排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 265 毫秒
1
1.
3.
目的 循环染色体异常细胞(circulating genetically abnormal cell, CAC)检测是一种无创或微创、敏感、经济的肿瘤早期诊断方法。荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridization, FISH)通过计算荧光探针在细胞核内产生的增益,可以准确地检测CAC中基因异常的繁殖。然而,基于FISH的CAC识别存在细胞核重叠和荧光信号形态多样的问题,人工检测荧光信号是困难的。方法 本研究基于四色荧光原位杂交肺癌图像,针对细胞核和染色信号形态特征提出一种级联细胞核分割网络(cascaded nuclei segmentation network, CACNET)和信号点检测网络(signal detection network, FISHNET)的CAC识别方案。首先使用CACNET对细胞核进行分割获取掩膜,并对应裁剪荧光染色信号图像,然后对单细胞核内的信号点使用FISHNET进行检测,最终对信号点计数并利用临床诊断方法判别细胞。其中,CACNET通过结合注意力机制和边缘约束算法提升重叠细胞核分割效果。FISHNET通过热图回归拟合染... 相似文献
4.
5.
6.
“黛黄制剂”治疗烧烫伤30例李从胜(河北省沧州卫生学校061001)烧烫伤发病急、危害性强,多以疼痛、休克、感染威胁着患者的生命。笔者自制“黛黄制剂”治疗烧烫伤30例,收效良好,现介绍于下。1临床资料30例中,男19例,女11例;年龄最小2岁,最大4... 相似文献
7.
8.
风疹辨治新探李从胜,张秀英(河北省沧州卫生学校,061001)主题词风疹/中医药疗法“风疹”古称瘾疹,现代医学称荨麻疹,其临床特点为疹出突然,此起彼伏,时隐时现,呈红色或白色局限性风疹块,是临床常见病。又多缠绵难愈,反复发作,瘙痒难耐,甚至成终身之累... 相似文献
9.
肝脏肿瘤严重危害着全人类的生命健康。近年来,随着深度学习的快速发展,涌现了许多使用腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像进行肝脏肿瘤分割的深度学习方法,这些方法的应用对于临床上实现肝脏肿瘤的计算机辅助诊断具有十分重要的意义。为此,本文对深度学习方法在肝脏肿瘤CT图像分割中的应用进行了归纳,将各种卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)分为二维(two-dimensional,2D)、三维(three-dimensional,3D)和2.5维(2.5-dimensional,2.5D)卷积神经网络。此外,本文总结了各类网络的优缺点以及改进方法,为深度学习在肝脏肿瘤分割中的应用提供了有益参考。 相似文献
1