孤立性肺结节MSCT动态增强扫描时相的研究

目的探讨肺孤立性结节同层动态cT增强扫描的时相。方法对42例直径10～40mm,无空洞和钙化者的肺孤立性结节病灶中心行系列同层动态增强扫描,测量其增强前后的CT值,绘制其时间密度曲线。结果良、恶性结节强化后具有不同的时间-密度曲线模式和cT净增值。肺癌的cT增强值[（353±17．2）]HU高于结核的cT增强值[（4．5±4．3）HU]（P〈0.01）;炎性结节的cT增强值f（45．2±4．9）HU]与肺癌的cT净增值比较差异无显著性（P〉0.05）。肺癌以1～2min达峰值为主,平均达峰值后多数呈平台型,降幅不超过20％,而炎性结节以1．5～5min达峰值为主,达峰值后形态不规则;肺结核的曲线呈平缓走行,无明显起伏。结论cT同层动态增强扫描检查技术的正确运用至关重要。     

右肺中叶支扩在非结核分枝杆菌肺病CT诊断的应用

目的研究右肺中叶支气管扩张在非结核分枝杆菌(NTM)肺病影像学鉴别诊断中的价值,为CT诊断NTM肺病的提供依据。方法对HRCT诊断为右肺中叶支扩的64例患者,通过分析支扩的形态、发生部位、支扩累及范围及基础病变,对照临床NTM菌种鉴定,统计右肺中叶支扩与NTM肺病发生的概率。结果 64例右肺中叶支扩患者共18株NTM被菌种鉴定确定,其中5株NTM由单纯右肺中叶支扩患者肺内检出,10株NTM由右肺中叶支扩合并左肺上叶舌段支扩患者肺内检出,3株NTM由右肺中叶合并右肺上叶支气管扩张患者肺内检出,NTM检出率为28.1%。结论右肺中叶支气管扩张患者NTM检出率为28.1%,提示右肺中叶支气管扩张对NTM肺病影像学诊断有重要价值。     

肺神经内分泌肿瘤临床表现及CT诊断

起源于支气管黏膜kulchitgky(一种嗜银细胞)细胞肿瘤,包括类癌(典型和非典型类癌)、大细胞癌(LCNEC)和小细胞癌(SCLC).它们组成了肺神经内分泌肿瘤常见临床和形态学表现.这些肿瘤有广泛临床、病理、影像学的表现.有着不同的形态学和生物学行为.这些肿瘤占全部肺的新生物的25%以上.     

螺旋CT在输尿管梗阻病变的应用体会

目的总结螺旋CT在评价输尿管梗阻病变中临床应用价值。方法应用螺旋CT对55例输尿管病变做平扫和增强扫描并做多平面重建，观察螺旋CT成像方法对输尿管梗阻病变显示能力。并和临床、病理对照。结果55例患者中，螺旋CT能很好显示输尿管病变的部位，大小、形态以及范围，同时对病变波及周围组织、脏器也显示良好，对细小阳性结石更有价值。对泌尿系积水程度和肾实质厚度以及肾功能的判断．同样具有非常重要的参考价值．均优于传统的X线泌尿系检查。结论临床怀疑输尿管梗阻病变时．螺旋CT应作为常规检查。     

DWI–MRI 联合 FFDM 检查在乳腺病变 定性诊断中的应用价值

〔摘 要〕 目的：分析磁共振扩散加权成像（DWI–MRI）联合全数字化乳腺摄影（FFDM）检查对乳腺病变定性诊断的价值。 方法：选取厦门大学附属第一医院 2019 年 4 月至 2021 年 3 月收治的乳腺病变患者 86 例,均行 DWI–MRI、FFDM 单独及 联合检查,以病理诊断为金标准,统计 DWI–MRI、FFDM 单独及联合检查结果、乳腺病变类型,并比较诊断效能,分析不 同 b 值乳腺病变表观扩散系数（ADC）值。 结果：DWI–MRI 联合 FFDM 诊断准确度、灵敏度较 DWI–MRI、FFDM 单独诊 断高,漏诊率较 DWI–MRI、FFDM 单独诊断低,差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）;b = 400 s·mm-2 、b = 800 s·mm-2 、 b = 1000 s·mm-2 恶性病灶 ADC 值均低于良性病灶,差异具有统计学意义（P ＜ 0.05）。 结论：DWI–MRI 联合 FFDM 应用 于乳腺病变鉴别诊断,可提高准确度、灵敏度,降低漏诊率,提供病灶详细信息,有助于临床诊疗方案的制定以及预后评估。     

双侧巨大肾上腺髓性脂肪瘤影像诊断(附二例报告)

目的:提高对双侧巨大肾上腺髓性脂肪瘤影像学表现的认识。方法:报告2例双侧巨大肾上腺髓性脂肪瘤,患者均行B超、大剂量静脉肾盂造影、CT、MRI检查并经手术病理证实,对其影像学表现进行回顾性分析。结果:B超探及3个块影,静脉肾盂造影提示肾外占位病变,CT和MRI明确了肿块性质。结论:CT和MRI对肾上腺髓性脂肪瘤的诊断有决定性作用。     

基于T2WI影像组学模型可预测低级别胶质瘤1p/19q的缺失状态

  目的  基于磁共振T2WI构建影像组学模型,预测低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的价值。  方法  回顾性分析本院经病理证实的154例低级别胶质瘤患者（1p/19q共缺失100例,1p/19q非共缺失54例）,按照分层抽样7∶3分成训练集和验证集。使用3D-Slicer软件对肿瘤区域进行手动分割,用pyradiomics进行特征提取。临床资料的分析采用t检验/χ2检验;影像组学特征采用方差法和10折交叉验证的LASSO算法进行筛选,最后建立支持向量机、高斯朴素贝叶斯、K-近邻、逻辑回归模型,采用ROC曲线的曲线下面积值和sklearn分类报告中的参考指标（准确度、敏感度、特异性、F1分数）进行效能评价。  结果  4种模型中,支持向量机的曲线下面积值最高,训练集和验证集分别为0.95、0.91;参考指标中表现最佳为K-近邻,其准确度、敏感度、特异性及F1分数分别为0.87、0.97、0.70、0.91;其次为支持向量机,各项指标与模型平均值相当。  结论  基于T2WI影像组学模型可以有效地预测低级别胶质瘤1p/19q的缺失状态。