%(106/109)、88.89%(24/27)、82.81%(106/128)、83.87%(130/155)。结论 T2...  相似文献   
4.
目的探讨前颞叶切除术与海马横切除术治疗颞叶癫痫(TLE)对患者认知记忆功能、睡眠质量的影响差异。方法选取我院2013年2月~2018年4月收治的手术治疗的60例TLE患者进行回顾性分析,其中采取海马横切术治疗的30例(A组)、30例采用前颞叶切除术(B组),对比两组患者术前、术后2周的认知记忆功能、睡眠质量变化。结果术前,A组和B组患者的PIQ、VIQ、FIQ、MQ评分差异不具有统计学意义(P0.05);术后2周,A组患者的PIQ、VIQ、FIQ、MQ评分均高于B组(P0.05);术前,A组和B组患者的主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍、PSQI评分差异不具有统计学意义(P0.05);术后2周,A组患者的主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍、PSQI评分均低于B组(P0.05)。结论 TLE患者采用前颞叶切除术治疗较海马横切术治疗对认知、记忆功能的影响更严重,患者术后的睡眠质量较差。  相似文献   
5.
目的:探讨海马横切术对顽固性颞叶内侧型癫痫患者的治疗效果。方法:回顾性分析2015年8月~2017年10月在我院接受治疗的50例顽固性颞叶内侧型癫痫患者的临床资料,依据手术方案的不同将50例患者分为对照组和观察组各25例。对照组行前颞叶切除术治疗,观察组行海马横切术治疗,比较两组癫痫控制有效率与简易精神状态评价量表评分。结果:术后随访1年,观察组癫痫发作严重程度低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组癫痫控制有效率为100.00%,对照组为84.00%,两组癫痫控制有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05);术后14 d,观察组MMSE量表各项目评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用海马横切术治疗顽固性颞叶内侧型癫痫患者,可有效提高患者术后癫痫控制有效率,减轻患者认知功能损伤。  相似文献   
6.
目的:探讨基于T2WI和增强MRI影像组学列线图对宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润(LVSI)的预测价值。方法:将92例经术后病理证实的宫颈鳞癌患者纳入研究,并按7:3的比例随机分为训练集(66例)和验证集(26例)。所有患者术前行MRI检查,在横轴面T2WI和对比增强T1WI(T1CE)上选取病灶最大层面沿肿瘤边缘勾画ROI,应用AK软件提取影像组学特征。采用mRMR和LASSO回归分析对提取的纹理特征进行初步筛选,然后进行多因素logistic回归分析,构建影像组学模型。使用单因素logistic回归分析筛选临床病理危险因素,并使用多因素logistic回归结合影像组学评分(Radscore)构建影像组学列线图。应用ROC曲线评估影像组学模型、临床病理危险因素模型和影像组学列线图模型的预测能力,并应用决策曲线分析评估影像组学列线图的临床应用价值。结果:在T2WI和T1CE图像上分别提取病灶的396个影像组学特征,最终筛选出14个具有最大诊断效能的纹理特征。使用多因素logistic回归构建包含FIGO分期、分化程度和Radscore的影像组学列线图。影像组学列线图的预测效能优于临床病理危险因素模型(训练集中,AUC:0.96 vs.0.70;Delong检验:Z=4.04,P=5.415e-05;验证集中,AUC:0.87 vs.0.71;delong检验:Z=1.24,P=0.02)。决策曲线分析显示风险阈值为0.01~1.00时使用影像组学列线图对预测宫颈鳞癌LVSI情况的临床应用价值较大。结论:基于双序列MRI构建的影像组学列线图对宫颈鳞癌LVSI情况有较好的预测能力,可作为一种术前评估的无创性影像学生物标志。  相似文献   
7.
目的:探讨动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数联合高分辨率MRI(HR-MRI)征象预测直肠腺癌病理N分期(pN)的价值。方法:回顾性将2019年1月-2021年9月在本院行DCE-MRI和HR-MRI且术后病理证实为直肠腺癌的98例患者纳入研究。其中,男62例、女36例;平均年龄(64.9±8.3)岁;术后病理结果显示41例直肠腺癌患者有淋巴结转移和或癌结节(pN1~pN2组),57例无淋巴结转移和癌结节(pN0组)。由2位阅片者独立分析HR-MRI表现并测量病灶的DCE-MRI定量参数。比较两组间临床危险因素、HR-MRI征象及DCE-MRI定量参数值的差异,采用单因素和多因素logistic回归分析筛选出预测pN1~pN2的独立风险因素。采用ROC曲线分析各项风险因素和logistic回归模型对直肠腺癌pN分期的预测效能。采用χ2检验比较不同参数和logistic回归模型预测直肠腺癌pN分期的敏感度和特异度。结果:相较于pN0组,pN1~pN2组中患者年龄更低[(62.9±9.1) vs.(66.4±7.4)岁,P=0.038),血清CEA浓度异常率更高...  相似文献   
8.
目的:探讨高分辨率磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像组学列线图预测直肠癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值.方法:回顾并入组南通市肿瘤医院2016年12月—2020年12月直肠癌患者164例,在高分辨率T2加权成像(T2-weighted i...  相似文献   
9.
目的 观察基于MR-T2WI影像组学模型预测宫颈鳞癌临床分期的价值。方法 对159例经术后或活检病理证实的宫颈鳞癌患者采集盆部MRI,根据国际妇产科联盟(FIGO)分期系统及病理结果分为早期组(ⅠB~ⅡA期,n=73)和晚期组(ⅡB~Ⅳ期,n=86)。按照7 :3比例将患者随机分为训练集(n=113)和验证集(n=46)。训练集包括52例早期、61例晚期宫颈鳞癌,验证集含21例早期及25例晚期宫颈鳞癌。提取轴位T2WI中病灶的影像组学特征,以最大相关最小冗余和最小绝对收缩选择算子回归分析方法筛选最优影像组学特征,构建预测早、晚期宫颈鳞癌的影像组学模型。分析影像组学模型的拟合优度,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,以决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果 共提取396个影像组学特征,最终筛选11个最优影像组学特征,并以之构建预测早、晚期宫颈鳞癌的影像组学模型。影像组学模型在训练集和验证集中的拟合优度均佳(χ2=2.68、8.87,P均>0.05);其在训练集及验证集中的曲线下面积(AUC)均为0.80。DCA显示,阈值取0.10~1.00时,影像组学模型的净收益较大。结论 基于MR-T2WI的影像组学模型对预测宫颈鳞癌临床分期具有较高价值。  相似文献   
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