胰腺癌胰周血管侵犯的影像学进展

胰腺癌（PC）的胰周血管侵犯是术前肿瘤不可切除、术后肿瘤复发和转移的重要危险因素。近年来,超声、CT、MRI、PET/CT技术和影像组学方法可在术前无创分析PC胰周血管侵犯状态。基于此,本文将对近年来传统影像学技术和影像组学方法在PC方面应用的相关文献进行梳理,对术前预测PC胰周血管侵犯的研究展开综述,旨在进一步分析先进的影像学技术在医疗领域应用中存在的挑战,促进预测PC血管侵犯状态的临床运用。     

进展期胃癌生存预测：基于增强CT深度学习模型的构建

【摘要】目的：探讨基于术前增强CT构建的深度学习（DL）模型对进展期胃癌（AGC）1、2、3年生存概率的预测价值。方法：回顾性分析2013年1月－2015年12月在本院经病理证实为AGC的337例患者的临床和CT资料。按照7:3的比例将患者随机分为训练集（n=237）和验证集（n=100）。采用数据增强技术增加训练集的数据量,随后基于术前CT增强静脉期图像构建残差卷积神经网络结构的DL模型,预测AGC患者1、2、3年的生存概率。经Cox单因素及多因素分析构建临床模型,然后联合DL模型和临床模型构建综合模型并绘制其诺莫图。计算各模型的Harrel一致性指数（C-index）和风险比（HR）,并应用Kaplan-Meier曲线、校准曲线及临床决策曲线比较3种模型对OS的预测效能。结果：在训练集和验证集中,临床模型、DL模型和综合模型的C-index值分别为0.70（95%CI：0.65~0.75）、0.72（95%CI：0.67~0.76）、0.74（95%CI：0.69~0.78）和0.64（95%CI：0.56~0.71）、0.66（95%CI：0.58~0.73）、0.67（95%CI：0.59~0.74）,表明综合模型具有最优的生存期预测能力;三个模型的HR分别为2.72（95%CI：2.06~4.02）、2.88（95%CI：1.89~4.39）、2.72（95%CI：2.13~3.49）和2.11（95%CI：1.43~3.11）、4.32（95%CI：1.66~11.24）、1.89（95%CI：1.36~2.60）,均以DL模型的HR最高,表明DL模型预测的高危人群具有更高的死亡风险。校准曲线分析显示基于综合模型的诺莫图预测AGC患者1、2、3年生存概率与实际的预后随访结果具有较高的一致性。临床决策曲线显示综合模型的净收益优于其它2种模型。结论：基于CT增强静脉期图像利用残差卷积神经网络构建的DL模型是一种良好的AGC患者生存风险评估模型,对AGC患者生存期的早期预判具有较高的临床应用价值。     

基于术前增强CT构建列线图模型预测胰腺导管腺癌R0切除

目的:探讨术前增强CT扫描特征结合临床特征构建列线图模型预测胰腺导管腺癌（PDAC）是否能达到R0切除。方法:回顾性分析经手术病理证实且进行切缘状态评估的106例PDAC患者的术前增强CT成像资料,依据切缘状态分为R0切除组与R1切除组。分析患者术前CA199、CA125、CEA等临床资料;观测术前增强CT肿瘤部位、肿瘤横径、肿瘤与周围血管的最大夹角（T/动脉夹角、T/门静脉夹角、T/肠系膜上静脉夹角）、瘤周脂肪间隙以及淋巴结转移等特征;随后对两组患者进行单因素、多因素Logistic回归构建列线图模型术前预测PDAC是否能达到R0切除。结果:R0切除组与R1切除组在肿瘤横径、CA199、CA125、CEA、T/动脉夹角、T/门静脉夹角、T/肠系膜上静脉夹角及淋巴结转移的差异有统计学意义（P<0.05）。单因素及多因素Logistic回归分析表明淋巴结转移［OR:0.205（95%CI:0.043~0.972）, P<0.05］、T/动脉夹角［OR:0.085（95%CI:0.017~0.434）, P<0.01］、T/门静脉夹角［OR:0.155（95%CICI:0.031~0.783）, P<0.05］、肿瘤横径［OR:1.073（95%CI:1.004~1.146）, P<0.05］、CA199［OR:1.003（95%CI:1.001~1.005）, P<0.01］是R0切除的独立危险因子。通过多因素Logistic回归构建的模型能有效预测PDAC的R0切除。校准曲线表明列线图模型预测概率能较好拟合实际概率,校准度高。结论:术前较低水平的CA199、较短的肿瘤横径、T/动脉夹角及T/门静脉夹角<180°、非淋巴结转移状态是PDAC的R0切除的独立预测因子,列线图模型能有效预测PDAC是否能达到R0切除。