阿尔茨海默病早期诊断研究进展

阿尔茨海默病是发病率较高且受到广泛重视的神经变性病,其发病机制尚未阐明,主要与β-淀粉样蛋白沉积、tau蛋白过度磷酸化、胆碱能神经元缺失有关。阿尔茨海默病的治疗以对症治疗为主,且无法逆转病程,因此早期诊断尤为重要。本文拟对近年阿尔茨海默病早期诊断研究进展进行综述,以期准确预测轻度认知损害进展至阿尔茨海默病进程,为早期诊断与有效治疗提供参考。     

人工智能在儿童骨龄影像检测中的应用

目的研究对比证明解决人工判读骨龄存在耗时长、人为主观影响大、结果一致性稳定性差等问题。方法使用G-P图谱法、TW计分法、中华05等方法对骨龄X光影像进行对照,开展人工智能和人工判读、以及人工智能辅助人工判读的研究,并进行多阅片者间差异性研究。结果基于TW3标准,250份儿童骨龄片由人工智能系统与医生对比,TW3-AI模型的平均处理时间为1.5±0.2 s,明显短于医生的525.6±55.5 s,准确性与可靠性上TW3-AI模型与专家判读结果的均方根为0.50年,表明两者高度一致;基于G-P标准,745份生长发育异常病例骨龄,医生平均判读耗时约2 min,AI模型仅需要1~2 s,准确性上,AI系统与金标准相差1岁以内的平均比例为84.60%;基于中华05标准,人工组阅片平均耗时明显高于AI一致性辅助评估。结论儿童骨龄智能检测系统,可在秒级完成儿童骨龄影像分析并给出骨化中心评级、骨龄等量化结果,从而辅助医生快速进行疾病诊断与疗效评价,为儿童内分泌疾病诊疗提供决策依据。