比较基因组杂交中的自动图像分析关键技术

比较基因组杂交是细胞遗传学的一种新方法,用于实体肿瘤染色体研究。图像分析是比较基因组杂交的重要部分,旨在从实验测得的荧光图像中,分析得到待测肿瘤组织拷贝数的情况,从而做出病情诊断,或用于肿瘤遗传学研究。本文综述了比较基因组杂交中的图像分析中的关键技术,着重于本底校正、染色体分割、求染色体中轴、核型分析和求比率这几个关键步骤,并讨论了未来的发展方向。     

脑血管病患者舌象特征的提取与分析方法

目的将图像分析技术引入中医舌诊的研究,提高舌诊的量化、客观化以及可重复性水平.方法利用舌象形态模型对舌苔、舌质的代表性区域进行了自动分割和提取,计算了包括颜色、形态、润燥程度在内的8维特征量,并对49例脑血管病患者和39例健康人的舌象进行了分析.结果k-means聚类方法和人工神经网络方法的分类正确率分别达到87.5%和92.0%,明显高于仅用舌苔或舌质的颜色特征量进行分类时的正确率.结论本文提取的8维特征量较为全面地描述了舌象的特征.本研究有助于推动图像分析技术在中医舌诊中的应用及研究.     

辨证一致性问题

目的:探讨辨证一致性问题。方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性。以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性。结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致性,提示制定证候规范的必要性。结论:使用分类器检验辨证一致性是一种实用的好方法。     

基于图像分析技术的开放式舌象研究平台的构建

本文阐述了基于图像分析技术的开放式舌象研究平台的构建思路。舌象研究是中医诊断研究的一个重要的部分，从图像分析技术的角度对它进行研究是近年来的热点。由于涉及学科多，学科交叉面广，以往的研究模式已经不能使研究工作进入一个可持续、可发展的良性状态。建立一个开放式的舌象分析平台，将图像处理和分析方面专家、图像处理编程爱好者、舌诊专家、临床医师及其病人有机地组织起来，使大家既密切合作，又能使舌诊的客观化研究工作随着视觉技术、人工智能及模式识别等技术的发展而深入，促进图像处理与分析技术通过在中医领域的应用得到新的认识。     

基于图像分析技术的舌象研究方向之我见

1基于图像技术的舌象研究现状 基于数字图像技术的舌诊客观化研究始于20世纪80年代中期.20多年来,中医诊断科学工作者携同数学、物理、生物等领域的同仁们从不同的角度对舌象特征做了不同程度的定量分析研究.如孙氏[1]首先对利用图像处理和模式识别进行舌诊客观化的研究提出了一种想法,建议着重分析舌像的色度变化,并且贯彻中医的辨证观及整体观思想,为国内后来的舌诊客观化研究提出了一个方向.     

贡献度与证候特征选择

目的:探讨如何选择辨证所需症状。方法:以中风数据中的气虚证为例。首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率。其次,直接以最小化分类错误率为目标进行症状选择。结果:使用以上四种方法得到的症状及其分类错误率有所不同,前三种方法的分类错误率均高于最小错误率。结论:选择辨证所需症状,应该以最小化分类错误率为目标。